- Apache Kafka的伸缩性探究:实现高性能、弹性扩展的关键
i289292951
kafkakafka
引言ApacheKafka作为当今最流行的消息中间件之一,以其强大的伸缩性著称。在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域,Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。本文将深入探讨Kafka如何通过其独特的架构设计实现高水平的伸缩性,以及在实际部署中如何优化和利用这一特性。一、Kafka伸缩性的核心设计分区(Partitioning)与水平扩展Kafk
- 【二】【设计模式】建造者模式
妖精七七_
设计模式设计模式建造者模式
建造者模式的引入//C10_1.cpp#include#include"SystemConfig.h"intmain(){SystemConfigconfig("mysql://127.0.0.1/","xiaomu","xiaomumemeda","redis://127.0.0.1/","xiaomuredis","xiaomuredispw","kafka://127.0.0.1","xia
- kafka-eagle 配置文件修改使用自带的数据库
bright future cheer
kafka数据库分布式
######################################multizookeeper&kafkaclusterlistSettingsprefixedwith‘kafka.eagle.’willbedeprecated,use‘efak.’instead######################################efak.zk.cluster.alias=clu
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较
木西爷
kafkaactivemqrabbitmq阿里云rocketmq
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用,以阿里为例,其研发的消息队列(RocketMQ)在历次天猫“双十一”活动中支撑了万亿级的数据洪峰,为大规模交易提供了有力保障。常见消息中间件对比特性ActiveMQRab
- MQ横向对比:RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ
namelessmyth
Java框架MQrocketmqkafkarabbitmqactivemq
前言本文将从多个角度全方位对比目前比较常用的几个MQ:RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQZeroMQ下文单独说明。表格对比特性RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQ单机吞吐量10万级,支撑高吞吐10万级以上,甚至有文献称,可以达到单机百万级TPS。万级,同ActiveMQ万级,相对其他MQ较低。topic数量对吞吐量的影响topic可以达到几百/几千的级
- Maxwell监听mysql的binlog日志变化写入kafka消费者
澄绪猿
mysqlkafka数据库
一.环境:maxwell:v1.29.2(从1.30开始maxwell停止了对java8的使用,改为为11)maxwell1.29.2这个版本对mysql8.0以后的缺少utf8mb3字符的解码问题,需要对原码中加上一个部分内容:具体也给大家做了总结:关于v1.29.2版本的Maxwell存在于mysql8.0后版本部分源码字符集处理确实问题-CSDN博客二.程序这里还是那一个kafka模拟器来实
- Debezium日常分享系列之:Debezium2.5稳定版本之MySQL连接器配置示例和Connector参数详解
最笨的羊羊
日常分享专栏Debezium日常分享系列Debezium2.5稳定版本MySQL连接器配置示例Connector参数详解
Debezium日常分享系列之:Debezium2.5稳定版本之MySQL连接器配置示例和Connector参数详解一、MySQL连接器配置示例二、添加连接器配置三、连接器属性四、必须的连接器配置属性五、高级MySQL连接器配置属性六、Debezium连接器数据库架构历史配置属性七、用于配置生产者和消费者客户端的传递数据库架构历史属性八、Debezium连接器Kafka信号配置属性九、Debezi
- Flink 批作业 消费kafka
wending-Y
Flink入门到实践flinkkafka大数据
文章目录示例代码原理总是kafka数据源可以是有界数据源,也可以是无界数据源示例代码publicstaticvoidmain(String[]args){StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism
- Kafka主题二三事
慢一点,细一点
Kafkakafka分布式
客户端如果订阅了多次主题,则以最后一次为主,例如consumer.subscribe(Arrays.asList(topic1));consumer.subscribe(Arrays.asList(topic2));则订阅的只有topic2。消费者订阅主题是支持正则表达式,这样如果有新topic上线,并且匹配正则,则也会消费到这个新topic的内容,比如consumer.subscribe(Pat
- 大数据开发(Kafka面试真题-卷一)
Key-Key
大数据kafka面试
大数据开发(Kafka面试真题)1、请解释以下ApacheKafka是什么?它在大数据系统中的角色是什么?2、请解释以下Kafka的工作原理和它与传统消息队列服务的不同之处?3、解释以下ApacheKafka的作用以及它与常见消息队列系统(如RabbitMQ)之间的区别?4、如何使用ApacheKafka来实现实时数据流处理?5、Flinkcheckpoint和Kafkaoffset的关联是什么?
