gson处理泛型的问题

工程里之前解析网络请求和做数据缓存都是用的JSONObject，手动解析数据自由度比较高。最近终于受不了一个数据要手动写半天解析过程了，决定换成用自动解析库。

现在使用的比较多的一个是谷歌的gson，一个是阿里的fast-json。网上的资料是说fast-json效率比gson高，但这个库有一些比较隐藏的坑。反正json解析慢点儿对我没什么影响，权衡之下还是打算改用gson。

gson的使用比较简单，

public class Result {
    @Expose
    private int code;
    @Expose
    private String message;
    @Expose
    private String data;

    private String extra;
}

网上找的资料一般说是要写pojo类，给各个变量加上set、get方法，但经过实际测试并不需要，具体实现没细看。

处理不想解析的变量有两种方式:  1. 给要解析的变量加上@Expose注解，然后创建gson时调用GsonBuilder.register.exludeFiledsWithoutExposeAnnotation。2.不解析的变量用transient修饰。

遇到两个难题：

一个是gson解析泛型的问题，比如工程里的请求返回结果都是Result结构的，code和message类型固定，但承载了实际返回内容的data都是完全不同类型的。由于java的类型擦除问题，我们解析String和ArrayList类型的data可能要这么做

public Result parseStringResult(Gson gson, Reader reader) {
        return gson.fromJson(reader, new TypeToken>(){}.getType());
    }

    public Result> parseArrayStringResult(Gson gson, Reader reader) {
        return gson.fromJson(reader, new TypeToken>>(){}.getType());
    }

但如果要data成为一个泛型，Result定义为:

public class Result {
    @Expose
    private int code;
    @Expose
    private String message;
    @Expose
    private DATA_TYPE data;

}

如果也想用泛型的方式解析Result，用这样的代码是不行的:

private  Result parseResult(Gson gson, Reader reader) {
        return gson.fromJson(reader, new TypeToken>(){}.getType());
    }

DATA_TYPE作为这个函数的泛型，会被直接擦除。可以这么做:

private  Result parseResult(Gson gson, Reader reader, final Type typeOfData) {
        Type resultType = new ParameterizedType() {
            @Override
            public Type[] getActualTypeArguments() {
                return new Type[]{typeOfData};
            }

            @Override
            public Type getOwnerType() {
                return null;
            }

            @Override
            public Type getRawType() {
                return Result.class;
            }
        };
        return gson.fromJson(reader, resultType);
    }

DATA_TYPE的类型直接通过Type类型参数传入，使得最终传递给gson的type包含了所有泛型信息。

之前遇到类型擦除的问题主要还是在于对java的泛型实现不了解，认识到Class和Type的区别之后就明白了。

还有一个棘手的问题就是有的类不好自动解析，比如这种：

{
  "list":[
    {
      "type":"text",
      "text":"this is text"
    },
    {
      "type":"image",
      "image":{
        "image_url":"http://……",
        "width":600,
        "height":400
      }
    },
    {
      "type":"video",
      "video":{
        "thumb_url":"http://……",
        "play_url":"http://……",
        "duration":40000
      }
    }
  ]
}

list的子元素可能有不同类型，通过type进行区分，这时list的子元素是要手动解析的，自己实现的解决方案如下：

先定义一个接口IFuzzyDeserializeBean，需要手动解析的数据实现这个接口

public interface IFuzzyDeserializeBean {
    public void deserialize(JsonElement element, JsonDeserializationContext deserializationContext) throws JsonParseException;
}

再定义 IFuzzyDeserializeBean接口的解析类，

public class FuzzyBeanDeserializer implements JsonDeserializer {
    @Override
    public IFuzzyDeserializeBean deserialize(JsonElement jsonElement, Type type, JsonDeserializationContext jsonDeserializationContext) throws JsonParseException {
        Class c = TypeToken.get(type).getRawType();
        try {
            IFuzzyDeserializeBean bean = (IFuzzyDeserializeBean) c.newInstance();
            bean.deserialize(jsonElement, jsonDeserializationContext);
            return bean;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

将 IFuzzyDeserializeBean的解析类注册到gson

public class GsonInstance {


    private static ThreadLocal gson = new ThreadLocal() {
        @Override
        protected Gson initialValue() {
            return new GsonBuilder().registerTypeHierarchyAdapter(IFuzzyTransBean.class, new FuzzyBeanTranser()).
                    registerTypeHierarchyAdapter(FuzzyBeanDeserializer.class, new FuzzyBeanDeserializer()).
                    excludeFieldsWithoutExposeAnnotation().create();
        }
    };

    public static Gson get() {
        return gson.get();
    }
}

定义需要手动解析的数据，先取出type进行判断，然后再通过JsonDesrializationContext完成具体的Image或Video或Text的解析。

public class ListItem implements IFuzzyDeserializeBean{

    private String type;
    private String text;
    private Image image;
    private Video video;

    @Override
    public void deserialize(JsonElement element, JsonDeserializationContext deserializationContext) throws JsonParseException {
        if (!element.isJsonObject()) {
            return;
        }

        JsonObject obj = element.getAsJsonObject();
        JsonElement typeElement = obj.get("type");
        if (null == typeElement || !typeElement.isJsonPrimitive()) {
            return;
        }

        type = typeElement.getAsString();
        JsonElement content;
        switch (type) {
            case "text":
                content = obj.get("text");
                if (null != content && content.isJsonPrimitive()) {
                    text = content.getAsString();
                }
                break;
            case "image":
                content = obj.get("text");
                if (null != content && content.isJsonObject()) {
                    image = deserializationContext.deserialize(content, Image.class);
                }
                break;
            case "video":
                content = obj.get("video");
                if (null != content && content.isJsonObject()) {
                    video = deserializationContext.deserialize(content, Video.class);
                }
                break;
            default:
                break;
        }
    }

    public static class Video {
        @Expose
        private String thumb_url;
        @Expose
        private String play_url;
        @Expose
        private long duration;
    }

    public static class Image {
        @Expose
        private String image_url;
        @Expose
        private int width;
        @Expose
        private int height;
    }
}

public class ListData {
    @Expose
    private ArrayList list;
}