性能面试题目

1、性能测试的流程是什么？
需求调研-环境搭建-脚本编写-准备数据-执行测试-回归调优-测试报告

2、什么是关联？在什么情况下需要做关联？
关联是将服务器返回的数据通过一定的规则过滤出来，将其保存成参数，以供后续代码中使用
当服务器返回的数据是动态变化的，且后续脚本中需要使用这个变化的数据时，才需要做关联

3、loadrunner中unique参数化是怎么实现的？
unique参数化主要原理：根据并发用户个数，将某个连续的范围分段，每个用户使用其中的一段数据，
unique规定了第一段的起始值和每一段的size，从而使每个用户在各自的数据段的取值，而不会产生重复的值

4、loadrunner中参数和C语言变量的区别是什么？分别用哪两个函数进行转换？
主要区别：参数往往是LR自动保存的，如关联、检查点函数等，它可以在LR的web类函数的参数中直接使用；
变量是用户自己定义的，不可以直接放在web函数中使用
lr_save_string：变量转参数
lr_eval_string：参数转变量

5、Jmeter中怎么写Java脚本，简要说下步骤
a)通过eclipse等工具手动编写一个Java类，实现JavaSamplerClient接口
b)将要写的代码放到JavaSamplerClient接口对应的实现方法中，如果需要暴露出参数，将参数添加到getDefaultParameters方法中
c)脚本调试通过后，将写好的脚本达成runnable jar，将jar包和依赖的lib文件夹放到Jmeter的lib/ext下，重启Jmeter
d)在Jmeter中添加JavaSampler，选择jar包中的测试类

6、一般在什么情况下会在Jmeter中使用BeanShell
a)被测接口调用前需要对参数做一些逻辑处理，可以使用BeanShell前置处理器
b)需要对接口的返回值做一些逻辑判断，可以使用BeanShell断言

7、怎么根据线下环境评估线上环境的性能
a)首先线下必须要有专门的性能测试环境
b)线下环境单台机器配置和线上不能相差很大，可以通过单台的机器性能推算出多台机器性能（需考虑一定的性能损耗）
c)如果线下机器配置很差，只能测试出程序有无性能问题，这样线下测试出来的数据对线上没有太大参考意义
d)如果想获取比较准确的线上性能情况，建议最好做线上的性能测试

8、对于Linux系统，主要的监控指标有哪些？他们的各自阈值是多少？
cpu使用率：<80%
load值： 系统内存：使用率<80%
磁盘IO：<100%-90%
网络IO：<带宽上限

9、线程都有几种状态？哪些状态需要关注？
线程状态：runnable、waitting、timed-waitting、blocked、terminated
最影响性能的是blocked状态（阻塞，锁）的线程，timed-waitting（限时等待）

10、Jvm中持久代（方法区）中主要存放什么数据？老年代主要存放什么数据？
持久代中主要存放静态数据、常量、类的基本信息等
老年代中主要存放对象的实例和数组等

11、应用服务器cpu高和数据库服务器cpu高的分析思路是什么？
应用服务器的cpu高，先要看tps和响应时间，如果tps比较高，我们认为是正常的cpu消耗；如果tps比较低，那么往往某些代码过于消耗cpu，可以考虑使用jprofiler分析下
数据库服务器cpu高，往往是因为sql语句执行效率比较低，可以通过对数据库慢查询是监控，结合执行计划进行分析，是否是相关表没有索引或索引未生效

12、出现内存泄露的根本原因是什么？你是怎么定位内存泄露原因的？
内存泄露的根本原因是Jvm中老年代中存在着大量存活的对象，这些对象不能被GC回收掉，从而占满了整个老年代，造成Jvm一直处于FGC的状态，程序没有响应，服务器报OOM错误
内存泄露主要通过分析老年代中占用空间最大的类都有哪些，然后去代码中找对应的类的创建。通常可以使用jdk提供的jvisualvm和jmap进行堆内存的分析

13、tps压不上去，可能有哪些方面的原因？
a)压力机本身性能瓶颈
b)网络IO瓶颈
c)中间件（tomcat/nginx/mysql）连接数限制
b)Java线程的阻塞、等待
e)本系统资源的瓶颈（cpu、内存、磁盘、网络等）
f)其他外部系统响应时间过长，造成本系统的time-wait

14、性能场景怎么设计？一般都有哪些性能场景？
一般基本的场景包括：基准测试、单交易测试、混合测试、稳定性测试
其他场景的可选场景：高可用性测试、异常测试等，以及其他的结合各自项目业务的场景

15、测试数据怎么构造？你一般都是采用哪些方法来造数据？
a)调用业务接口构造数据
b)直接写jdbc代码造数据
c)存储过程造数据