同构

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  • 同构
  • 两个有限维欧氏空间同构的充要条件是:它们的维数相同

同构

  • 实数域R上欧氏空间 V , V ′ V,V' V,V称为同构的,如果从 V → V ′ V\to V' VV有一个双射 σ \sigma σ满足
    • σ ( α + β ) = σ ( α ) + σ ( β ) \sigma(\alpha+\beta)=\sigma(\alpha)+\sigma(\beta) σ(α+β)=σ(α)+σ(β)
    • σ ( k α ) = k σ ( α ) \sigma(k\alpha)=k\sigma(\alpha) σ(kα)=kσ(α)
    • ( σ ( α ) , σ ( β ) ) = ( α , β ) (\sigma(\alpha),\sigma(\beta))=(\alpha,\beta) (σ(α),σ(β))=(α,β)这里 k ∈ R , α , β ∈ V k\in\R,\alpha,\beta\in V kR,α,βV
  • 这样的映射 σ \sigma σ称为 V → V ′ V\to V' VV的同构映射
  • 从上看出,若 σ \sigma σ是满足欧氏空间 V → V ′ V\to V' VV的同构映射,则它也是 V → V ′ V\to V' VV在线性空间中的额同构映射,故: 同构的欧氏空间必有相同的维数
  • 每个n维欧氏空间都与 R n \R^n Rn同构:
    • V是个n维欧氏空间,在V中取一组标准正交基 ε 1 , . . . , ε n \varepsilon_1,...,\varepsilon_n ε1,...,εn,在这组基下,任意V中的向量可表示为 α = x 1 ε 1 + . . . + x n ε n \alpha=x_1\varepsilon_1+...+x_n\varepsilon_n α=x1ε1+...+xnεn σ ( α ) = ( x 1 , . . . x n ) ∈ R n \sigma(\alpha)=(x_1,...x_n)\in\R^n σ(α)=(x1,...xn)Rn这是 V → R n V\to \R^n VRn的一个双射
  • 同构具有自反性,对称性和传递性

两个有限维欧氏空间同构的充要条件是:它们的维数相同

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