uma和numa

uma

 Uniform Memory Access,所以有处理器对内存访问都是一致的，每台处理器可以有私有的高速cache。如图1所示

1. uma架构图

上图可以看出当bus资源一定时，随着cpu和core个数的增加，架构的整体处理性能并不能提高，还可能会降低。即是内存带宽将成为性能的瓶颈问题。

numa

Non-uniform Memory Access:通过提供分离的存储器给各个处理器如图2所示.NUMA系统的结点通常是由一组CPU和本地内存组成，有的结点可能还有I/O子系统。由于每个结点都有自己的本地内存，因此全系统的内存在物理上是均匀分布的，每个结点访问本地内存和访问其它结点的远地内存的延迟是不同的，为了减少非一致性访存对系统的影响，在硬件设计时应尽量降低远地内存访存延迟（如通过Cache一致性设计等），而操作系统也必须能感知硬件的拓扑结构，优化系统的访存。

2. numa架构示意图