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M-QAM的数学原理与调制解调原理详解QAM(正交幅度调制)作为现代数字通信的核心技术,其数学原理和实现方法值得深入探讨。本文将分为数学原理、调制解调原理和实现要点三个部分进行系统阐述。文章目录M-QAM的数学原理与调制解调原理详解一、数学原理二、调制原理三、解调原理四、实现要点五、16QAM的Python仿真实现5.1完整仿真代码5.2关键代码解析5.3仿真结果分析六、性能优化方向七、MATLA
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- 功能测试与性能测试的区别是什么?
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功能测试与性能测试的区别是什么?功能测试对产品的各项功能进行验证,根据产品需求文档进行逐项测试,检查产品功能是否符合客户需求;性能测试考察在给定的基准环境下,目标系统响应客户服务的最快速度或最好表现。一、功能测试是什么?功能测试即黑盒测试依据;需求文档执行:测试用例方法:等价类划分,边界值分析,错误推测,因果图法,判定表驱动分析方法,正交实验设计方法,功能图分析方法错误:功能错误或遗漏,界面错误,
- 黑盒测试用例设计方法
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黑盒测试用例设计方法黑盒测试用例设计方法包括:等价类划分法、边界值分析法、判定表法、因果图法、正交实验法、状态迁移法、流程分析法等。一、测试设计方法1.等价类分析法1.什么是等价类划分法**等价类(EquivalenceClass)**是一种软件测试技术,旨在减少测试用例数量,同时确保测试的全面性。其核心思想是将输入域划分为若干子集,每个子集中的输入条件被认为是等效的。等价类的基本概念:输入域:指
- FOC学习笔记(3)结构性凸极与饱和性凸极的区别及其在无感FOC中的影响
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电机凸极性(Saliency)是指由于转子磁路不对称性导致的直轴(d轴)和交轴(q轴)磁阻或电感存在差异的特性。这种不对称性表现为d轴(与转子永磁体磁场方向一致)磁阻通常较大(电感较小),而与之正交的q轴磁阻通常较小(电感较大)。凸极性是无位置传感器控制(特别是高频注入法)实现转子位置估算的关键物理基础,尤其在零速和低速工况下至关重要。凸极性主要来源于两种机制:结构性凸极和饱和性凸极。结构性凸极是
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第五讲测试用例编写方法----------边界值法一、测试用例(测试案例)【testcase、testinstance】在测试执行之前,由测试人员编写的用于指导测试过程的重要文档,主要由:用例编号,测试目的,测试步骤,预期结果等部分组成。二、编写测试用例的方法(功能(黑盒)测试的方法有哪些?)等价类划分法边界值法因果图法判定表法正交排列法测试大纲法场景法三、边界值法说明:因为在开发时,边界部分是最
- UWB工作原理的简明介绍:Introduction to Impulse Radio UWB Seamless Access Systems(1):脉冲;超宽带;测距;定位
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- STM32入门定时器之编码器
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stm32单片机嵌入式硬件
定时器的编码器流程图如上所示,首先有一点需要知道的是输入的信号是正交信号。同时这里的边沿检测极性选择和输入捕获里面的不同,输入捕获里面的边沿极性选择是上升沿和下降沿,对于编码器而言就像加入了一个非门一样。如果你设置为上升沿信号直接通过不会改变极性,如果你设置为下降沿信号会取反通过下一级电路。这样的话就可以应对各种不同的情况,就好比左右两个电机是对称的,但是都是向前走,输出的正交信号确是相反的,为了
- 乐鑫 ESP32-C61 全面进入量产!