- Kafka-SSL笔记整理
yicj
kafkassl笔记
创建密钥仓库以及CA创建密匙仓库,用户存储证书文件keytool-keystoreserver.keystore.jks-aliashello_kafka-validity100000-genkey创建CAopensslreq-new-x509-keyoutca-key-outca-cert-days100000将生成的CA添加到客户端信任库keytool-keystoreclient.trust
- 架构:Apache Kafka Connect实现sqlserver数据实时同步
管理大亨
sqlserver中间件架构
实现ApacheKafkaConnect与SQLServer之间的实时数据同步,您可以使用KafkaConnect的JDBCSourceConnector。以下是一个基本的步骤:1.安装KafkaConnect:确保您已经安装了ApacheKafka和KafkaConnect。您可以从ApacheKafka的官方网站或其他途径获取它。2.下载JDBCDriver:获取适用于SQLServer的JD
- flume集成kafka
weixin_34112181
大数据pythonjava
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1.kafka的配置参照https://my.oschina.net/u/1591525/blog/22519102.flum配置在flume的conf目录下新建kafka.propertiesagent.sources=s1agent.channels=c1agent.sinks=k1agent.sources.s1.type=execage
- 集群启动脚本
西风凋丶碧树
linux
使用SSH服务,要首先确保Linux主机间ssh相互免密,配置免密可看下面:Linux主机间ssh相互免密创建kafka启动脚本vimkafka-cluster.shforiin192.168.8.105192.168.8.106192.168.8.107doecho--------------------------------$ikafka启动-------------------------
- 1分钟玩转Kafka
中间件小哥
说起Kafka,许多使用者对它是又爱又恨。Kafka是一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统,其极致体验让人欲罢不能,但操心的运维、复杂的安全策略、可靠性易用性的缺失、算不上极致的性能发挥、并不丰富的消息服务功能,仍需要使用者付出诸多的背后工作。即使你是Kafka老手,也难免会有上述同样的烦恼。与其整日操心Kafka的部署,不如试试云上Kafka带给你的惊喜?目前国内主流的云服务厂商均提供了云上的
- springboot 连kafka 发,接消息
Perfect珈蓝
springbootkafkalinq
引入pomorg.apache.kafkakafka_2.133.7.0org.springframework.kafkaspring-kafka增加yml配置spring:kafka:bootstrap-servers:192.168.1.30:9092consumer:group-id:testack-mode:manual#生产者producer:key-serializer:org.apa
- kafka(三)springboot集成kafka(1)介绍
w_t_y_y
kafkaspringbootlinq
一、相关组件介绍1、pom:org.apache.kafkakafka-clients3.0.02、kafkaProducerproduce的发送主要流程概述如下:拦截器对发送的消息拦截处理;获取元数据信息;序列化处理;分区处理;批次添加处理;发送消息。3、KafkaConsumer二、生产者发送消息类型1、同步发送消息同步发送的意思就是,一条消息发送之后,会阻塞当前线程,直至返回ack。由于se
- kafka Interceptors and Listeners
伊布拉西莫
kafka
InterceptorsProducerInterceptorhttps://www.cnblogs.com/huxi2b/p/7072447.htmlProducer拦截器(interceptor)是个相当新的功能,它和consumer端interceptor是在Kafka0.10版本被引入的,主要用于实现clients端的定制化控制逻辑。对于producer而言,interceptor使得用户
- 幂等性设计
风清扬-独孤九剑
golang幂等性设计软件设计
目录前言幂等性设计幂等性设计处理流程HTTP幂等性消息队列幂等性基于kafka前言幂等性设计,就是说,一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。为什么我们要有幂等性操作?说白了,就两点:1、网络的不稳定性2、服务状态不确定性,服务状态不仅有成功,失败,还有超时。超时又有多种原因引起的,有可能是网络抖动,也有可能是负载引起的。对于这种情况,需要做重试,重试的后果是服务被调用了多次,数据不对,业务
- 常用中间件docker安装
Happywzy~
中间件docker容器
zookeeperdockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181--restartalways-eZOO_MY_ID=1-eALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yes-eTZ=Asia/Shanghai-v/etc/localtime:/etc/localtimezookeeper:3.7kafka#注意:KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENE
- prometheus监控kafka
仙女陈
prometheuskafka分布式
