python opencv 如何给图片添加文字？cv2.putText() PIL

参考文章1：python如何在图片上添加文字（中文和英文）Python在图片上添加文字的两种方法：OpenCV和PIL

参考文章2：python之------如何在图片上面添加文字（多种类型的文字）【PIL】

参考文章3：python 图片上添加中文文字【PIL】

参考文章4：python-OpenCV之在图片上添加文字（cv.putText()）

putText函数doc

opencv版本：4.1.0（不同版本Doc也许不同）

def putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None, lineType=None, bottomLeftOrigin=None): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) -> img
    .   @brief Draws a text string. 绘制文本字符串。
    .   
    .   The function cv::putText renders the specified text string in the image. Symbols that cannot be rendered
    .   using the specified font are replaced by question marks. See #getTextSize for a text rendering code
    .   example.
    ·	
    	函数cv :: putText在图像中呈现指定的文本字符串。 
    	无法使用指定字体呈现的符号将替换为问号。 有关文本渲染代码示例，请参见#getTextSize。
    .   
    .   @param img Image. 图片。
    .   @param text Text string to be drawn. 要绘制的文本字符串。
    .   @param org Bottom-left corner of the text string in the image. 图像中文本字符串的左下角。
    .   @param fontFace Font type, see #HersheyFonts. 字体类型，请参见#HersheyFonts。
    .   @param fontScale Font scale factor that is multiplied by the font-specific base size.
    	字体比例因子乘以特定于字体的基本大小。
    .   @param color Text color. 文字颜色。
    .   @param thickness Thickness of the lines used to draw a text. 用于绘制文本的线条的粗细。
    .   @param lineType Line type. See #LineTypes 线型。 请参阅#LineTypes
    .   @param bottomLeftOrigin When true, the image data origin is at the bottom-left corner. Otherwise, it is at the top-left corner.
    	如果为true，则图像数据原点位于左下角。 否则，它位于左上角。
    """
    pass

Doc中所指#HersheyFonts：链接


Doc中所指#LineType：链接

示例代码

功能

将上上级imgs文件夹内的2000张图片全部打上标记，显示其模糊程度值（越小越模糊）（用于展示用）

code

# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@File    : judge_the_picture_blur.py
@Time    : 2019/10/25 8:52
@Author  : Dontla
@Email   : [email protected]
@Software: PyCharm
"""
import cv2
import os


# 返回指定路径图像的拉普拉斯算子边缘模糊程度值
def getImageVar(img_path):
    image = cv2.imread(img_path)
    img2gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    imageVar = cv2.Laplacian(img2gray, cv2.CV_64F).var()
    return imageVar


# 返回给定文件夹下所有图片的路径列表
def listFolderImgPath(folder_img_path):
    img_path_list = []
    for filename in os.listdir(folder_img_path):
        filepath = os.path.join(folder_img_path, filename)
        img_path_list.append(filepath)
    return img_path_list


# 给单张图片添加文字(图片路径，文字)
def writeText(img_path, text):
    # 加载背景图片
    # img的类型是np.ndarray数组
    img = cv2.imread(img_path)
    # 在图片上添加文字信息
    # 颜色参数值可用颜色拾取器获取（(255,255,255)为纯白色）
    # 最后一个参数bottomLeftOrigin如果设置为True，那么添加的文字是上下颠倒的
    composite_img = cv2.putText(img, text, (100, 680), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                                2.0, (255, 255, 255), 5, cv2.LINE_AA, False)
    cv2.imwrite(img_path, composite_img)


# 文件夹路径
folder_img_path = '../../imgs/'

# 图片路径
img_path = '../../imgs/f_cotton-g_top (813).jpg'

# print(getImageVar(img_path))

# print(listFolderImgPath(folder_img_path))

# 获取图片路径列表
img_path_list = listFolderImgPath(folder_img_path)

# 循环处理每张图片
for img_path in img_path_list:
    # 获取该张图片模糊值
    imageVar = getImageVar(img_path)
    # 创建需写入文字信息
    text = 'The fuzzy is: {:.2f}'.format(imageVar)
    # 将文字写入图片
    writeText(img_path, text)

    # img = cv2.imread(img_path)
    # cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    # cv2.imshow('image', img)
    # cv2.waitKey(1)

最终效果