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乐鑫科技物联网ESP32Wi-Fi6
乐鑫信息科技(688018.SH)宣布,ESP32-C61现已全面进入量产。这款集成2.4GHzWi-Fi6与Bluetooth5(LE)的高连接、高性价比SoC,专为满足新一代智能设备对高速连接与低功耗的双重需求而设计。ESP32-C61支持2.4GHzWi-Fi6和Bluetooth5(LE),集成上行、下行正交频分多址(OFDMA)接入和下行多用户多输出多输入(MU-MIMO)接入机制,同时
- github 正交视图重建3d 项目
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- RA信号处理
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ra_snr_gui.m作用:统计不同信噪比下,五种信号的峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM,绘制结果,参考图3.11和3.12DFCW_RA_SNR.m作用:产生正交离散频率编码信号,并计算峰值旁瓣比RA和低高频均值比RMLFM_RA_SNR.m作用:产生线性调频信号,并计算峰值旁瓣比RA和低高频均值比RMOFDMLFM_RA_SNR.m作用:产生正交频分线性调频信号,并计算峰值旁瓣比RA和低高频
- Python 训练营打卡 Day 20-奇异值SVD分解
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一.奇异值分解(SVD)的输入和输出输入:一个任意的矩阵A,尺寸为m×n(其中m是行数,n是列数,可以是矩形矩阵,不必是方阵)奇异值分解(SVD)得到的三个矩阵U、Σ和V^T各有其特定的意义和用途,下面我简要说明它们的作用:U(奇异值向量矩阵):是一个m×m的正交矩阵,列向量是矩阵AA^T的特征向量作用:表示原始矩阵A在行空间(样本空间)中的主方向或基向量。简单来说,U$的列向量描述了数据在行维度
- 频分复用信号在信道中的状态
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频分复用是一种将信道总带宽划分为多个互不重叠的子频带,每路信号占用一个子频带以实现多路信号并行传输的复用技术。1、基本概念和原理频分复用(FrequencyDivisionMultiplexing,FDM)的核心思想是通过频率划分实现多路信号共享同一物理信道。其关键技术包括:频谱分割:将信道总带宽划分为若干子信道,每路信号调制到不同载波频率上,且子信道间需设置防护频带防止干扰。正交频分复用(
- 线性代数导引:欧几里得空间
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1.背景介绍线性代数作为计算机科学的基石之一,对人工智能、数据科学、计算机图形学等多个领域都有着深远的影响。本篇博客文章将从欧几里得空间的定义入手,逐步深入讲解线性代数中的核心概念和原理,并结合实际应用场景,展示其强大的计算能力和广泛的适用性。1.1线性代数与欧几里得空间线性代数主要研究线性方程组、向量空间、矩阵等数学工具,以及它们在解决实际问题中的应用。其中,欧几里得空间是线性代数中最为基础和重
- 线性代数:矩阵的QR分解
对于一个矩阵,如果它的列向量之间线性无关,那么它就可以分解成A=Q⋅RA=Q\cdotRA=Q⋅R。QQQ是一个标准正交矩阵RRR是一个上三角形式的矩阵矩阵AAA的A=Q⋅RA=Q\cdotRA=Q⋅R这种形式的分解称为QR分解QR分解QR分解。获取一个列向量之间线性无关的矩阵AAA的标准正交矩阵QQQ,实际上就是对矩阵AAA的列向量执行Gram-Schmidt过程,因为矩阵AAA的列向量之间线性
- 矩阵分解相关知识点总结(三)
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书接上回,CSDN发不了长文,只能这样分开发了 完成矩阵的QR分解有三种常用的方法:Schmidt正交化方法,Givens变换方法和Householder变换方法。下面通过一个具体实例,将矩阵A=[122212121]A=\begin{bmatrix}1&2&2\\2&1&2\\1&2&1\end{bmatrix}A=121212221分别用上述三种方法进行QR分解。Schmidt正交化方法:
- 正交与过完备基:从经典展开到压缩感知
DuHz
算法信号处理信息与通信数学建模边缘计算
正交与过完备基:从经典展开到压缩感知在现代信号处理和数据分析中,基底选择决定了我们如何理解和处理信息。正交基展开提供了唯一、高效的信号表示方式,而压缩感知中的过完备非正交基则通过冗余性实现了稀疏表示能力。完全正交基的数学基础完全正交基集合构成了经典信号分析的数学基石。在Hilbert空间HHH中,一组向量v1,v2,...,vn{v₁,v₂,...,vₙ}v1,v2,...,vn称为正交集,当且仅
- 矩阵特征值和奇异值之间的关系
hxyzs
矩阵机器学习线性代数
矩阵的特征值和奇异值是线性代数中重要的概念,它们之间存在一定的关系。对于一个方阵,其特征值是该矩阵在空间中的特殊向量方向上的缩放因子。特征值可以通过解矩阵的特征值问题得到,即找到满足方程Ax=λx的非零向量x和标量λ。而对于一个非方阵的矩阵,它的奇异值则是矩阵的秩和特征向量的相对缩放因子。奇异值分解(SVD)可以将矩阵分解为三个部分:U、Σ和V^T,其中U和V是正交矩阵,Σ是一个对角矩阵,对角线上
- 【数学二】线性代数-矩阵-伴随矩阵、可逆矩阵
WEL测试
数学二学习线性代数矩阵考研数学二伴随矩阵可逆矩阵
考试要求1、理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵和正交矩阵以及它们的性质.2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3、理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件.理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.4、了解矩阵初等变换的概念,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念
- QPSK调制后进行载波同步实现
t19875128
算法
QPSK(QuadraturePhaseShiftKeying,正交相移键控)是一种常见的数字调制方式,它通过在正交的两个载波上分别调制两个比特的信息来实现高效的信号传输。在接收端,为了正确解调QPSK信号,需要进行载波同步,以确保接收机能够准确地恢复出发送信号的载波相位和频率。QPSK调制和载波同步的Matlab代码%%QPSK调制和载波同步%清空环境变量clearallcloseallclc%
- RFSOC47DR-8路ADC + 8路DAC的多路光纤卡
FPGA_ADDA
FPGARFSOC47DR8路ADDA10G采样
RFSOC47DR板卡采用射频直接采样结构,带有八个独立的发射器和接收器通道。频率接收范围1M~6G。发送最大频率6G。接收器当采用单通道模式时,最大采样率为5G/s,最大接收通道为8个,正交模式时,接收通道为4个,最大采样率为9.85Gsps,ADC量化位数为14位。发送器最大采样率为9.5G/s,八个发送通道,量化位数为14位。可以使用外部参考时钟,堆叠方式组成更大的接收发送阵列。支持双路40
- golang的并发模型
u010927317
golang
1.C/C++与Go语言的“价值观”对照C的价值观摘录相信程序员:提供指针和指针运算,让C程序员天马行空的发挥自己动手,丰衣足食:提供一个很小的标准库,其余的让程序员自造保持语言的短小和简单性能优先C++价值观摘录支持多范式,不强迫程序员使用某个特定的范式不求完美,但求实用(并且立即可用)Go价值观OverallSimplicity全面的简单OrthogonalComposition正交组合Pre
- 工业路由器WiFi6+5G的作用与使用指南,和普通路由器对比
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物联网边缘计算网关智能路由器工业路由器5GWIFI6
工业路由器的技术优势在现代工业环境中,网络连接的可靠性与效率直接影响生产效率和数据处理能力。WiFi6(即802.11ax)和5G技术的结合,为工业路由器注入了强大的性能,使其成为智能制造、物联网和边缘计算的理想选择。WiFi6通过正交频分多址(OFDMA)和多用户多输入多输出(MU-MIMO)技术,显著提升了网络容量和效率,特别适合设备密集的场景。目标唤醒时间(TWT)功能则通过优化设备连接时间
- 计算机网络:蜂窝网络和WiFi网络使用的射频信号有什么区别?
