- 线性基整理
益达爱喝芬达
组合数学算法
概述线性基,是线性代数中的概念,在信息学竞赛中,前缀线性基是线性基的扩展,他们主要用于处理有关异或和的极值问题。一组线性无关的向量即可作为一组基底,张起一个线性的向量空间,这个基底即称为线性基,利用线性基的基底进行线性运算,可表示向量空间内的所有向量,换句话说,所有向量都可以拆成基底的线性组合。根据异或的原理,将一个数字拆成他的二进制形式,将二进制形式用向量来表示,由于一组线性无关的向量可以张起一
- 《算法竞赛进阶指南》------数论习题篇1
axtices
数论算法数论
文章目录练习9:XORBZOJ2115(*线性基。求图中异或和,可谓经典中的经典)练习10:新Nim游戏BZOJ3105(*NIM进阶版NIM博弈+线性基)练习11:排列计数BZOJ4517(*错位排序)练习12:SkyCode(*容斥原理$莫比乌斯反演经典)练习16魔法珠CH3B16(SG博弈)练习17:GeorgiaandBob(*NIM博弈三定理)**错误思路**:**NIM博弈三定理**:
- DS二叉树基础
暗恋 懒羊羊
DS初阶数据结构
前言我们好久没有更新数据结构的博文了,今天来更新一期树!前几期我们已经介绍了顺序表、链表,栈和队列等基本的线性数据结构并对其分别做了实现,本期我们再来介绍一个灰常重要的非线性基本结构----树型结构。本期内容介绍树的概念和结构二叉树的概念和结构一、树的概念和结构树的概念树是一种非线性(逻辑上非连续)的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成的一个具有层次关系的集合!把他称为树是因为它的逻辑结构
- 激活函数为什么可以增加非线性?
Du_JuneLi
神经网络计算机视觉深度学习cnnopencv视觉检测
无极生太极,太极生两仪,……,只要k的变化大于等于2,就能演化出无限种可能;前言:·线性基函数无论组合多少次结果都是直线(秩为1):每条直线每个x位置的k是相等的,叠加k1+k2+k3……=K,最后是固定的,和x的位置无关,还是直线(kx永远拟合不出x2);kx线性函数不是完备正交函数集,不能作为完备正交基的成员,所以无法组成任意形式的函数。kx只要乘以一个系数就可以变成其他函数,但是cos(nΩ
- 线性代数相关笔记
拧错位置的螺丝钉
#线性代数线性代数笔记
线性基导入线性基,顾名思义,就是一个包含数字最少的集合,使得原集合中的任何数都能用线性基中的元素表示。集合中的元素满足一些性质:原集合中的任意元素都可以用线性基中的若干元素的异或和表示线性基中任意数异或和不为000,否则不满足集合大小最小以任意顺序枚举原集合中元素,所得集合大小相同大小为nnn的线性基可以表示2n2^n2n个数;若线性基中存在二进制第iii位为111的数,则可以表示2n−12^{n
- 图论+线性基高斯消元与主元:1019T2 / P4151
Qres821
图论生成树线性基高斯消元主元
http://cplusoj.com/d/senior/p/SS231019B相当于图上选一条链和一堆环考虑dfs生成树。则链是两条从根出发的链环是每条返祖边组成的环所以环和链的异或和可以求出来链的放到线性基里然后线性基通过高斯消元求主元(贪心思想,主元可以令那一位一定为1。那么就钦定主元为必选,这样一定更优)高消的过程中也需要对链进行消元最后用链来查询,丢01trie上维护#includeusi
- 单细胞数据科学中的里程碑与检查点
周运来就是我
我们曾经在一节公开课里面提到过单细胞数据科学的几个主特点:继承了很多Bulk的分析方法商业开源,容易上手开发速度快教程文档丰富数据分析过程非线性基于以上特点,我们发现单细胞数据科学的学习曲线往往不是S上升形的,而是快速上升形成单峰(在降维聚类那)而后略有下降再缓慢上升的过程。Phase1:以好奇冲动为主要特征。单细胞数据科学比较火(Gui),做起来倍有面儿,而且发现很多分析点很容易就跑通了(商业开
- 牛客练习赛114 解题报告 | 珂学家 | 贪心场 + 期望 + 线性基
2301_79125642
java
