ElasticSearch系列学习
ElasticSearch第一步-环境配置
ElasticSearch第二步-CRUD之Sense
ElasticSearch第三步-中文分词
ElasticSearch第四步-查询详解
ElasticSearch第五步-.net平台下c#操作ElasticSearch详解
注意：以下命令都是使用sense测试(ElasticSearch第二步-CRUD之Sense)，且数据都已经使用过IK分词。
以下测试数据来源于文档(db_test/person)
需要注意的是下面的id是文档的ID，不是elasticsearch生成的_id,删除文档需要用_id
{ "id": "0959ab1c-47bf-4417-904c-e5bc774ce730", "name": "王军华", "age": 265, "sex": true, "birthday": "2015-04-07T18:11:35.2655732+08:00", "intro":"介绍" }
注意：must和should并列，should无效
查询所有索引库的数据
POST /_search
查询索引库db_test中的所有数据
说明：db_test代表所有库(db)
POST /db_test/_search
查询索引库db_test表person中的所有的数据
说明：db_test代表所有库(db)，person代表文档
POST /db_test/person/_search
查询索引库db_test表person中age=3的一条数据
说明：db_test代表所有库(db)，person代表文档
POST /db_test/person/_search?q=age:3
//或者这样写(DSL写法)
POST /db_test/person/_search
{
"query": {
"query_string": {
"fields": ["age"],
"query": 3
}
}
}
多字段单分词字段并且条件查询
查询索引库db_test表person中age从500到800，intro包含"研究"的数据
POST /db_test/person/_search { "query":{ "bool":{ "must":[ { "range":{ "age":{ "from":"500","to":"800" } } }, { "term":{ "intro":"研究" } }] } } }
多字段多分词字段并且分词或者条件
查询索引库db_test表person中age大于500，intro包含"研究"或者"方鸿渐"的数据
POST /db_test/person/_search { "query":{ "bool":{ "must":[ { "range":{ "age":{ "gt":"500" } } }, { "terms":{ "intro":["研究","方鸿渐"] } }] } } }
分页/排序/高亮显示
说明：size如果不写默认是10，from如果不写默认是0。取前20条数据，按照age升序，生日降序，并且北京高亮显示。
POST /db_test/person/_search { "query": { "term":{"intro":"北京" } }, "from": 0, "size": 20, "sort":{ "age" : {"order" : "asc"}, "birthday": {"order" : "desc"} } , "highlight" : { "pre_tags" : ["", " "], "post_tags" : ["", ""], "fields" : { "intro" : {} } } }
还可以这样写
GET /_search?size=5 GET /_search?size=5&from=5 GET /_search?size=5&from=10
单字段多分词或者关系查询
说明：查询intro包含"研究"或者"方鸿渐"。
（这在全文检索时非常有用）
第一种写法：
POST /db_test/person/_search { "query":{ "bool":{ "must":[ { "query_string":{ "default_field":"intro", "query":"研究方鸿渐" } } ] } }, "sort": [ { "birthday": { "order": "desc" } } ]}
第二种写法：
POST /db_test/person/_search { "query": { "query_string": { "fields": ["intro"], "query": "研究方鸿渐" } }, "sort": [ { "birthday": { "order": "asc" } } ] }
第三种写法：
POST /db_test/person/_search { "query":{ "bool":{ "should":[ { "term":{"intro":"研究"} }, { "term":{"intro":"方鸿渐"} } ] } }, "sort": [ { "birthday": { "order": "desc" } } ] }
单字段多分词并且关系查询
intro包含"研究"和"方鸿渐"的写法如下：
POST /db_test/person/_search { "query":{ "bool":{ "must":[ { "term":{"intro":"研究"} }, { "term":{"intro":"方鸿渐"} } ] } } }
多字段多分词 字段或者分词并且关系查询
说明：查询 title中包含"朋友"并且包含"吃饭" 或者 content中包含"朋友"并且包含"吃饭" title和content中只要有一个中包含"朋友"并且"吃饭"两个关键字就行
复杂条件的范例-----------------------
第一种写法
