《高性能mysql》

死锁的条件：
1、占有资源。
2、这个资源是互斥的。
3、资源不可以抢占。
4、成环。
ACID
原子性、一致性、永久性、隔离性
数据的一致性是通过原子性保证。

InnoDB与MyISAM的区别：
1、事物的支持不同，InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物。
2、锁的颗粒大小不同，使得在某些场景下并发量可能差距会比较大，InnoDB的话支持行级锁，MyISAM支持到表级锁。
锁的加锁、查询这个数据是否有锁、释放锁等都是消耗系统资源的。
3、缓存的内容不一样（MyISAM缓存索引，而InnoDB缓存数据和索引）。
mysql引擎：InnoDB、MyISAM、MEMORY、MERGE
（MyISAM适用于读多写少的场景）
InnoDB适用于，单机3~5个T。在10个T以后，建议使用数据仓库的方式。
大概10000事务数/s
大型系统，采用infobright，建立元数据信息表，用来执行多个应用分布在多表的查询。
InnoDB是MYSQL默认的事务性引擎，最重要，最广泛，常用于处理大量短期事务。

索引的优点：
1、索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。
2、索引可以避免中途建立临时的表，来对查找到的数据进行排序。
3、索引可以把随机I/O变成顺序I/O。
索引设计的原则：
sql语句中经常使用where的使用索引。
字符串使用短索引（通过增量的方式搜索字符串）

联合索引
建立如（A，B，C）的索引。
如查找where A=1 and B=2
在查找的时候先查找A，再查找B。
如果用(B,C)这样的数据来检索的话，就会找不到A使得索引失效。
如果使用(A,C)这样的数据来检索的话，就会先找到所有A的值然后匹配C，此时联合索引是失效的。
建立一个（A，B）的索引与分别建立A与B的索引，效果是不同的
最常见的是B索引。
目前更多的是B+索引。
InnoDB采用聚簇索引，索引与数据是顺序，所以可以缓存数据和索引。
MyISAM采用非聚簇索引，。

聚簇索引:把数据与索引放在一起，那么InnoDB可以缓存数据

查询索引：
1、是否检索大量超过需要的数据
2、mysql是否需要扫面额外的记录
响应时间:等待I/O、等待行锁

错误的索引，where actor_id +1 =5 ，这个行为是无法使用索引的，因为索引没办法解析这个加法。
所以应该简化，where条件。
一般情况下，索引应该选择重复值较少的列。（当不存在值重复的索引，称为唯一索引）
前缀索引：是一种能使索引更小、更快的有效方法，
where a=2 and b=3 此时应该选择 (a,b) 还是选择 (b,a)作为索引。
需要选择，选择性较高的那个列来作为索引，也就是选择了a=2后，数量比较少了。
可以创建（sex，rating）索引于下面的查询：
mysql > SELECT FROM TABLE WEHRE sex = 'M' ORDER BY rating LIMIT 0,10;
//选择这个数据，这个查询同时使用了两个索引

explain SELECT * FRROM  XX WHERE XX
可以解析出，预估需要访问多少行

事务的使用：
START ABC
SELECT XXX
INSERT XXX
COMMIT; 
//COMMIT后才提交该事物、

数据库隔离级别：
越低级，系统资源的消耗越低。
1、未提交读（会出现脏读，事务B读取了事务A尚未提交的数据。比如A事物为修改数据后添加，B事物也是修改后添加，可能出错）
2、提交读（避免了脏读，但是出现不可重复读，大多数数据库默认是READ COMMITED。
事务含了其他事务：那么A中两次查询出现查询不同，则表示为不可重复读。
3、可重复读（避免了不可重复读，不允许其他事务对该事务数据进行操作，保证该事物中多次对数据的查询结果一致。但是对于一个事物的区间查询，
比如用户表，查询年龄在25~30之间的时候，其他事物虽然没对这些查询的内容进行修改，但是insert插入了一条age为26的信息。）
4、可串行化（所有事务串行）

MYSQL默认采用事务AUTOCOMMIT。

MVCC(muti-version concurrent version)多版本并发控制，有时候避免加锁，使得开销降低：
就是每个事务读一个数据表的快照（每隔一段时间把数据库拍照），根据事务开始的时间定读啥样的快照，
这样就会出现不同事务在同一时刻读不同的表。
实现：对表中每行数据，在默认添加隐藏的两列，表示这个列的版本与过期时间。
那么每个事务都有一个版本，某一次事务只读取版本号比起小的数据，实现快照原理（缺点，需要比较多的时间和空间来保存快照）

MYSQL性能优化：
1、使用合适的数据类型
2、设计合适的索引，写操作的时候，会需要维护索引，但是可以加快读的时间。

ORM（关系对象映射）

关于读写阻塞（MyISAM读写互相阻塞，InnoDB根据事务隔离级别不同）

数据库集群：
一主一从、主从复制、数据分片、

数据库实现高可用:
1、避免单点失效

mysql的话，索引被频繁调用的时候，会出现一个叫“自适应hash索引”，
其是在某些索引被频繁调用，那么用少量的空间来换取时间上的更快。
CRC32()、SHA1()、等hash函数，计算出一个比较小的字符串。

游标：
提供只读服务，单向可读，mysql游标指向的对象都是存储在临时表中。

mysql分区表：
通过PARTITION BY 子句，定义每个分区存放的数据
分区是一个独立的逻辑表，底层由多个物理子层组成，实现分区的代码实际上是对底层表的封装。
分区对SQL层是透明的。
一个表最多有1024个分区。
分区表的索引
（给每个分区表一个完全相同的索引，当查询一个分区表的时候，先打开锁并锁住所有的底层表）
InnoDB是目前MySQL中唯一支持外键的内置存储引擎。
外键强制使用索引，每次在一张表中做修改操作，都会对外键做一次查询，即便有索引还是有开销的。
外键约束，会使得查询的时候额外访问一些表，这也意味着额外的锁，有可能产生死锁。