Redis--流水线

在使用redis时，对于相同的数据操作，通过for循环不停的与Redis交互，这样性能不是很好，频繁的与Redis交互，耗时都是在网络中的时间，Redis支持流水线技术，一次性发送所有的数据操作，在redis服务器段一次性执行完成，这样可以大幅度的提高速度。
Demo：

redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback() {
            @Override
            public  List execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                for (int i=0;i<100;i++){
                    operations.opsForValue().set("pipeline_"+i,i,1,TimeUnit.MINUTES);
                }
                return null;
            }
        });

都只是进入队列，然后一次性执行，这样不会马上获取到数据，必须执行完成后才能获取到数据，同样如果进行大批量的数据操作，这样会返回大量执行结果，可能会导致内存溢出，这样的话，还是一个一个的去执行。

Callback cannot return a non-null value as it gets overwritten by the pipeline

得到的结果为执行后统一返回，所以在回调中不需要设置执行的返回值。

Jedis

    @Test
    public void test06() {
        long beginTime = System.currentTimeMillis();
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.209.101", 6379);
        Pipeline pipelined = jedis.pipelined();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            pipelined.hset("set02", "field" + i, "i");
        }
        List<Object> objects = pipelined.syncAndReturnAll();
        System.out.println(JSON.toJSONString(objects));
        System.out.println("耗时：" + (System.currentTimeMillis() - beginTime));
    }

Redis中提供了部分批量操作命令，比如hmget，执行时，能保证是原子的。

而流水线模式，进入队列后将会拆分为多个子命令，并且各个子集间可能会间隔其他命令，但是执行的结果还是一样的。

补充说明：

• 注意每次执行pipline时发送的命令个数

参考
https://blog.csdn.net/qfzhangwei/article/details/86005310