为什么分布式数据库是后端必备？

最近陆陆续续在后台看到一些关于分布式数据库的留言，讨论热度确实挺高，我也忍不住来说两句。

 

有些人可能听说过，在今年 5 月 20 日，数据库“世界杯”TPC-C 公布，支付宝自研分布式数据库 OceanBase，获得 7.07 亿 tpmC 的超高性能得分，较去年提升了整整近 11 倍，再次超越 Oracle ，刷新世界纪录。

 

这个消息无疑是让人震惊的，这意味着 OceanBase 可能成为全球最快的数据库，要知道一直以来，TPC-C 榜单都是老牌巨头在竞争，长期被 Oracle、微软和 IBM 为首的数据库厂商和硬件厂商霸榜。

 

但可能有些人会疑惑，分布式数据库到底是什么？为什么这么强大？它解决了什么问题？怎么突然就火了？

 

原因很简单，就是性能和可靠性。传统数据库，虽然能够将部分读负载分流到备机，但主要负载还在主机上。所以，早期的方案都是选择性能和可靠性更好的专用设备来做主机，比如 IBM 大型机。

 

但这有两个问题，一是大型机的技术体系封闭，和主流技术栈渐行渐远，甚至这些厂商自己的工程师都后继无人。二是，因为技术垄断，价格相当昂贵。多数普通企业都难以承受，而且，这少数的厂商都是国外的巨头IBM、HP等等。

 

所以，今天，IBM 大型机这样的专用设备已经不再是多数企业的可选项，而采用 x86 架构的通用设备在单机性能和可靠性上都不能满足要求，因此分布式架构就成为了一个必然的选择。

 

正是分布式数据库的这些优点，近几年，阿里、腾讯、字节跳动、美团等互联网巨头，以及传统金融、商业银行、电信行业等都已经开始使用，可以说，分布式数据库已经成为一种技术潮流，甚至是新基建的一部分。

 

比如，除了 OceanBase 现在每年双十一大促都要秀一下性能之外；还有 TiDB 在努力培育市场，技术社区做得有声有色；GoldenDB 已经随着中信银行的新一代核心业务系统上线投产，目前也在平稳运行；其他分布式数据库包括 CockroachDB、YugabyteDB、TBase...等更多产品，可以说是百花齐放了。

 

除了庞大的市场需求，一个普通的程序员，为什么要学习分布式数据库？在我看来，最重要的是可以通过学习它的设计思想，提高自己的架构设计水平和代码能力。分布式数据库是学术研究与工业实践的完美结合，深入其中你会看到很多极致的设计方法，这将为你进阶架构师铺平道路。

 

有什么办法，能学明白分布式数据库呢？

 

很多人可能会觉得，作为“分布式”和“数据库”的跨学科产物，它在事务、原子性、隔离性等概念复杂；而且主流产品众多，该怎么做技术选型也很令人头疼。

 

确实如此，所以我也一直在网上找资料，但都非常零散，直到最近我关注到极客时间上出了个专栏，王磊的《分布式数据库30讲》，从大家比较熟悉的单体数据库出发，对比学习，剖析了主流产品的运行机制和理论依据，横向比较它们的差异，分析这些技术决策背后的动机，能帮你快速建立起对分布式数据库全面的认知体系。

 

作为极客时间的老读者，我对专栏的质量非常放心。一上线就买来看了看，想着赶紧推荐给有需要的同学，价格不用多说，一如既往的划算，相当于喝几瓶啤酒的价格，就可以买到这个专栏。

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说到作者王磊，我想简单介绍一下。他现在是光大银行首席数据架构师，前 IBM 咨询顾问。在数据领域有超过 15 年的工作经验，2013 年，他推动了光大银行从传统数据仓库向大数据生态的转型，主导了大数据开发平台、数据中台等多个重要系统的架构设计工作，是大数据技术在金融行业的第一批践行者。

 

我非常期待他这个专栏，想从他的经验中，在架构设计上获得更多的启发。用他的话说就是，学习的关键字在于：找出分布式数据库的学习路径，抓住它的核心内容。

 

那怎么找到这条学习路径呢，这就得从数据库说起了。一个基本运行的数据库要做好五件事，存储、事务、查询、复制和其他。对分布式数据库来说，不仅要继续做这五件事，还要多出一件事，分片。在这六件事中，存储和其他这两件事与单体数据库差不多，难点就在事务、查询、复制和分片这四件。 

        

这是王磊梳理的一个「分布式数据库学习要点图」，帮你避免一下子就陷入安装部署、操作指令等细节中，摆脱学完以后还是不知道产品原理、碰到没见过的问题依然是束手无策的窘境。

 

这门专栏是如何讲解分布式数据库的？

 

我已经提前看了目录和开篇词，可以说非常系统了，总共分为 3 个方面：

 

夯实基础，建立整体认知

概念篇：顾名思义，主要介绍分布式数据库的基本概念、主流产品的架构框架和一些基本功能，以及分布式数据库设计的难点。

从问题到解决方案，再到产品实现

开发篇：会和你从分布式事务、跨节点查询、单体数据库的特性这三个维度出发，带你深入到一个个关键功能的设计中，挖掘其背后可选择的理论设计方案，分析方案之间的差异，以及工业界产品在方案落地实现时的改进。

 

选型实践 + 产品图鉴

实践篇：会聚焦于架构选型，告诉你在企业中引入分布式数据库需要关注哪些事情、做些什么准备，比如会给运维带来哪些冲击、怎么去做测试，基于什么原因你要选择哪些分布式数据库。最终，为你梳理一份分布式数据库产品图鉴，带你一起检阅这个时代最酷的基础软件。

 

来看看目录，你可以找到你想要的????

             

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