- RPC与HTTP API对比
漫谈网络
NetDevOps智联空间rpchttp网络协议
一、核心流程对比环节RPCHTTPAPI调用方式调用远程函数/方法(如userService.getUser(123))调用远程端点(如GET/users/123)参数传递通过序列化直接传递编程语言对象通过URL参数、Header或Body传递结构化数据网络传输通常基于TCP/UDP+二进制协议(如gRPC的HTTP/2)基于HTTP/HTTPS文本协议数据封装由框架自动处理序列化/反序列化需手动
- Java接口性能优化一
hqxstudying
java性能优化开发语言
在Java开发中,接口响应慢是最常见的性能痛点之一。用户点击按钮后等待超过3秒就可能失去耐心,系统吞吐量不足则会导致高峰期请求堆积甚至超时。这类问题往往不是单一环节的故障,而是代码逻辑、数据交互、框架配置、底层资源等多链路共同作用的结果。一、性能优化基础:先搞懂「慢」的本质在开始优化前,我们需要明确一个核心问题:接口响应时间到底消耗在哪里?一个接口的完整链路通常是:用户请求→网络传输→容器接收→代
- WebRTC(九):JitterBuffer
却道天凉_好个秋
WebRTCwebrtc
JitterBufferJitter“Jitter”指的是连续到达的媒体包之间时间间隔的变化。在网络传输中,由于:网络拥塞路由路径变化队列排队不同链路带宽差异导致包之间的接收时间不一致,这就是网络“抖动”。作用**JitterBuffer(抖动缓冲区)**的作用是:缓冲网络传输过来的数据包重新排序乱序的包缓冲一定时间再输出实现稳定的音视频帧输出,避免播放中出现卡顿、跳帧、音频破音工作流程图网络接收
- RPC(Remote Procedure Call)技术解析
漫谈网络
NetDevOps智联空间rpc网络协议网络
一、RPC的本质定义核心理念:实现跨进程通信的透明化,让开发者像调用本地函数一样调用远程服务关键特征:1.发起本地调用2.序列化参数3.传输数据4.反序列化5.执行逻辑反向流程调用方客户端存根网络传输服务端存根服务实现返回结果二、核心工作原理(分层架构)1.客户端侧流程步骤组件关键操作1代理层生成服务接口代理对象2序列化层将参数对象转为二进制(Protobuf/JSON)3传输层建立网络连接(TC
- 数据格式、数据结构和数据类型的区别
Cachel wood
大数据开发数据结构windows深度学习语言模型人工智能算法
文章目录一、概念定义与核心区别1.数据类型(DataType)2.数据结构(DataStructure)3.数据格式(DataFormat)二、三者的关系:从底层到应用的层级关联1.数据类型是基础:决定数据的内在属性2.数据结构依赖数据类型,定义数据的组织逻辑3.数据格式规范数据结构的外在表示4.层级关系图示三、实际应用中的关联案例1.Python中的数据处理2.数据库中的数据管理3.网络传输中的
- 前端领域RESTful API的性能优化技巧大全
前端视界
前端艺匠馆前端restful性能优化ai
前端领域RESTfulAPI的性能优化技巧大全关键词:RESTfulAPI、性能优化、前端开发、HTTP缓存、数据压缩、分页查询、连接管理、熔断机制摘要:本文系统梳理前端场景下RESTfulAPI性能优化的核心技术体系,从架构设计、网络传输、数据处理、客户端优化四个维度展开,结合HTTP协议原理、缓存策略、压缩算法、分页机制等关键技术,通过具体代码示例和数学模型分析,提供完整的优化实施路径。涵盖开
- Hadoop RPC 分层设计的哲学:高内聚、低耦合的最佳实践
拾光师
大数据后端
HadoopRPCHadoopRPC主要分为四个部分,分别是序列化层、函数调用层、网络传输层和服务器端处理框架,实现机制为:序列化层:主要作用是将结构化对象转为字节流以便于通过网络进行传输或写入持久存储。函数调用层:主要作用是定位要调用的函数并执行该参数,采用了java反射机制和动态代理实现了函数调用网络传输层:描述了client和server之间消息传输的方式,基于TCP/IP的socket机制
- WebRTC(七):媒体能力协商
却道天凉_好个秋
WebRTCwebrtc
目的在WebRTC中,每个浏览器或终端支持的音视频编解码器、分辨率、码率、帧率等可能不同。媒体能力协商的目的就是:确保双方能“听得懂”对方发的媒体流;明确谁发送、谁接收、怎么发送;保障连接的互操作性和兼容性。P2P的基本流程参与角色角色说明peerA发起连接的端(通常是主叫)peerB接收连接的端(通常是被叫)signal信令服务器,用于中转SDP和ICE信息,但不参与媒体传输stun/turnS
- Flutter 跨平台开发之路五 多人在线,帧同步,状态同步
中国007程序员
flutterflutter
多人在线,帧同步,状态同步一.应用同步发展进程1.单人应用流程:2.多人单机应用流程:3.多人在线应用流程:二.同步相关的技术参数1.同步时间:2.每秒带宽:三.同步相关的网络协议1.TCP:有保序的可靠的传输,通信前需三次握手连接。2.UDP:不保序不可靠的传输,通信前不需要建立连接四.同步相关的框架1.帧同步:(以帧id序号作为同步的依据,主要逻辑和压力在客户端,优点:流量小,网络传输速度快,
- SSL证书——https访问的好处!
