线程词的例子
# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import Queue
import threading
import time
class WorkManager(object):
def __init__(self, work_num=1000,thread_num=2):
self.work_queue = Queue.Queue()
self.threads = []
self.__init_work_queue(work_num)
self.__init_thread_pool(thread_num)
"""
初始化线程
"""
def __init_thread_pool(self,thread_num):
for i in range(thread_num):
self.threads.append(Work(self.work_queue))
"""
初始化工作队列
"""
def __init_work_queue(self, jobs_num):
for i in range(jobs_num):
self.add_job(do_job, i)
"""
添加一项工作入队
"""
def add_job(self, func, *args):
self.work_queue.put((func, list(args)))#任务入队,Queue内部实现了同步机制
"""
等待所有线程运行完毕
"""
def wait_allcomplete(self):
for item in self.threads:
if item.isAlive():item.join()
class Work(threading.Thread):
def __init__(self, work_queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.work_queue = work_queue
self.start()
def run(self):
#死循环,从而让创建的线程在一定条件下关闭退出
while True:
try:
do, args = self.work_queue.get(block=False)#任务异步出队,Queue内部实现了同步机制
do(args)
self.work_queue.task_done()#通知系统任务完成
except:
break
#具体要做的任务
def do_job(args):
time.sleep(0.1)#模拟处理时间
print threading.current_thread(), list(args)
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
work_manager = WorkManager(10000, 10)#或者work_manager = WorkManager(10000, 20)
work_manager.wait_allcomplete()
end = time.time()
print "cost all time: %s" % (end-start)
以上实现之后下面是2次得比较值
#work_manager = WorkManager(10000, 10)
cost all time: 100.641790867(单位:秒)
#work_manager = WorkManager(10000, 20)
cost all time:50.5233478546(单位:秒)
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下面是一个简单的代码例子
import time
import threading
import Queue
class Worker(threading.Thread):
def __init__(self, name, queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.queue = queue
self.start()
def run(self):
# 著名的死循环,保证接着跑下一个任务
while True:
# 队列为空则退出线程
if self.queue.empty():
break
# 获取一个项目
foo = self.queue.get()
# 延时1S模拟你要做的事情
time.sleep(1)
# 打印
print self.getName(),':', foo
# 告诉系统说任务完成
self.queue.task_done()
# 队列
queue = Queue.Queue()
# 加入100个任务队列
for i in range(100):
queue.put(i)
# 开10个线程
for i in range(10):
threadName = 'Thread' + str(i)
Worker(threadName, queue)
# 所有线程执行完毕后关闭
queue.join()