美团笔试codet5前缀和+hashmappackagemeituan;importjava.io.*;importjava.util.HashMap;importj826美团前端求教constrl=require("readline").createInterface({input:process.stdin题解|#交织子序列#本地常规场景很简单,只要将其中一个字符串的内容挨个去除即可,但若遇到
- 【古谷彻】算法模板(更新ing···)
古谷彻
算法c++学习算法竞赛
目录一、数学1、逆元(一)费马小定理/欧拉定理(快速幂)2、组合数(1)求组合数C(n,m)方法一:阶乘+逆元+快速幂求组合数方法二:记忆化搜索方法三:递推公式(2)组合数求概率3、高精度sqrt(1)二分法(2)递加递减4、快速幂5、欧拉函数方法一:埃氏筛方法二:欧拉筛6、线性筛7、质数判断8、欧拉常数9、线性基形式一:数组1、处理线性基2、最大异或和3、最小异或和形式二:容器二、数据结构1、并
- P4839 P哥的桶C++题解
luoguguanfang
线段树线性基c++
题目传送门分析看到查询最大异或和,果断想到线性基,又看到了区间操作,果断想到线段树。于是就有了线段树套线性基。对于插入操作,我们可以对线段树上对应的点的线性基直接插入。对于询问操作,我们可以将区间内的线性基并在一块查询。代码如下#includeusingnamespacestd;intread(){intx;scanf("%d",&x);returnx;}constintN=5e4+100;int
- 进入保护模式
ProgrammingRing
汇编汇编语言保护模式GDTR全局描述符选择子
本文为第11章笔记以下图2,图4和图5截自Intel手册全局描述符表全局描述符表中存放着段描述符,每个段描述符8个字节.为了跟踪全局描述符表,处理器内部有一个48位寄存器,叫做全局描述符表寄存器(GDTR),GDTR分为两部分,分别为32位的线性地址和16的边界,32位线性基地址部分保存的是全局描述符表在内存中的起始线性地址,16位边界部分是全局描述符表的边界(界限),其值等于表的大小(总字节数)
- 洛谷题单 Part 6.7.1 矩阵
Dawn-_-cx
数论dp矩阵算法线性代数c++数论
应队友要求,开始学线性代数,具体路线是矩阵→\rightarrow→高斯消元→\rightarrow→线性基。为多项式做个准备P3390【模板】矩阵快速幂题面板子,用结构体写的,感觉有点丑,一会儿看看题解有没有写得好看的#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintN=110;constllmod=1e9+7;structnode{lla[
- 放石子’s 题解
Belief_yfly
题解博弈论线性基
互讲题目阶段开始。。。来自信息学奥赛一本通T1815(其实本来我组是要搞一二两章来着,后来换了一下。。。)开始博弈论进阶???emmm,其实我基础博弈都不是特别好的啦。。。语言表达能力较差,接下来讲题可能会有bug什么的,请大家见谅。进入正题前再吐槽一句,这是我第一次用bitset没想到是为了博弈论而去学习的。。。先来几个有关链接:sg函数介绍bitset介绍bitset的内置函数线性基介绍那切正
- 使用jcvi绘制微共线性(Microsynteny)
xuzhougeng
这篇文章更多是记录性质的,因为没有详细说明如何从WGDI,MCScan,MCscanX中获取基因对,也没介绍如何整理出记录基因坐标的bed文件,因此如果阅读此文的您看不懂,是我写的问题,不是您的原因。本文主要介绍如何使用JCVI的synteny子命令基于已有的共线性分析结果,展现局部的共线性。需要准备的三个输入文件记录物种内或者物种间的共线性基因对记录基因坐标的bed文件布局文件第一步,基于已有的
- 线性基复习
EasternCountry
基础算法算法
线性基用处:求出一个最小集S,使得S可以通过选取若干个数异或起来得到数T,而数T一定可以表示为数集A中若干个数的异或和(反之亦然)性质1、长度固定2、S中没有任何一个子集(除空集)的异或和为0建立把每一个数按照从高到低位扔进S中,若此位置没有值,则在这个位置中放入这个值,否则则将S与这个位置上的数字进行异或。证明:1、线性基中数的异或集合的值域与A相同因为线性基的数可以通过多次异或最终得到和A完全
- 线性基学习笔记
