Glide 缓存原理实现
Glide 缓存原理实现
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Glide使用方式如下：
Glide.with(MainActivity.this)
.load(path)
.into(iv);
Glide缓存分为：活动缓存、内存缓存、Bitmap复用池、磁盘缓存、加载外置（网络或者SD卡）、绑定生命周期
具体的流程如下
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资源封装
Key – 对Value的唯一性进行描述
Value – 对Bitmap的封装
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活动缓存
// 用容器存储
private HashMap
// 继承WeakReference（目的：为了监听这个弱引用 是否被回收了） public class CustomWeakReference extends WeakReference { public String key; public CustomWeakReference(Object referent, ReferenceQueue queue, String key) { super(referent, queue); this.key = key; } } /** * 目的：为了监听这个弱引用 是否被回收了 * queue.remove() 会阻塞线程 * * @return */ public ReferenceQueuegetQueue() { if (queue == null) { queue = new ReferenceQueue<>(); // 监听这个弱引用 是否被回收了 thread = new Thread() { @Override public void run() { while (!isCloseThread) { if (!isShoudonRemove) { try { // 阻塞式的方法,被动调用queue.remove()，进行回收 Reference remove = queue.remove(); CustomWeakReference customWeakReference = (CustomWeakReference) remove; if (map != null && !map.isEmpty()) { // 移除容器 !isShoudonRemove：为了区分手动移除 和 被动移除 map.remove(customWeakReference.key); } Log.d(TAG, "getQueue remove "); } catch (InterruptedException e) { Log.d(TAG, "getQueue InterruptedException e ：" + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } } } } }; thread.start(); } return queue; } 当活动缓存的值不在被使用时，从活动缓存移除，并加入都内存缓存
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内存缓存
内存缓存 使用 Lru算法，继承自 LruCache
重写sizeOf()，entryRemoved()方法监听元素被移除
@Override protected int sizeOf(@NonNull String key, @NonNull Value value) { Bitmap bitmap = value.getBitmap(); // 最开始的时候 // int result = bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight(); // API 12 3.0 // result = bitmap.getByteCount(); // 在bitmap内存复用上有区别 （所属的） // API 19 4.4 // result = bitmap.getAllocationByteCount(); // 在bitmap内存复用上有区别 （整个的） return Tool.getBitmapByteSize(bitmap); } /** * 被移除时监听 * 1.重复的key * 2.最少使用的元素会被移除 * * @param evicted * @param key * @param oldValue * @param newValue */ @Override protected void entryRemoved(boolean evicted, String key, Value oldValue, Value newValue) { super.entryRemoved(evicted, key, oldValue, newValue); // !shoudonRemove == 被动的 if (memoryCacheCallback != null && !shoudonRemove) { memoryCacheCallback.entryRemovedMemoryCache(key, oldValue); } }当内存缓存移除最少使用值的时候，加入到BitmapPool复用池(复用Bitmap地址,避免频繁调用内存空间,防止内存抖动、内存碎片)
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Bitmap复用池
LruBitmapPool extends LruCache
使用容器TreeMap
重写put()和get()方法,加入存取的一些条件
@Override public void put(Bitmap bitmap) { Tool.checkNotEmpty(bitmap); // TODO 复用的条件1 bitmap.isMutable() if (!bitmap.isMutable()) { if (!bitmap.isRecycled()) { bitmap.recycle(); Log.d(TAG, "put: 复用的条件1 Bitmap.ismutable 是false，条件不满足，不能复用 添加..." + bitmap); return; } } // TODO 复用的条件2 如果添加复用的Bitmap大小，大于Lru MaxSize 就不复用 int bitmapByteSize = Tool.getBitmapByteSize(bitmap); if (bitmapByteSize > maxSize()) { if (!bitmap.isRecycled()) { bitmap.recycle(); } Log.d(TAG, "put: 复用的条件2 Bitmap.Size大于LruMaxSize，条件不满足，不能复用 添加..."); return; } // 添加到 Lru Cahce中去 put(bitmapByteSize, bitmap); // 保存到 TreeMap 是为了筛选 treeMap.put(bitmapByteSize, null); Log.d(TAG, "put: 添加到复用池了...."); } @Override public Bitmap get(int width, int height, Bitmap.Config config) { if (treeMap.isEmpty()) { Log.d(TAG, "treeMap:为空"); return null; } // config为null 默认给 Bitmap.Config.ARGB_8888 int bitmapByteSize = Tool.getBitmapByteSize(width, height, config); // TODO ceilingKey 获得 getSize这么大的key，同时还可以获得 比 getSize还要大的key Integer key = treeMap.ceilingKey(bitmapByteSize);// 获得 getSize这么大的key，同时还可以获得 比 getSize还要大的key if (key == null) { Log.d(TAG, "treeMap:找不到 保存的key"); return null; // 如果找不到 保存的key，就直接返回null，无法复用 } // 找出来的key 小于等于 （getSize * 2） if (key <= (bitmapByteSize * 2)) { Bitmap resultBitmap = remove(key); Log.d(TAG, "get: 从复用池获取:" + resultBitmap); return resultBitmap; } return null; }BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inBitmap = bitmapPoolResult;// bitmapPoolResult为null,不复用地址,复用Bitmap地址,避免频繁调用内存空间,防止内存抖动、内存碎片
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磁盘缓存
使用JakeWharton开源项目DiskLruCache
