LeetCode 力扣 刷题记录（31 - 35）题目+算法分析+Cpp解答

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31.Next Permutation

找规律：

​ 找到下一个按照字典序的排列，所以思路应该是从排列的尾部开始找。

​ 首先从排列的尾部往前找，找到第一个 nums[ i-1 ] < nums[ i ] 的位置，此时说明通过将 nums[ i-1 ] 和排列在 nums[ i-1 ] 后面的并且比 nums[ i-1 ] 大的数 nums[ j ] 互换位置，将得到更大的排列。

​ 如果找不到 nums[ i-1 ] < nums[ i ] 的位置，则说明此时的排列是最大的，直接将整个排列进行反转，得到最小的排列。

​ 若找到 nums[ i-1 ] < nums[ i ] 的位置，此时的任务是找到一个数和 nums[ i-1 ] 进行交换，这个数需要满足：这个数排列在 nums[ i-1 ] 的后面，并且是比 nums[ i-1 ] 大的数中最小的那一个数。

​ 完成交换后，由于 nums[ i-1 ] 已经比之前更大了，所以需要将排在 nums[ i-1 ] 后面的数变为最小的排列，即把在 nums[ i-1 ] 后面的排列进行反转。

​ 完成交换和反转之后便得到了下一个按照字典序的排列。

class Solution {
public:
    void nextPermutation(vector& nums) {
        int pos = nums.size()-1;
        while(pos > 0 && nums[pos] <= nums[pos-1])
            pos--;        
        reverse(nums.begin()+pos,nums.end());
        if(pos > 0){
            for(int i=pos;i nums[pos-1]){
                    swap(nums[pos-1],nums[i]);
                    break;
                }
            }
        }
        return;
    }
};

32.Longest Valid Parentheses

动态规划：

class Solution {
public:
    int longestValidParentheses(string s) {
	    int ans = 0;
        int len = s.length();
		vector dp(len, 0);
		for(int i=1; i0 ? dp[i-2]+2 : 2;
                }
                else if( i-1-dp[i-1] >=0 && s[i-1-dp[i-1]] == '('){
                    if( i-dp[i-1]-2 >= 0){
                       dp[i] = dp[i-1] + 2 + dp[i-dp[i-1]-2];
                    }
                    else{
                        dp[i] = dp[i-1] + 2;
                    }
                }
            }
            ans = max(ans, dp[i]);
        }
        return ans;
    }
};

用stack栈 存 “(” 的位置：

​ 在栈中的栈底元素是此时有效括号字符串的开始位置。

class Solution {
public:
    int longestValidParentheses(string s) {
	    int ans = 0;
        int len = s.length();
		stack front;
        front.push(-1);
		for(int i=0; i

33.Search in Rotated Sorted Array

二分查找：

​ 由于该“旋转有序数组”的特性，在对其进行划分时，划分出来的两个部分一定有一部分是完全有序的，另一部分是部分有序的。

​ 根据这个特性，我们可以取出两个部分中完全有序的那一部分进行讨论：

​ 由于数组是完全有序的，所以可以通过判断大小知道目标数字是否在这一部分。

​ 如果目标数字不在完全有序的那一部分，那么一定在另一部分。

​ 通过上述的判断可以进行二分查找，不断缩小查找范围，直到找到目标数字的位置或者没找到目标数字。

class Solution {
public:
    int search(vector& nums, int target) {
        int left = 0,right = nums.size()-1;
        while(left <= right){
            if(left == right){
                if(nums[left] == target)
                    return left;
                else
                    return -1;
            }
            int mid = (left + right)/2;
            if(nums[mid] == target)
                return mid;
            if(nums[left] <= nums[mid]){
                if(nums[left] <= target && target < nums[mid]){
                    right = mid;
                    continue;
                }
                else{
                    left = mid+1;
                    continue;
                }
            }
            else{
                if(nums[mid] < target && target <= nums[right]){
                    left = mid+1;
                    continue;
                }
                else{
                    right = mid;
                    continue;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
};

34.Find First and Last Position of Element in Sorted Array

二分法 + 边界判断 + 取值判断：

​ 二分法的重点和难点主要为：

• 左右边界的取值，主要是右边界（ size 还是 size - 1 ）。
• while 循环的判断条件（ < 还是 <= ），这和左右边界的取值有关。
• 中间位置的计算，使用 left + (right - left)/2 可以避免溢出。
• 不要用 else，全部都用 else if 把情况说明清楚。
• 针对不同情况，左右边界应该如何收缩：这和一开始左右边界的取值有关
• 最后取值（取出位置或者是坐标）时，需要判断该位置是否有效（即该位置在合法范围内），并且需要判断该位置的值是否为目标数值。

class Solution {
public:
    vector searchRange(vector& nums, int target) {
        int left = 0,right = nums.size();
        vector ans = {-1,-1};
        while(left < right){
            int mid = left + (right - left)/2;
            if(nums[mid] == target)
                right = mid;
            else if(nums[mid] < target)
                left = mid+1;
            else if(nums[mid] > target)
                right = mid;
        }
        if(left < nums.size() && nums[left] == target)
            ans[0] = left;
        left = 0,right = nums.size();
        while(left < right){
            int mid = left + (right - left)/2;
            if(nums[mid] == target)
                left = mid+1;
            else if(nums[mid] < target)
                left = mid+1;
            else if(nums[mid] > target)
                right = mid;
        }
        if(right-1 < nums.size() && nums[right-1] == target)
            ans[1] = right-1;
        return ans;
    }
};

35.Search Insert Position

二分查找：

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector& nums, int target) {
        int left = 0,right = nums.size()-1;
        while(left <= right){
            int mid = left + (right - left)/2;
            if(nums[mid] == target)
                return mid;
            else if(nums[mid] < target)
                left = mid+1;
            else if(nums[mid] > target)
                right = mid-1;
        }
        return left;
    }
};