2020fengziyang
线性基学习笔记算法
线性基学习笔记文章目录线性基学习笔记前言概念三大性质构造应用求序列中元素异或值的最大值。题目描述数据规模code求序列中元素异或值的第kkk小值。题目描述数据规模code前言这几天遇到了一道线性基的题目,补一下之前的知识点。概念线性基是一个数的集合,并且每个序列都拥有至少一个线性基。三大性质线性基能相互异或得到原集合的所有相互异或得到的值。线性基是满足性质111的最小的集合。线性基没有异或和为00
- 签到(线性基)
tanjunming2020
题解c++题解
题目描述有一个n×mn\timesmn×m的网格,第iii行第jjj列的格子我们记作(i,j)(i,j)(i,j)。每个格子上都有一个数字,(i,j)(i,j)(i,j)上的数字为ai,ja_{i,j}ai,j。你现在在(1,1)(1,1)(1,1),你想走到(n,m)(n,m)(n,m)处签到,每次你可以走到上下左右四个相邻的格子中的一个,当然,你不能走出网格。你现在的心情值为a1,1a_{1,
- 【ybtoj】【线性基】k小异或和
ssl_yty
线性基ybtoj
【ybtoj】【线性基】k小异或和题目传送门解题思路线性基小知识三大性质:1.原集合里的任何数都可以用线性基中某些数的异或和表示2.线性基中任意数的异或和不等于03.线性基的大小只与原集合有关,大小固定且最小用数组d存储线性基逐一枚举集合中的元素,并尝试加入线性基从高到低枚举二进制数x的每一位如果x的第i位是1且d[i]位为空,x成功加入线性基否则x异或上d[i](保证d[i]第i位为1,且是最高
- 2021-07-12
能量无人区
(栏目内容之七)结构物理的基本核心概念一、结构物理的属性:1.物理是有属性的,是人类近代文明几百年被忽略了的学科领域属性,并且是较多学科固有的线性和非线性两大属性,而结构物理属性非线性基础物理。2.[endif]是用结构确定了物理的非线性基础研究导向,但为什么没有定义称为非线性物理?这是因为在结构非线性物理内,其物体结构才是非线性物理的灵魂,它具有广义与普适特性,并且可将宏观与微观非线性物理统一为
- 比较基因组学分析2:基因家族收缩与扩张分析
周小钊
比较基因组学分析目录1:单拷贝基因构建物种树以及计算分化时间2:基因家族收缩与扩张分析3:特异节点富集分析前言上篇推文中介绍到比较基因组学分析常用套路的第一步,利用单拷贝基因构建具有分化时间的物种树,补充一点,对于跨度较大的物种,可以选择单拷贝基因的方法,比如此次分析使用的物种。对于目级或者科级水平来讲,推荐使用共线性基因建树。以十字花科为例,如果用单拷贝基因,可能只有1000多组,但是使用共线性
- 【YBT2023寒假Day5 A】异或序列(FWT)
SSL_TJH
#数学或数论FWT
异或序列题目链接:YBT2023寒假Day5A题目大意给你一个自然数序列,你要求出异或和为0的最长子序列的长度。思路考虑这个最多其实不太好搞,转化一下,把所有数异或起来得到sumsumsum,就是要用最少的数异或出sumsumsum。然后找到一个解的方法是线性基,但是用最少的数似乎不太可行。考虑换一个思路,有关异或的,而且有点类似卷起来的,就是FWT。那你考虑把序列里所有出现的数的下标的值都是11
- 深度学习课程项目
GarveyMui
深度学习python
文章目录多元线性回归的随机梯度方法代码效果原理实值函数线性模型实值函数线性基函数模型linearbasisfunctionmodel实值函数线性基函数模型求导的矩阵形式解derivation实值函数线性基函数模型参数求解的解析解closedformsolution向量值函数广义线性模型TipsKNN识别CIFAR101NN代码效果KNN代码效果多元线性回归的随机梯度方法代码importnumpya
- NOI2021信息竞赛学习笔记
andyc_03
线性代数图论算法
一.图论1.仙人掌问题(圆方树)2.矩阵树定理3.网络流4.基环树二、数据结构1.线段树2.左偏树3.树链剖分4.主席树5.树套树6.长链剖分7.LCT三、数学1.欧拉函数|(扩展)欧拉定理|欧拉反演2.线性筛3.莫比乌斯反演4.FFT&NTT5.生成函数6.多项式全家桶7.单位根反演8.FWT9.拉格朗日插值10.线性基11.burnside&polya四、字符串1.后缀数组2.后缀自动机3.序
- Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch3.1 线性回归(I)
Mr_LeeCZ
机器学习模型与实践线性回归机器学习人工智能
ch3.1线性回归(I)文章目录ch3.1线性回归(I)@[toc]1.线性回归问题1.1聊聊模型的假设1.2假设的内涵性1.3假设的简化性1.4假设的发散性2.一元线性回归2.1极小均方误差2.2参数估计2.3模型的评估2.4从统计学角度看线性回归2.5似然函数3.多元线性回归3.1问题的来源3.2参数估计4.线性基函数回归模型4.1线性基函数回归4.2基函数4.3似然函数4.4参数估计5.代码
- SVM原理笔记及代码实现
宁顾取。
线性代数机器学习python
目录一.SVM1.1SVM简介1.2SVM基本概念1.3SVM应用实例1.3.1线性基础案例1.3.2线性相关展示图案例1.3.3高斯核二.相关知识补充1.拉格朗日乘子法1.1求解1.2定义1.3变形2.对偶问题(KKT条件)3.核函数(高斯核)一.SVM1.1SVM简介支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它将实例的特征向量映射为空间中的一些点,SVM
- 机器学习(九)归纳总结DLC
ViperL1
机器学习人工智能算法
一、机器学习的概念机器学习的三要素:模型、学习准则、优化算法1.模型模型分为线性和非线性线性:其中均为向量非线性:为多个非线性基函数的组合神经网络h(x)即可视为,包含权重向量和偏置b2.学习准则一个好的模型可以使得对于给定的x来说,预测的y与真实映射一致;所以其误差描述为:,即其对于真实概率分布的误差为:模型的好坏可通过期望风险来表示但实际上期望风险是无法计算的,一般以经验风险代替它,即训练集上
- 数论专题1
Lqingyyyy
c++算法
update20212.1814.56更新欧拉定理和一道欧拉定理+同余的题1.欧拉晒2.二次筛法3.快速进行质因数分解4.求约数的个数5.筛法求欧拉函数6.扩展欧几里得算法7.欧拉定理8.中国剩余定理9.高斯消元10.FFT11.线性基12.矩阵乘法13.余数之和小trick14.NTT15.整除分块sqrt(n)16.从1异或到n(o1)17.卢卡斯定理首先是欧拉筛我就不是做说明了#includ
- ACM_蛋糕小王子铁头娃
weixin_30610755
数据结构与算法
ProblemDescription:铁头娃制作了很多蛋糕,想分给他的小伙伴们,他的小伙伴很喜欢铁头娃做的蛋糕,每个人都想分到最多蛋糕铁头娃想到了一个头铁主意:先给小伙伴们从1到N编号,在1-N区间随机选择一个数字K,每个编号取余K等于0的小伙伴会分到一个蛋糕,重复多次,分蛋糕的过程有时铁头娃想皮一下,就会随机选择一个编号D的小伙伴,问他分到了多少块蛋糕。Input:输入数据有多组,每一组第一行包
- 2021-2022年度第三届全国大学生算法设计与编程挑战赛(冬季赛正式赛) 【部分题题解】
辉小歌
#编程比赛总结算法c++开发语言
现在才补,唉打的很烂。前期还好1个小时过了5题感觉要金了,结果后面就再也没过了。7题金,6题银,5题铜。又是一个铜首。还是菜,感觉有机会拿金的。但是有些题确实我的掌握还是不熟。求期望的那道题居然是原题一车的人过。http://vj.saikr.com/contest/20/problems目录Error【二分】树的果实【dfs序+莫队】吃利息【签到】MP4【dfs】展览【线性基】礼物【签到】看错题
- PRML 回归的线性模型
faranten
线性模型最简单的形式就是输入变量的线性模型,但是,将一组输入变量的非线性函数进行线性组合,我们可以得到一类更加有用的函数,本章我们的讨论重点就是输入变量的非线性函数的线性组合。1线性基函数回归问题最简单的形式就是输入变量的线性函数,即\[y(\mathbfx,\mathbfw)=w_0+w_1x_1+w_2x_2+\cdots+w_Dx_D\]这称为线性回归(linearregression),更
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,