kafka_exporter下载地址:https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/releases/download/v1.2.0/kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz1.1安装kafka_exportertar-xvfkafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz-C/usr/l
- 消息队列-kafka
百晓生612
消息队列kafka分布式
kafka和redis的区别数据类型和用途:Kafka:Kafka是一个分布式消息队列系统,主要用于高吞吐量的消息发布和订阅。它可以用于构建实时流处理应用、日志收集和传输、事件驱动架构等场景。Redis:Redis是一个内存数据库,支持多种数据结构(如字符串、列表、哈希、集合、有序集合等),并提供持久化功能。它通常用于缓存、会话存储、实时数据处理、消息队列、发布/订阅等场景。持久化支持:Kafka
- 在消息队列kafka多消费者组消费同一Topic场景下的idea调试debug断点进不去的解决方案
小白菜儿929
javakafkaintellij-ideajava
1.问题场景复现不同类型的消息发到同一个Topic中,设置多个消费者组,为每个消费者组打一个标记。每一种消费者组只能消费对应的消息类型。这样做的好处是避免设置多个Topic,简化代码开发的同时性能损耗小。问题出现在消费端,由于多个消费者组对象随着项目初始化而初始化,导致了你的断点不一定能准确打在对应的消费者上,出现的问题就是进不去断点。2.解决思路你在生产者端发送一条消息进入到kafka消息队列,
- Kafka入门介绍一
吴代庄
Javakafka分布式java
介绍Kafka是一个分布式系统,由服务器和客户端组成,通过高性能TCP网络协议进行通信。它可以部署在本地和云中的裸机硬件、虚拟机和容器上环境。服务器:Kafka作为一个或多个服务器的群集运行,这些服务器可以跨越多个数据中心或云区域。其中一些服务器构成了存储层,称为代理。其他服务器运行KafkaConnect以持续导入和导出数据作为事件流,用于将Kafka与现有系统(如关系数据库)集成,以及其他Ka
- docker安装kafka和kafka-console-ui
李君临
dockerkafkaui
3、安装kafkahttps://blog.csdn.net/m0_64210833/article/details/134199061kafka依赖Zookeeper,当然也可以用内置的kraft。安装前提条件1.安装Zookeeper1.1运行ZooKeeper容器2.运行Kafka容器2.1启动Kafka容器3.验证3.1进入Kafka容器3.2查看容器状态3.3查看容器日志3.4重新启动容
- kafka 生产者消费者设计思考
动态一时爽,重构火葬场
哲学与架构middlewarekafka分布式
生产者负载均衡生产者直接发送消息给分区leader,而不需要通过中间者进行转发。这意味着生产者需要知道哪些服务器是存活的,以及主题分区leader在哪里的元数据请求。同时这也意味着生产者可以根据情况决定发给哪个broker,那么既可以随机负载,也可以进行散列批量发送生产者会尝试收集数据,然后在单次请求中发送大量数据,以牺牲少量额外延迟来换取更好的吞吐量。消费者pushorpull?kafka选择了
- [AIGC] Kafka 消费者的实现原理
程序员三木
AIkafka分布式
在Kafka中,消费者通过订阅主题来消费数据。每个消费者都属于一个消费者组,消费者组中的多个消费者可以共同消费一个主题,实现分布式消费。每个消费者都会维护自己的偏移量,用于记录已经读取到的消息位置。消费者可以选择手动提交偏移量,也可以选择自动提交偏移量。当消费者处理完一个分区中的消息后,它需要将自己的偏移量提交给Kafka服务器,以便Kafka服务器知道消费者已经读取了哪些消息。下面是一个使用Py
- 【Azure 应用服务】本地创建Azure Function Kafka Trigger 函数和Kafka output的HTTP Trigger函数实验
云中路灯
问题描述在上一篇博文(https://www.cnblogs.com/lulight/p/16525902.html)中,我们成功的以VM作为Kafka服务器运行,并且验证了从其他机器中远程访问。在本文中,将使用VisualStudio2022创建AzureFunction作为生产者和消费者在本地进行验证生产者:使用HTTPTrigger函数,以kafkaoutput作为输出消费者:使用Kafka
- 美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?
javakafka
美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?在今天的大数据时代,处理海量数据已成为各行各业的标配。特别是在消息队列领域,ApacheKafka作为一个分布式流处理平台,因其高吞吐量、可扩展性、容错性以及低延迟的特性而广受欢迎。但当面对真正的百万级甚至更高量级的消息处理时,如何有效地利用Kafka,确保数据的快速、准确传输,成为了许多开发者和架构师思考的问题。本文将深入探讨Kafka的高级应用,通过
- Kafka痛点与Puslar介绍
weidajiangjiang
kafka痛点Puslar
ApacheKafka作为一款成熟的消费队列得到了很广泛地运用.但以2019年的角度来看,存在一些痛点.存储计算没有分离,难以扩容和缩容没有IO隔离,写高了读不动,读高了写不动没有多租户IO模型过于简单,面对大量topic时性能下降严重消费模型有限,无法利用部分业务可以接受消息无序的特点Puslar是一个非常优秀的开源系统,它的整体框架偏向于HBase的设计,在其上实现了流数据的处理和服务。从与K
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f