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sslhttps网络协议
SSL证书是用于在客户端(如浏览器)和服务器之间建立加密连接的数字证书,启用HTTPS(超文本传输安全协议)访问能为网站和用户带来诸多显著好处,以下为你详细介绍:数据安全保障加密传输:SSL证书通过加密技术,将网站与用户之间传输的数据(如登录凭证、支付信息、个人资料等)进行加密处理,使其在网络传输过程中变成乱码。即使数据在传输过程中被拦截,攻击者也无法获取其中的真实内容。例如,当用户在电商网站上进
- iperf3使用方法
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开发语言网络iperfiperf3打流
iperf是一款非常强大的开源网络性能测试工具,用于测量TCP和UDP带宽、延迟、抖动和丢包率。“打流”通常指的是进行持续、大流量的网络传输测试,以评估网络的吞吐量、稳定性和承载能力。以下是iperf用于打流(主要是测量最大带宽)的常用命令详解,分为服务端和客户端两部分:一、服务端(Server)-接收数据在需要接收流量的机器上运行。通常只需指定监听端口。基本命令:iperf3-s-s:以服务器模
- Hadoop RPC 分层设计的哲学:高内聚、低耦合的最佳实践
后端
HadoopRPCHadoopRPC主要分为四个部分,分别是序列化层、函数调用层、网络传输层和服务器端处理框架,实现机制为:序列化层:主要作用是将结构化对象转为字节流以便于通过网络进行传输或写入持久存储。函数调用层:主要作用是定位要调用的函数并执行该参数,采用了java反射机制和动态代理实现了函数调用网络传输层:描述了client和server之间消息传输的方式,基于TCP/IP的socket机制
- ESP FOURCC 编码介绍
乐鑫科技 Espressif
乐鑫科技多媒体编码
FOURCC(FourCharacterCode,四字符编码)是一种在多媒体领域被广泛使用的标识符,常用于快速识别音视频编码格式、封装格式、像素格式等。乐鑫科技定义了一套完整的FOURCC编码标准,称为ESPFOURCC,该标准可在开源项目ESP-GMF中的esp_fourcc.h头文件中找到,涵盖了音视频编解码、图像、封装格式和各种像素格式。本文将深入介绍ESPFOURCC的背景意义、定义原则、
- tree- shaking的用途,原理
程序员流年大运
JavaScriptVue.js专题nodejsvue.jsjavascript前端
TreeShaking深度解析:用途与实现原理TreeShaking是现代JavaScript打包工具中一项关键的优化技术,它能够显著减少最终打包文件的体积。下面我将从多个维度详细解析其用途和工作原理。一、TreeShaking的核心用途1.主要目的消除未使用代码:移除项目中未被实际使用的代码减小打包体积:通常可减少20%-60%的代码量优化加载性能:减少网络传输时间和解析执行时间2.适用场景场景
- OSI&TCP/IP
模型&协议在互联网发展的早期,不同的计算机厂商有不同的网络传输协议,例如:IBM的SNA协议、苹果的AppleTalk协议等,这些协议互不兼容,导致虽然不同的产商计算机在物理层面是链接的,但是在网络上基本无法完成正常通信。这就导致一个用户如果使用了某个厂商的某个网络产品,就得用这个厂商的相关的网络产品。如果厂商更换协议或者停产或者更换厂商的设备,那么就要换掉整套网络设备。协议上述的情况明显不利于行
- 算力协同创新与能效优化重构工业场景技术生态
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其他
内容概要工业智能化转型正推动算力技术生态的体系化重构,其核心在于通过异构计算与边缘计算的协同创新,构建适应复杂工业场景的动态算力基础设施。当前工业互联网平台中,约67%的实时决策场景依赖边缘节点完成数据处理,而深度学习模型训练等计算密集型任务则需依托云端异构计算集群实现资源优化配置。这种分层计算架构不仅降低网络传输延迟,更使工业设备预测性维护系统的响应速度提升至毫秒级。工业质检领域的技术突破印证了
- PCDN如何助力5G网络下的低延迟传输?
