Spring Cloud系列教程 | 第十篇：Spring Cloud Config Server和Spring Cloud Bus以及Kafka和数据库动态刷新配置
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Spring Cloud Config Server和Spring Cloud Bus以及Kafka和数据库动态刷新配置
Spring cloud config server如果不结合Spring cloud bus，那么就无法实现动态更新，只能重启服务才能生效新的配置，比如我们的注册服务器(Eureka)是整个Spring cloud系统中的单点风险，在正常运营过程中或测试环境切换到正式环境时，我们准备了两套注册服务器，希望在这两者之间不停机进行动态切换。
Spring cloud bus支持RabbitMQ和Kafka两种方式，RabbitMQ安装需要先安装erlang，linux和windows下erlang安装方式不一样，linux下需要源码编译，如果缺失组件需要升级，会折腾半天，而Kafka直接下载压缩包用Java命令启动即可，且支持事务性消息，其日志方式的机制更灵活强大，可以根据CAP定理在高可用性和高一致性灵活选择，当然用在配置更新方面是可用性重要还是一致性重要，这与注册服务器考量原则是一样的，服务注册一定是注重高可用性，而不是高一致性，如果这个问题不考虑清楚，设计再强大的分布式注册框架也是走错方向。配置更新方面使用异步总线其实已经是一种最终一致性，但是这种最终一致性也不能不一致时间太长，否则影响功能正常运行，比如1000个服务中已经有800个服务改变到新的注册服务器配置，而其他200个还没有，在这种情况下，两者之间存在相互找不到对方，网络存在分区了，业务上是否容许？当然Kafka会将这种不一致延迟降低到最低。
废话少说，Spring cloud配置服务器和其客户端之间通讯如果系统通过Spring cloud bus很简单，只要在pom.xml增加：
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-bus-kafka
然后在服务端的application .properties中加入：
spring.cloud.bus.enabled=true
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
激活bus通讯，默认是关闭的。告知Kafka的服务器地址。
下面我们需要激活动态刷新功能，这个过程有点小复杂，Spring cloud不同版本变化有点大，首先，在服务器端我们要引入actuator
dependency>
org.springframework.boot
spring-boot-actuator
actuator在Spring 2.0以后改变很大，我们为了调用其刷新url :/actuator/bus-refresh，需要将其暴露，在application.properties配置：
management.endpoints.web.exposure.include=*
我们在上一篇使用Oracle作为我们配置信息存储库的案例，如果数据库中配置信息更改，我们通过主动post刷新配置服务器的/actuator/bus-refresh将新的配置信息广播给相关者，这里我们还是使用前面几篇一个应用用例，微服务需要指导注册服务器的地址，这个地址信息我们存储到配置服务器的Oracle中，当我们想切换注册服务器的IP地址时，通过Spring cloud bus+kafka通知各个微服务。
在配置服务器三步配置，第一步pom.xml:
org.springframework.cloud
spring-cloud-config-server
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jdbc
com.oracle
ojdbc8
12.2.0.1
org.springframework.boot
spring-boot-actuator
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-bus-kafka
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
在application.properties配置：
spring.application.name=config-server-jdbc
server.port=8888
spring.profiles.active=jdbc
spring.datasource.url=jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/pengpdborcl
spring.datasource.username=scottpeng
spring.datasource.password=scottpeng
spring.cloud.config.label=master
spring.cloud.bus.enabled=true
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
management.endpoints.web.exposure.include=*
第二段是有关将Oracle作为配置存储库，第三段有关bus总线配置，第三段也就是最后一样是有关主动刷新的。
以上是Spring cloud config服务器端配置，那么客户端也就是需要向注册服务器注册自身的微服务怎么配置？只要加上pom.xml：
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-config
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-bus-kafka
如果Kafka是在默认localhost:9092就不需要配置了，否则要配置spring.kafka.bootstrap-servers=XXX:9092
这就是客户端的配置了，好了，我们现在试验运行。
首先运行好eureka注册服务器，启动kafka，然后启动Spring cloud config server，然后再启动客户端Producer的应用，它的注册服务器配置信息：
#eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:1111/eureka/
需要通过配置服务器获得，这条信息保存在oracle数据库中：
如果我们更换注册服务器ip地址从localhost:1111更换到localhost:1112，当然我们也要事先启动eureka在1112端口：
java -jar - Dserver.port=1112 registry-0.0.1-SNAPSHOT.jar
通过localhost:1111和localhost:1112可以发现，在前者页面发现有一个PengProducerService注册其中，后者没有，那么如果将数据库中localhost:1111更换到localhost:1112，然后用post方式访问/actuator/bus-refresh主动刷新这一变动：
配置服务器控制台立即出现：
Refreshing org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext@7688c373: startup date [Sun Jul 15 21:57:11 CST 2018]; root of context hierarchy
表示配置服务器端刷新激活，在客户端Producer控制台则出现：
Received remote refresh request. Keys refreshed []
表示都已经激活新的配置，再访问localhost:1111和localhost:1112可以发现，可以发现PengProducerService已经更换注册地了。
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