千码君2016
无线通讯计算机网络理论物理计算机网络网络蜂窝网络WiFiQAMOFDM5G
—频段设计,蜂窝网络,比如4GLTE或5G,使用的频段通常由各国政府机构分配,例如在Sub-6GHz范围内,还有一些高频的毫米波。而WiFi主要使用的是2.4GHz和5GHz的ISM(工业、科学、医疗)免许可频段。这说明两者的频段不同,可能带来不同的传播特性和干扰情况。—调制方式,蜂窝网络可能使用更复杂的调制方式,比如QAM(正交幅度调制),尤其是高阶的如256QAM,以提升数据速率。而WiFi同
- ThreeJS开发者手册:从入门到精通
莲华君
前端ThreeJS
学习目录第一部分:Three.js入门基础3D图形的基本概念3D坐标系与视角几何、材质和光照的基础初始设置与开发环境浏览器与WebGL基础Three.js项目搭建创建第一个Three.js场景基本几何体与网格创建创建立方体、球体、平面等基本形状材质与纹理的应用相机与场景控制相机类型:透视相机与正交相机控制相机的移动与旋转第二部分:进阶应用之场景构建光照系统光源类型的区别与使用(平行光、点光源、聚光
- QMK键盘编码器(Encoder)(理论部分)
Despacito0o
QMKQMK计算机外设c语言
QMK键盘编码器(Encoder)(理论部分)前言作为一名深耕机械键盘DIY多年的老司机,我发现很多键盘爱好者对QMK编码器的配置总是一知半解。今天我就把多年积累的经验毫无保留地分享给大家,从硬件接线到软件配置,从基础应用到高阶玩法,一文全搞定!保证看完就能让你的编码器乖乖听话!一、编码器基础知识全解析1.1什么是编码器?编码器本质上是机械式脉冲发生器,常见的EC11型号每旋转一格会产生一组正交信
- 机器学习系列-----主成分分析(PCA)
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一、什么是主成分分析(PCA)?主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,简称PCA)是一种常用的线性降维技术,它通过正交变换将数据从高维空间映射到低维空间,同时尽量保留数据的方差。PCA的目的是将数据中最重要的特征提取出来,去掉冗余的信息,从而减少数据的维度,并且使得数据的解释更加直观。PCA不仅是数据预处理的一种手段,也在许多机器学习和数据分析中得到广泛应用。比如,图像
- Spring Boot 3.x 引入springdoc-openapi (内置Swagger UI、webmvc-api)
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接触的原因因开发自己的项目时,写接口文档很繁琐,查到后端都在用swagger等接口工具来记录接口文档,于是学习了一下,本文记录个人配置过程,有问题欢迎指正交流??Swagger:Swagger是一种RestAPI的表示方式,它是标准的、语言无关的工具,这种表示方式不仅人可读,而且机器也可读。Swagger提供了一套完整的规范来描述API接口,包括请求和响应的数据模型、操作行为等。它通过注解或配置文
- 在Mathematica中自编函数绘制Poincare圆盘
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庞加莱圆盘中的双曲直线表现为圆弧形式,若将其延伸,这些圆弧将与单位圆边界形成正交。要在圆盘内实现密铺,需要将多边形瓦片的顶点及其圆弧边沿相同的圆弧边进行反射操作,这对应着在圆上进行反演变换。具体操作步骤是:首先选取一个中心p边形(即边数为p的多边形),并确保每个顶点处有q个这样的多边形交汇。随后沿该多边形的每条圆弧边进行反射,生成p个新多边形。根据所需的密铺深度,递归重复这一迭代过程。基于上述原理
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
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sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
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- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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系统: Centos6.5
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实现思路
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制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
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- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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