https://github.com/JakeWharton/DiskLruCache
// TODO put 存入Value public void put(String key, Value value) { Tool.checkNotEmpty(key); OutputStream outputStream = null; DiskLruCache.Editor edit = null; try { edit = diskLruCache.edit(key); // index 不能大于 VALUE_COUNT outputStream = edit.newOutputStream(0); // 把bitmap写入到outputStream Bitmap bitmap = value.getBitmap(); if (bitmap != null) { bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, outputStream); outputStream.flush(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); try { // Aborts this edit. This releases the edit lock so another edit may be // 中止此编辑。 这会释放编辑锁，因此可能需要进行其他编辑 if (edit != null) { edit.abort(); } } catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); Log.e(TAG, "put: editor.abort(); e:" + ex.getMessage()); } } finally { try { if (edit != null) { edit.commit(); } diskLruCache.flush(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); Log.e(TAG, "put: editor.commit(); e:" + e.getMessage()); } if (outputStream != null) { try { outputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); Log.e(TAG, "put: outputStream.close(); e:" + e.getMessage()); } } } } // TODO get 获取Value public Value get(String key, BitmapPool bitmapPool) { InputStream inputStream = null; try { DiskLruCache.Snapshot snapshot = diskLruCache.get(key); // 判断快照不为null的情况下，在去读取操作 if (snapshot != null) { // index 不能大于 VALUE_COUNT inputStream = snapshot.getInputStream(0); // 复用Bitmap地址,避免频繁调用内存空间,防止内存抖动、内存碎片 Bitmap bitmap = Tool.getIOBitmap(inputStream, bitmapPool, true); Value value = Value.getInstance(); value.setKey(key); value.setBitmap(bitmap); return value; } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); Log.e(TAG, "get: IOException; e:" + e.getMessage()); } finally { if (inputStream != null) { try { inputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); Log.e(TAG, "get: inputStream.close(); e:" + e.getMessage()); } } } return null; } -
生命周期
.with(Context) 与当前的上下文绑定；通过上下文绑定一个Fragment实现管理生命周期
Context分为：
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Application无法绑定生命周期
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FragmentActivity 可绑定生命周期
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Activity 可绑定生命周期
public interface LifecycleCallback { // 生命周期初始化了 public void glideInitAction(); // 生命周期 停止了 public void glideStopAction(); // 生命周期 释放 操作了 public void glideRecycleAction(); }
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网络加载/SD卡加载
网络加载：开一个线程池去加载，通过HttpConnection
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque()); threadPoolExecutor.execute(this); 开子线程去加载 @Override public void run() { InputStream inputStream = null; HttpURLConnection httpURLConnection = null; try { URL url = new URL(path); URLConnection urlConnection = url.openConnection(); httpURLConnection = (HttpURLConnection) urlConnection; httpURLConnection.setReadTimeout(5000); final int responseCode = httpURLConnection.getResponseCode(); if (HttpURLConnection.HTTP_OK == responseCode) { inputStream = httpURLConnection.getInputStream(); // 复用Bitmap地址,避免频繁调用内存空间,防止内存抖动、内存碎片 final Bitmap bitmap = Tool.getIOBitmap(inputStream, null, false); new Handler(Looper.getMainLooper()).post(new Runnable() { @Override public void run() { Value value = Value.getInstance(); value.setBitmap(bitmap); responseListener.responseSuccess(value); } }); } else { // 失败 切换主线程 new Handler(Looper.getMainLooper()).post(new Runnable() { @Override public void run() { responseListener.responseException(new IllegalStateException("请求失败 请求码:" + responseCode)); } }); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (inputStream != null) { try { inputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); e.printStackTrace(); Log.d(TAG, "run: 关闭 inputStream.close(); e:" + e.getMessage()); } } if (httpURLConnection != null) { httpURLConnection.disconnect(); } } } SD卡加载：
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path); Value value = Value.getInstance(); value.setBitmap(bitmap); // 回调成功 Log.d(TAG, " LoadDataManager 从本地获取到bitmap"); responseListener.responseSuccess(value); -
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