智慧物流背后的思考
主持人：尊敬的各位来宾、媒体朋友们，大家下午好，欢迎大家来到菜鸟智能自动化技术分论坛的现场，我是来自菜鸟人工智能部的主持人徐盈辉。
AI大街小巷都在谈，AI都可以养猪了，在AI引爆产业革命的大背景下，我们科技创新领域的企业和学者遇到了最好的机遇，而只有把握住关键技术的脉搏，才能在这个机遇中脱颖而出。我们今天有幸邀请到了这个领域里的知名企业和高校学者，来与我们分享他们在AI物流领域的观点和看法。
菜鸟正是在这个大背景下，脱胎于互联网公司，不断把握时代赋予的机遇，立志于打造以数据驱动、智慧驱动的物流基础设施，创造全新的智慧物流时代，我们请菜鸟CTO谷雪梅女士分享菜鸟在智慧物流背后的思考。
谷雪梅：大家好，今天先给大家介绍一下菜鸟和菜鸟的技术团队。菜鸟的使命一直很清楚，在国内24小时必达，在全球72小时必达。所以我们为了要做到愿景在三个方面必须不停地努力。
第一个就是我们需要极致的消费者体验，刚才说的时效是最重要的房屋。
第二个高效的服务是必不可少的，我们俄罗斯有一个仓，从那个仓运到那个地方要快，绝大多数是这样的。所以我们之前做一个很好的预测，知道有什么样的货品，然后把货品铺设到离消费者最近的地方。
第三个就是技术创新驱动的社会化协同平同，第一个就是用技术驱动，并不是我们用技术取代其他现有的服务，而是希望技术带来价值。第二个是我们如何形成社会化的协同，举个例子，今天上午有“四通一达”的领导都来了，我们为什么不能协同系统，我们为什么不能用及时运力能够为快递网络里面的运力进行协同，让客户体验到更高效、更快速的平台。第三个就是平台，我们希望打造一个平台，有好的解决方案，并且能服务物流行业企业都能进来。
我们是阿里的生态体系中非常重要的一个部分，尤其是在基础设施的领域，目前菜鸟的扩展也非常快，不管是从国家可以到全球若干个国家，中国到多少个区县，我们能够实现什么样的时间，以及双11可以达到多少的包裹量，这都是能够证明菜鸟能力的数字。
后面给大家介绍一下我们技术方面菜鸟主要的业务，几大网络里边使用的情况。第一个最重要的网络我们叫仓配网络。
仓配网络是说菜鸟有自己的仓，仓里边有很多的货物，既有菜鸟阿里直营的，也有委托的。这个仓里面我们要字到的是提供全链路的方案，并且能够在双11这种大促的情况下，非常膨胀度的情况下能够暗示把这个量的物流配送出去。
目前仓配网络也非常快，无论是今天下午主要和大家会方向的AGV机器人，还有其他的自动拔化等等，仓配网络的继续提升。
第二是快递网络，快递其实是和电商一起发展起来的，快递每天可能能到1亿单左右，去年双11整体到了8.12亿单，我们要和快递公司协同，比如说电子面单，比如说动态路由，这都是快递网络更好地提升效率，同时也降低成本。
第三个是跨境网络，是指我们从中国运到海外，海外运回中国，或者是海外本对本，我们俄罗斯、西班牙都有本地的网络进行运输，跨境网络和仓配是不一样的算法和网络，国内讲到仓配网络、快递网络也好，节点特别的多，跨境网络要有干线，干线要跨季度、按年份预定，这个对我们的预测、计划做出了非常高的要求。在跨境网络里面我们还需要做很多的工作，因为不同的国家海关都有不同的制度，就是关物和检物有不同的要求，所以我们如何用技术的手段判别什么样是既限售的，什么是可以及时通关的，什么是会被扣下等等，我们还是需要要做很多的细致工作，才能够达到72小时达的目标。
所以在跨境网络里面一方面是要做出很好的干线的规划和端对端的全链路的存网。
第二我们也需要在关键的节点，尤其是关键这些静点上做出很好的技术工作，使得我们通关速度变快，并且也能够提供一些开放的服务，这样以后其他做跨境贸易的公司也能够适用我们的服务进行他们的生意，这个是跨境网络。
第四个是末端网络，大家知道现在随着新零售的发展，之前包裹送上门的快递模式，会被越来越多更丰富的末端场景代替，有的人白天不在家没有办法送上门，我们是不是可以放在驿站，放在柜子，或者是驿站和柜子之外能不能提供其他的服务，尤其是零售的服务。然后我们末端是希望渗透到所有的社区里面去，比如说用户不是特别密集的地方，包裹量不是特别密集的地方，但是我们依然要做到辐射，不是说生意，如果这个商业模式让末端网络有一个形式，可以得到长期的发展。