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PCDN如何助力5G网络下的低延迟传输?在5G时代,低延迟传输是提升用户体验的关键因素之一。随着高清视频、云游戏、实时通信等应用的普及,传统的CDN(内容分发网络)虽然能优化内容分发,但在面对海量宽带流量时,仍可能面临延迟和带宽压力。P2PCDN(PCDN)作为一种分布式网络加速技术,能够有效结合5G的高速率特性,进一步降低传输延迟,提升网络效率。PCDN优化5G网络传输机制PCDN的核心优势在于
- GPU 服务器:高性能计算的强大引擎
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一、GPU服务器概述GPU服务器是一种专门为处理复杂计算任务而设计的服务器。它配备了高性能的图形处理单元(GPU),能够在深度学习、科学计算、视频编解码等多个领域发挥强大的作用。据统计,在深度学习领域,GPU服务器能够将模型训练时间缩短数倍甚至数十倍。在科学计算方面,它可以快速处理大规模数据,例如在气象预测中,能够加速复杂的计算过程,提高预测的准确性。同时,GPU服务器具有出色的稳定性,可长时间连
- Java 中的序列化与反序列化
光年像素
java开发语言
Java中的序列化(Serialization)是将对象转换为字节流的过程,用于持久化存储(如写入文件、数据库)或网络传输(如RPC调用);反序列化(Deserialization)则是将字节流恢复为对象的过程。Serializable接口是Java提供的标记接口(无方法),用于标识一个类的实例可以被序列化。以下是详细说明、核心规则及典型示例。一、核心概念与作用1.序列化与反序列化序列化:将Jav
- 鸿蒙实战开发(HarmonyOS)网络连接安全配置开发实践
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鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章:一分钟了解”纯血版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发!“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线!(从零基础入门到精通)HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合(持续更新......)HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结(持续更新......)概述App与服务器之间通过网络传输数据,需要确保数据在传输过程中的安全,保护
- DeepSeek 遭美国攻击宕机,手把手教你本地部署,手机也支持!
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▎本地部署模型的优势数据安全与隐私敏感数据无需上传至第三方云端,避免泄露风险,符合金融、医疗等行业的严格合规要求。自主控制与定制化可根据业务需求灵活调整模型参数、优化算法,或集成私有数据微调模型,适配特定场景。低延迟与高性能本地部署减少网络传输延迟,结合硬件优化(如GPU加速),提升实时处理效率。成本可控性长期运营中,大规模调用场景下本地资源成本可能低于云端按需付费模式,尤其适合高频使用企业。离线
- 深入浅出:前端开发中的协商缓存与强制缓存
飞108
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引言浏览器缓存机制是提升页面加载速度的关键手段之一。快速了解浏览器的缓存策略——协商缓存与强制缓存,更好的优化网页加载速度。一、认识浏览器缓存浏览器缓存是一种存储技术,它允许浏览器在本地存储HTTP请求的响应结果,以便在后续请求相同资源时,直接从本地读取,减少网络传输,提高用户体验。二、强制缓存(Cache-Control&Expires)1.Cache-Control:Cache-Control
- Spring Boot 项目中Http 请求如何对响应体进行压缩
冰糖心书房
SpringBootspringboothttp后端
我们梳理一下SpringBoot项目中是如何对HTTP请求的响应体(ResponseBody)进行压缩。(请注意:压缩是针对服务器返回给客户端的响应体,而不是客户端发给服务器的请求URL或请求体)。核心思想:减少网络传输的数据量,加快客户端加载速度。结论:SpringBoot默认开启了对常见文本类型(如JSON,HTML,CSS,JS)的响应体压缩(Gzip),通常我们不需要做任何配置!只需要确保
