Redis 数据序列化方法 serialize, msgpack, json, hprose 比较
Redis 数据序列化方法 serialize, msgpack, json, hprose 比较
最近弄 Redis ，涉及数据序列化存储的问题，对比了：JSON, Serialize, Msgpack, Hprose 四种方式
1. 对序列化后的字符串长度对比：
测试代码：
$arr = [0, 1, 2, 'a', 'b', 'c', 'd', 'a'=>'12', '包含中文', 'abcd包含中文efg'=>'abc一二三四defg', '键名'=>['abc'=>['def'=>123, 456, 'abcd中文内容efg'], 'a之间c'=>['a'=>123, 'c', 5=>6]]]; $str = hprose_serialize($arr); echo 'Hprose: '; echo '
'; echo '长度: '. strlen($str); echo '
'; echo '内容:'. $str; echo '
'; $str = msgpack_pack($arr); echo 'Msgpack: '; echo '
'; echo '长度: '. strlen($str); echo '
'; echo '内容:'. $str; echo '
'; $str = json_encode($arr); echo 'JSON: '; echo '
'; echo '长度: '. strlen($str); echo '
'; echo '内容:'. $str; echo '
'; $str = serialize($arr); echo 'Serialize: '; echo '
'; echo '长度: '. strlen($str); echo '
'; echo '内容:'. $str; echo '
';
结果：
Hprose:
长度: 196
内容:m11{0011223ua4ub5uc6uds1”a”s2”12”7s4”包含中文”s11”abcd包含中文efg”s11”abc一二三四defg”s2”键名”m2{s3”abc”m3{s3”def”i123;0i456;1s11”abcd中文内容efg”}s4”a之间c”m3{r1;i123;0uc56}}}
Msgpack:
长度: 139
内容:??a?b?c?d?a?12?包含中文?abcd包含中文efg?abc一二三四defg?键名??abc??def{???abcd中文内容efg?a之间c??a{?c
JSON:
长度: 281
内容:
{“0”:0,”1”:1,”2”:2,”3”:”a”,”4”:”b”,”5”:”c”,”6”:”d”,”a”:”12”,”7”:”\u5305\u542b\u4e2d\u6587”,”abcd\u5305\u542b\u4e2d\u6587efg”:”abc\u4e00\u4e8c\u4e09\u56dbdefg”,”\u952e\u540d”:{“abc”:{“def”:123,”0”:456,”1”:”abcd\u4e2d\u6587\u5185\u5bb9efg”},”a\u4e4b\u95f4c”:{“a”:123,”0”:”c”,”5”:6}}}
Serialize:
长度: 321
内容:a:11:{i:0;i:0;i:1;i:1;i:2;i:2;i:3;s:1:”a”;i:4;s:1:”b”;i:5;s:1:”c”;i:6;s:1:”d”;s:1:”a”;s:2:”12”;i:7;s:12:”包含中文”;s:19:”abcd包含中文efg”;s:19:”abc一二三四defg”;s:6:”键名”;a:2:{s:3:”abc”;a:3:{s:3:”def”;i:123;i:0;i:456;i:1;s:19:”abcd中文内容efg”;}s:8:”a之间c”;a:3:{s:1:”a”;i:123;i:0;s:1:”c”;i:5;i:6;}}}
对比结论：
一般情况下，Msgpack < JSON < Serialize 。差距一般在 1~3倍左右，Msgpack 体积非常小
2. 序列化速度对比：
测试代码：
echo 'Begin ~~
'; $begin = microtime(true); $bm = memory_get_usage(); for ($i = 0; $i <= 100000; $i++) { // $str = hprose_serialize($arr); // $str = msgpack_pack($arr); // $str = serialize($arr); $str = json_encode($arr); } $em = memory_get_usage(); echo 'End !
Use Time :'; echo microtime(true) - $begin; echo '
Use Mem:'; echo ceil(($em - $bm)/1024/1024) .'MB';
测试结果：
Hprose 耗时: 0.435 ~ 0.466
Msgpack 耗时: 0.328 ~ 0.378
Serialize 耗时: 0.496 ~ 0.541
JSON 耗时: 0.431 ~ 0.469
3. 反序列化速度对比
测试代码：
echo 'Begin ~~
'; $begin = microtime(true); $bm = memory_get_usage(); //$str = hprose_serialize($arr); //$str = msgpack_pack($arr); //$str = serialize($arr); $str = json_encode($arr); for ($i = 0; $i <= 100000; $i++) { // hprose_unserialize($str); // msgpack_unpack($str); // unserialize($str); json_decode($str); } $em = memory_get_usage(); echo 'End !
Use Time :'; echo microtime(true) - $begin; echo '
Use Mem:'; echo ceil(($em - $bm)/1024/1024) .'MB';
测试结果：
Hprose 耗时: 0.553 ~ 0.591
Msgpack 耗时: 0.492 ~ 0.550
Serialize 耗时: 0.496 ~ 0.531
JSON 耗时: 0.852 ~ 0.893
4. Redis 测试：
每次测试清空后添加 一百万 条进队列，查看 Reids info 中 Memory 信息：
a. 初始化空数据时：
b. 使用 Msgpack 序列化后录入
c. 使用 JSON 编码后录入
d. 使用 Serialize 序列化后录入
对比结果：
Msgpack 占用内存 385M
JSON 占用内存 660M
Serialize 占用内存 752M
Hprose 我没测试，体积应该在 Msgpack 和 JSON 之间
总结：
速度： Msgpack 速度最快，其次 Serialize， JSON 反序列化速度慢了近一倍
体积： Msgpack 最小，其次 JSON，Serialize 体积最大，一般比 Msgpack 大 1~3 倍。
推荐使用 Msgpack 进行序列化
感觉从各方面来看 Msgpack 都是非常牛逼的，只不过需要自己单独安装 Msgpack 的扩展，不过安装也很简单的。
服务器上可以直接 pecl install msgpack
如果不行的话，就手动下载 tgz 包:
在这里下载最新版本 https://pecl.php.net/package/msgpack
然后 pecl install msgpack-0.5.6.tgz 即可
之前用 Hprose 时据说他的 PHP Pecl 扩展 hprose_serialize 比 Msgpack 还要快，但今天测试发现比 Msgpack 还要慢一点点，体积也要大一些，不过相对于 PHP 的 serialize 来还是要好一些吧。
测试平台说明：
Windows7 x64
I7 4核8线程
内存16G
PHP5.5.19
Redis 2.8.21
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