我们末端的网络需要非常多的人力进去，人力非常难做到72小时全程的服务和监控，我们就需要用到很多的技术，这里面给大家稍微展示一下，大家看一下最新的菜鸟驿站，我们可以用视觉的技术做监测，包括用户可以通过刷脸的方式更快速拿到包裹。
刚才给大家介绍了我们仓配网络、跨境网络、末端网络等等，我们同时要做更好的服务，同时要抽象技术问题，在某些关键方面的技术能力和技术壁垒，这是我们菜鸟团队的追求，当下我们把三个方向定义为我们重要的需要突破的方向，第一个是大数据的处理能力，第二个是整个的物流系统，涉及到很多的算法，第三个是自动化、智能硬件相关。
在座的说大数据技术处理能力阿里不是很强吗？我们以前做过搜索，纯大数据的东西，那里面的模型可能能达到上万亿，而且能达到实时运算的能力，这个能力能不能用在菜鸟里面来？非常可惜不能，所有的用户上面随时买点会搜集到无穷无尽的数据，线下怎么能更好地收集到数据，怎么把数据和包裹进行链接？我们后面要有大数据收集的能力，像FID也好，或者是其他相关的一些IOT的技术提出很高的要求。
甚至我想在这边跟大家稍微说一点，是我到菜鸟很大的触动的地方，一会儿可能会分享一下AGV，大家知道AGV是要电池的，要在仓里充电的，充电就会带来火灾，就会涉及到安全的问题，所以这一系列的问题都对于我们如何把制造、工业相关所有智能化的技术能够链接起来，大家是密不可分的，所以我们不仅是只停留在技术的应用放，我们把大数据处理好、智能化处理好就可以了，其实不是这样的，我们希望把这些技术倒推回去，能够促进相关产业的发展，这是我们几个努力的发展。
后面跟大家分享我们在大数据和AI方面的工作，很重要，刚才也说了我们是实物的，所以需要在端上要有物联网硬件和其他的实物联上网提供数据的设备。
第二个我们有云端大数据的收集，处理的中心，最后在这些数据之上要提供算法和智能。
回顾到菜鸟的这门生意，就是技术和生意这两个怎么才能够形成双赢，所以我们的技术必须对技术提供价值，而业务反过来又帮我们哺育这些技术，所以我大概分几类。
第一类在基础架构的方面按物流的特性分成若干种，有数据的电子面单，也有推荐引擎，智能方面有无人仓、无人价，在此智商我们有应用层，智能仓和智能配送，在此之上又可以进一步抽象做一个组成优化，这是物流非常重要的，就是一个定义，一个订单下来以后所有的逻辑链路是什么，所以我们再把它抽象成几个引擎和能力。
下面我快速介绍一下案例，因为后面还有我的同事跟大家做进一步的分享，这是仓内柔性自动化，进行一系列的AGV等等其他的尝试。另外很重要我们几乎在所有的场景里面都是需要计算机视觉的能力，进行异常情况的检测、安防，甚至是提供一些基础的服务，比如说类似劳动力的管理。以前大家也知道仓内物流成本的原因工作人员流动性比较大，并且是要发共牌也很复杂，现在扫脸就好了。
这边稍微介绍了一些我们技术平台能力，从数据的收集，数据的按桢的抽取、处理、识别，然后到后面有人的控制进行联动。人根据计算机视觉判断出来的异常情况再进行相应的操作，我最后稍微总结一下，这个其实走得很快，是想把时间更多留给我们嘉宾和讨论。今天想分享的最重要的信息是我们在物流里面我们看到非常多的技术，尤其是从技术和算法里面看，看到了很多的应用场景，有些应用场景里面缺数据，有些数据量比较大，但是数据量大不一定能做算法。
第二个我们怎么把现有的操作系统和物流打通，真正让这个算法打通，然后推动物流的算法。
第三个就是菜鸟是无畏的探索者，我们这波人非常有好奇人，我们需要探索，但是不得不承认我们这个市场非常初级，我们在试图改变极其传统的场景，他们可能据的一个面单把货搬到车上去，最后送到地方就可以了，还停留在这个阶段，我们跟他讲我们需要全链路的算法，我们需要司机的行为，我们需要详细的货物的时候，没有好的抓手和杠杆是非常难撬动的，我们在这个过程里面需要有足够的信心和耐心在系统里面进行尝试、打磨，未来标杆做起来以后才有可能扩展到其他的场景里面去。
我们现在刚刚开始，希望和大家一起共建智能的物流时代，谢谢大家。
主持人：感谢谷雪梅为大家描绘出菜鸟智慧物流的蓝图。