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原创:https://blog.51cto.com/aiilive/2309361
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1. 什么是数据库事务?事务有什么特点?
数据库事务:是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单元。
事务特点:
2. 主键和外键的区别?
主键所在的列的值是唯一的,不可为空的
外键所在的列的值可以重复,可以为空的,不能创建对应表中不存在的外键值
3. truncate与delete的区别?
比较 truncate delete
相同点 删除表中的全部行 不带where字句删除表中的全部行
相同点 删除记录,不删除表定义 删除记录,不删除表定义
不同点 truncate比delete速度快,且使用系统和事务日志资源少 delete每删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项
不同点 truncate正常情况返回0,中断什么都不返回 delete返回删除的行记录数
4. 索引的作用和优缺点?
作用:
索引可以大大提高系统检索的性能
优点:
1.创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加
2.索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大
当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度
5. 创建索引都有哪些注意的事项
适合创建索引:
1.对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
2.对于那些只有很少数据值(唯一性差)的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。
3.对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。
4.当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。
6. SQL语句分为哪几类?
DDL(Data Definition Language):数据定义语言,定义对数据库对象(库、表、列、索引)的操作。代表指令:CREATE、DROP、ALTER、RENAME、 TRUNCATE等
DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,定义对数据库记录的操作。代表指令:INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT等
DCL(Data Control Language):数据控制语言,定义对数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。代表指令:GRANT、REVOKE,COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT等
7. MySQL存储引擎有哪些,各自有什么特点?
主要回答下表中MyISAM,InnoDB,Memory三个引擎即可,区别就是各自的Feature不一样,标✔的标识该引擎支持对应的特性。
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8.MySQL都支持那些索引?
支持的索引如下:
主键索引(primary key)
唯一索引(unique)
普通索引(index)
全文索引(fulltext) (InnoDB引擎不支持全文索引,MyISAM引擎支持全文索引)
9. 什么是存储过程?
存储过程是一个预编译的SQL 语句,优点是允许模块化的设计,就是说只需创建一次,以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL ,使用存储过程比单纯SQL 语句执行要快。可以用一个命令对象(call)来调用存储过程。
10. 视图的优缺点?
优点:
对数据库的访问,因为视图可以有选择性的选取数据库里的一部分。
用户通过简单的查询可以从复杂查询中得到结果。
维护数据的独立性,试图可从多个表检索数据。
对于相同的数据可产生不同的视图。
视图可以提高安全性,必须具有足够的访问权限
缺点:
性能影响,查询视图时,必须把视图的查询转化成对基本表的查询,如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义,那么就无法更改数据
11. 列举几种表连接方式以及区别?
连接方式:
内连接
自连接
外连接(左、右、全)
交叉连接
连接方式说明:
内连接:只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。
外连接:
左外连接:左边为驱动表,驱动表的数据全部显示,匹配表的不匹配的不会显示。
右外连接:右边为驱动表,驱动表的数据全部显示,匹配表的不匹配的不会显示。
全外连接:连接的表中不匹配的数据全部会显示出来。
交叉连接: 笛卡尔效应,显示的结果是链接表数的乘积。
12. 数据库的三范式
范式:
第一范式:当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时,称R是满足第一范式的,简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求,否则,将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。
第二范式:如果关系模式R满足第一范式,并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性,称R满足第二范式,简记为2NF。
第三范式:设R是一个满足第一范式条件的关系模式,X是R的任意属性集,如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字,称R满足第三范式,简记为3NF. 数据不能存在传递关系,即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。
参考资料:
数据库设计三大范式
实际使用:三大范式只是一般设计数据库的基本理念,可以建立冗余较小、结构合理的数据库。如果有特殊情况,当然要特殊对待,数据库设计最重要的是看需求和性能,需求>性能>表结构。所以不能一味的去追求范式建立数据库
13.SQL的关键字执行顺序
SQL查询中各个关键字的执行先后顺序:
from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit
参考资料:《MySQL技术内幕:SQL编程 第三章查询处理》
场景分析
数据库设计方面
建立索引
数据表分区
尽量使用固定长度的字段
限制字段长度
分表,分库
数据库I/O方面
增加缓冲器
涉及表的级联,不同的表存储在不同的磁盘上,以增加I/O速度
改善物理设备,比如更换固态硬盘
在SQL语句方面
优化SQL语句,较少比较次数
限制返回的记录数,进行分页查询
在Java方面
反复查询,使用preparedStatement减少查询次数
考虑数据缓存,较少数据库访问