- FFmpeg编译安装(Mac、Linux)
特巨大聪明
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FFmpeg简介FFmpeg是一款常用的多媒体框架,支持音视频编解码、格式转换等功能。安装FFmpeg可以通过多种不同的方式进行,包括使用包管理器、源代码安装以及使用预编译二进制文件等。不同方式安装FFmpeg的区别:包管理器:使用包管理器安装FFmpeg最为简便,通常只需要执行几条命令即可完成安装。包管理器会自动处理依赖关系,并为用户管理软件包的更新。然而,这种方法可能不能提供最新的FFmpeg
- C++ RPC 远程过程调用详细解析
程序员乐逍遥
C++高手修炼营Qt框架MFC框架高级编程c++rpcvs2022
一、RPC基本原理RPC(RemoteProcedureCall)是一种允许程序调用另一台计算机上子程序的协议,而不需要程序员显式编码这个远程交互细节。其核心思想是使远程调用看起来像本地调用一样。RPC工作流程客户端调用:客户端调用本地存根(stub)方法参数序列化:客户端存根将参数打包(封送/marshaling)网络传输:通过协议传输到服务器服务器接收:服务器存根解包(unmarshaling
- CANoe Someip序列化之字节序
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1.字节序定义字节序是指一个数据类型大于1个字节时在内存中的存放顺序,分主机字节序和网络字节序,其中主机字节序,即为小端字节序,网络字节序即为大端字节序。通常通过网络传输数据,就需要把本地电脑内存的小端字节序转换为大端字节序。大端字节序:高位放在低字节,低位放在高字节小端字节序:高位放在高字节,低位放在低字节2.如何转换2.1结构体数据转换2.1.1.结构体数据小端字节序转大端字节序注:该函数适用
- 多协议网关BL110钡铼6路RS485转MQTT协议云网关
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多协议网关BL110钡铼6路RS485转MQTT协议云网关是一款集成了多种通信协议的工业级网关设备,专为物联网(IoT)应用设计。该网关能够将RS485总线设备的数据转化为MQTT协议,通过网络传输到云平台,实现远程监控和数据管理。以下是对这款设备的详细介绍和分析。一、主要功能和特点1.1多协议支持BL110支持多种通信协议,能够兼容不同厂商和类型的RS485设备。这包括ModbusRTU等常见的
- Docker容器化镜像分层原理及优化策略
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哈喽,大家好,我是左手python!Docker镜像分层原理Docker镜像的分层机制是其核心功能之一,通过将镜像划分为多个层(Layer),实现了高效的镜像构建、存储和分发。每一层都是一个只读的文件系统层,堆叠在一起形成完整的镜像。这种设计不仅提高了镜像的复用性,还优化了存储和网络传输的效率。分层存储驱动Docker使用了多种存储驱动来实现分层文件系统,包括UnionFS、AUFS、Overla
- Kafka Schema介绍
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大数据企业级实战大数据从入门到精通kafkaSchema
Avro概述简介ApacheAvro(以下简称Avro,读音:阿夫罗)是一个数据序列化系统,是一种与编程语言无关的序列化格式,是提供一种共享数据文件的方式。Avro是Hadoop中的一个子项目,Avro是一个基于二进制数据传输高性能的中间件。Avro可以做到将数据进行序列化,适用于远程或本地大批量数据交互。在传输的过程中Avro对数据二进制序列化后节约数据存储空间和网络传输带宽。序列化就是将对象转
- 丝杆升降机的物联网与大数据应用的具体例子
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自动化计算机视觉信号处理人工智能
丝杆升降机的物联网与大数据应用在工业自动化、建筑、仓储物流等领域有诸多具体例子,以下为你详细介绍:工业自动化生产线在工业自动化生产线中,丝杆升降机集成物联网技术后,通过搭载物联网模块,能够实时获取设备的运行数据。这些模块通常包括传感器、通信接口和数据处理单元等,它们共同协作,将升降机的状态信息转化为数字信号,并通过网络传输到云端或上位机。数据采集:通过安装在升降机上的传感器,实时采集运行数据,如位
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。