PUT /db_news/news/1 { "title":"我是中国人", "content":"我爱北京和天安门" } PUT /db_news/news/2 { "title":"我是中国人", "content":"朋友在一起就是亲家" } PUT /db_news/news/3 { "title":"亲家的朋友", "content":"我们明天去玩吧" } PUT /db_news/news/4 { "title":"朋友在一起吃饭", "content":"我们明天去玩吧" } PUT /db_news/news/5 { "title":"朋友在一起吃饭", "content":"亲家的朋友在一起吃饭" } PUT /db_news/news/6 { "title":"在阿萨德", "content":"亲家的在一起" } PUT /db_news/news/7 { "title":"在一起", "content":"按时到岗" } PUT /db_news/news/8 { "title":"在一起吃饭", "content":"朋友啊吃饭" } PUT /db_news/news/9 { "title":"在一起吃饭", "content":"朋友啊吃饭" } POST /db_news/news/_search { "query":{ "bool":{ "should":[ { "bool": { "must":[ { "term":{"title":"朋友"} }, { "term":{"title":"吃饭"} } ] } } ], "should":[ { "bool": { "must":[ { "term":{"content":"朋友"} }, { "term":{"content":"吃饭"} } ] } } ] } } }
第二种写法
POST /db_news/news/_search { "query":{ "bool":{ "should":[ { "query_string":{ "default_field":"title", "query":"朋友吃饭", "default_operator":"AND", "analyzer":"ik" } }, { "query_string":{ "default_field":"content", "query":"朋友吃饭", "default_operator":"AND", "analyzer":"ik" } } ] } } }
多字段多分词 字段或者分词或者关系查询
查询 title中包含"朋友"或者包含"吃饭" 或者 content中包含"朋友"或者包含"吃饭" 也就是说只有title和content中包含"朋友"或者"吃饭"两个关键字就行
第一种写法：
POST /db_news/news/_search { "query":{ "bool":{ "should":[ { "term":{"title":"朋友"} }, { "term":{"title":"吃饭"} }, { "term":{"content":"朋友"} }, { "term":{"content":"吃饭"} } ] } } }
第二种写法：
POST /db_news/news/_search { "query":{ "bool":{ "should":[ { "terms":{"title":["朋友","吃饭"]} }, { "terms":{"content":["朋友","吃饭"]} } ] } } }
第三种写法：(对于全文检索比较简单:比如招聘网站，搜索公司名或者职位名包含关键字asp.net 或者mvc这两个关键字任意一个)
POST /db_news/news/_search { "query":{ "bool":{ "should":[ { "query_string":{ "default_field":"title", "query":"朋友吃饭" } }, { "query_string":{ "default_field":"content", "query":"朋友吃饭" } } ] } } }
查询部分字段数据
说明：只查询age和intro
POST /db_test/person/_search?_source=age,intro
同时查询多个不同的文档
插入测试数据
PUT /db_news { "settings" : { "analysis" : { "analyzer" : { "stem" : { "tokenizer" : "standard", "filter" : ["standard", "lowercase", "stop", "porter_stem"] } } } }, "mappings" : { "news" : { "dynamic" : true, "properties" : { "title" : { "type" : "string", "indexAnalyzer" : "ik", "searchAnalyzer":"ik" }, "content" : { "type" : "string", "indexAnalyzer" : "ik", "searchAnalyzer":"ik" } } } } } PUT /db_news/news/1 { "title":"第一条新闻", "content":"我爱北京天安门" }
测试查询
GET /_mget { "docs" : [ { "_index" : "db_news", "_type" : "news", "_id" : 1 }, { "_index" : "db_test", "_type" : "person", "_id" : "5bd94e88-10cb-4e9f-9ba6-df8ff8b59081" } ] }
查询包含一组id的文档集合
GET /db_news/news/_mget { "ids" : [ "2", "1" ] }
批量操作
说明：可以批量添加数据，详情：http://es.xiaoleilu.com/030_Data/55_Bulk.html
POST /_bulk { "create": { "_index": "db_news", "_type": "news", "_id": "3" }} { "title" : "[email protected]", "content" : "John Smith" } { "create": { "_index": "db_news", "_type": "news", "_id": "4" }} { "title" : "[email protected]", "content" : "John Smidth" }
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