别怕别怕
别怕别怕

mysql行格式、索引

前言

由于cpu对数据的读取方式，所以采用页来作为单位，索引来提高查找效率。

innodb把数据划分成一页一页，以页作为磁盘与内存交互的基本单位
这些页跟页之间的关联、以及页跟数据的关联、数据查找、插入……采用索引

innodb支持行锁、并发安全性高

从磁盘把数据放内存，cpu再处理

局部性原理

cpu把数据从磁盘读到内存中，一条一条取，会比较费时
会多取数据
innodb将数据分成一页一页，磁盘与内存的交互单位为页，一页的大小为16kb
cpu最少要从磁盘取16k的数据放到内存，
写时，至少要写一页的数据到磁盘，
取这一行的的一页数据16kb到内存
提高执行速率

取1，1个字节，可能马上要取相邻的数据，把数据跟相邻的一起取放内存，下次如果正好，就可以从内存拿

每次多取，取1页，4kb

innodb：是16kb

取这一行的一页的数据16kb，放内存中被查

不同类型数据：不同页

用户记录（从空闲空间取一部分作为用户记录）

空闲空间

页directory

我们看到的表是逻辑上的

页结构

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_page_size';

16384 就是16kb

每次插入数据，会将free space 一部分划分成user recoder

行格式

数据存储在innodb有行格式
所以我们每个数据的字段不能存到65535，要留空间给行格式
一行的数据超过1页 16kb，就会行溢出

compact：
变长字段长度列表

存变长字段的真实空间

null标记

把可以为null值的列统一存起来，用二进制表示值是否为null
如果不存在允许为null的列，则，null标记不存在

记录头信息

记录记录在堆的位置，下一行记录的位置等信息

隐藏列

行id：如果没有定义主键，就采用行id
事务id
回滚指针

compact行格式：

变长字段长度列表：记录变长的变量的当前的空间，按字段的顺序记录

null标志位：代表是否存数据

varchar（20） 是可变长的，最多存20个字符
存几个字符就是几个字符占的空间，只要不超过20，一个字符3个byte

一行最大是65535，但是如果有变长，可以存null,要减去1+2（还要行的格式）

一页放不下一行：行溢出

行溢出

解决：

所以要在这一页上：
compact:存部分数据+下一页地址

dynamic、compressed
第一页只存一行下一页地址：使得行数据更多，不只有只存一种数据

这样查找下一行时，就不会一直下一页下一页找下一行，导致一行影响其他行的查找

插入后为什么自动排序了

排序的好处

采用链表的方式来存储，因为不连续存储插入跟删除开销小，
可以采用其他方法来改善查找效率，
但是采用连续内存，就不好改善插入跟删除的效率

为改善链表查找，每一页有页目录跟链表，把链表分成多个组，

页目录存不同组的头结点（链表结点的地址、主键最小值）
同时可以采用二分法查找页目录

目录再存页目录的页号跟这一页的最小主键

可以早些停止查询

链表的查询比较慢，所以对数据进行分组，再把一组的头结点存在页目录中，提高查询效率

查找页目录时可以采用二分法

当数据很多，需要很多页，需要

一个目录页

页跟页是链表（逻辑相邻，物理不相邻）

采用key-value(k是value页中主键最小的值)

存储

每一页：页目录、链表

对链表分组，每一组的主键id最小值存在页目录

页与页：双向链表

再来一页：页地址（页号）、每一页的最小主键值值

一页有多个数据，主键就是索引，结点就是页

索引

通过缩小数据的查找范围、排序来提高查询效率

原理采用b+树来对数据进行排序跟分段，使得我们可以分段查询

主键索引

数据跟索引聚在一起

辅助索引

除主键外的索引就是赋值索引

对要加索引的字段进行排序
（按照字段进行排序，排序的方法采用的是b+树）

字符集也有他的比较规则（字符串转数字再排序）

辅助索引可以相同

从辅助索引找到主键

最左前缀原则：通过辅助引索来找主键

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