python数据库编程入门：python3.5连接mysql

概要：（1）通过针对python的db-api连接mysql数据库

            （2）通过对象-关系管理器（ORM）管理mysql

说明：（1）环境为python3.5.32

             （2）由于官方的MYSQLdb驱动只支持python 2,所以通过pymsql模块来连接mysql数据库

             （3）测试库为：test_python.test_sex : 有列name,sex,age

 一、pymsql连接mysql数据库

1. 安装和引入模块

easy_install pymysql3 import pymysql

2. 创建会话，进行创建和删除数据库实验

conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root') #conn.query('create database test') conn.query('drop database test') conn.commit() conn.close()

3. 查询数据

conn = pymysql.connect(user='root',                   host='localhost', db='test_python') cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT * FROM test_sex") for r in cur:             print("row_number:" , (cur.rownumber) )               print("name:"+str(r[0])+"  sex:"+str(r[1])+" age:"+str(r[2]))  cur.close()     conn.close()

二、对象关系管理器（ORM）

（一）设计理念

1.多种python接口，需要熟悉多种数据库的sql

2.数据库表被转换为python对象，有列属性和方法

3.两种最出名的：SQLAlchemy,SQLObject

（二）安装

pip3 install SQLAlchemy

Installing collected packages: SQLAlchemy   Running setup.py install for SQLAlchemy Successfully installed SQLAlchemy-1.0.12

pip3 install SQLObject

Installing collected packages: FormEncode, SQLObject   Running setup.py install for FormEncode   Running setup.py install for SQLObject Successfully installed FormEncode-1.3.0 SQLObject-2.1.2

(三)使用

1.创建连接串，数据库引擎， sessionmaker，进行查询

from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker   # '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名' DB_CONNECT_STRING = 'mysql+pymysql://root@localhost:3306/test_python?charset=utf8' #engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True) engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING) DB_Session = sessionmaker(bind=engine) session = DB_Session() print(session.execute('show databases').fetchall()) session.execute('use test_python') print(session.execute('select * from test_sex where name = :name', {'name': 'clark01'}).first())

2.将表名转换为类

from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import Column from sqlalchemy.types import CHAR, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base   # '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名' DB_CONNECT_STRING = 'mysql+pymysql://root@localhost:3306/test_python?charset=utf8' #engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True) engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING) DB_Session = sessionmaker(bind=engine) session = DB_Session() print(session.execute('show databases').fetchall()) session.execute('use test_python') print(session.execute('select * from test_sex where name = :name', {'name': 'clark01'}).first())     Base=declarative_base()   def init_db():     Base.metadata.create_all(engine)   def drop_db():     Base.metadata.drop_all(engine)   class test_sex(Base):     __tablename__='test_sex'     #sqlalchemy.exc.ArgumentError: Mapper Mapper|test_sex|test_sex     #could not assemble any primary key columns for mapped table 'test_sex'     name=Column(String(20),primary_key=True)     sex=Column(String(20))     age=Column(String(20))   name=test_sex(name='clark01') print(name) query=session.query(test_sex) print(query) print(query.statement) for record in query:     print(record.name)   print(query.all()) print(query.first()) print(query.filter(test_sex.name=='clark01').first())

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