Faster-RCNN_TF的安装遇到的问题

第一步去github找到Faster-RCNN_TF的文件，进行下载。下载到本地后，解压完毕

1.cd 到根目录下的lib中 然后 make一下。

2.运行github中给的运行指令出现如下问题：

a. No module named easydict?

运行命令：pip install easydict

b. tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError:/home/hqd/Faster-RCNN_TF-car/tools/../li/roi_pooling_layer/roi_pooling.so: undefined symbol: _ZN10tensorflow7strings6StrCatB5cxx11ERKNS0_8AlphaNumE？

解决办法：修改make.sh文件
TF_LIB=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_lib())')
g++ -std=c++11 -shared -o roi_pooling.so roi_pooling_op.cc -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 \
roi_pooling_op.cu.o -I $TF_INC -L $TF_LIB -ltensorflow_framework -D GOOGLE_CUDA=1 \

-fPIC $CXXFLAGS -lcudart -L $CUDA_PATH/lib64

下面是我配置好的make.sh文件。你可以直接copy过去即可

TF_INC=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_include())')
TF_LIB=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_lib())')
CUDA_PATH=/usr/local/cuda/
CXXFLAGS=''

if [[ "$OSTYPE" =~ ^darwin ]]; then
	CXXFLAGS+='-undefined dynamic_lookup'
fi

cd roi_pooling_layer

if [ -d "$CUDA_PATH" ]; then
	nvcc -std=c++11 -c -o roi_pooling_op.cu.o roi_pooling_op_gpu.cu.cc \
		-I $TF_INC -D GOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC $CXXFLAGS \
		-arch=sm_37

	g++ -std=c++11 -shared -o roi_pooling.so roi_pooling_op.cc  -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0\
		roi_pooling_op.cu.o -I $TF_INC -L $TF_LIB -D GOOGLE_CUDA=1 -fPIC $CXXFLAGS \
		-lcudart -L $CUDA_PATH/lib64
else
	g++ -std=c++11 -shared -o roi_pooling.so roi_pooling_op.cc \
		-I $TF_INC -fPIC $CXXFLAGS
fi

cd ..

#cd feature_extrapolating_layer

#nvcc -std=c++11 -c -o feature_extrapolating_op.cu.o feature_extrapolating_op_gpu.cu.cc \
#	-I $TF_INC -D GOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC -arch=sm_50

#g++ -std=c++11 -shared -o feature_extrapolating.so feature_extrapolating_op.cc \
#	feature_extrapolating_op.cu.o -I $TF_INC -fPIC -lcudart -L $CUDA_PATH/lib64
#cd ..

c.ImportError: No module named yaml?

运行命令：sudo apt-get install python-yaml or pip install pyyaml