EEG信号处理（一）------脑电信号滤波+样本熵计算

步骤：1.EDF转为mat格式

           2.脑电信号傅里叶变换及滤波

           3.计算样本熵

代码下载：链接:https://pan.baidu.com/s/1HNW5aL-_etIAc1rycba64g  密码:umu7

总体代码：

 

得到一段脑电信号后，首先需要将脑电信号中所包含的Delta波，Theta波，Alpha波，Beta波以及Gamma波完整的提取出来。

Delta波：0.5-4Hz;

Theta波：4-8Hz;

Alpha波：8-13Hz;

Beta波：13-32Hz;

Gamma波：>32Hz；

由于在脑电信号的采集过程中，会受到周围噪声的干扰以及工频噪声的影响，因此，需要首先对原始信号进行噪声的滤除，通过利用带通滤波器，将0.5Hz - 50Hz频率之间的信号取出。使用巴特沃斯带通滤波器进行信号的滤波。使用巴特沃斯滤波器，需要设置如下参数：

采样频率fc;采样点数N；设置频率序列f；设置通带频率Wn；

涉及以下函数：

butter();filtfilt();

脑电滤波代码参考：https://blog.csdn.net/qq_34258054/article/details/88164332

结果：

之后根据各频率和各channel计算样本熵 

代码参考：https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/80984209