Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-994. 腐烂的橘子(Rotting Oranges)
BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)
在给定的网格中,每个单元格可以有以下三个值之一:
- 值
0
代表空单元格; - 值
1
代表新鲜橘子; - 值
2
代表腐烂的橘子。
每分钟,任何与腐烂的橘子(在 4 个正方向上)相邻的新鲜橘子都会腐烂。
返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1
。
示例 1:
输入:[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]] 输出:4
示例 2:
输入:[[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]] 输出:-1 解释:左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个正向上。
示例 3:
输入:[[0,2]] 输出:0 解释:因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。
提示:
1 <= grid.length <= 10
1 <= grid[0].length <= 10
grid[i][j]
仅为0
、1
或2
把所有烂的橘子压进队列,然后每次把烂橘子周围的好橘子变成坏橘子,然后时间多1,就可以了。
class Solution { int dirx[] = {1,-1,0,0}; int diry[] = {0,0,1,-1}; private static class POINT{ int x,y; int t = 0; public POINT(int x,int y,int t){ this.x = x; this.y = y; this.t = t; } } public int orangesRotting(int[][] grid) { int ans = 0; Queuequeue = new LinkedList<>(); for (int i = 0; i < grid.length; i++) { for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) { if(grid[i][j]==2){ queue.offer(new POINT(i,j,0)); } } } while (!queue.isEmpty()){ POINT temp = queue.poll(); int x = temp.x; int y = temp.y; int t = temp.t; ans = Math.max(ans, t); for (int i = 0; i < 4; i++) { int xx = x + dirx[i]; int yy = y + diry[i]; if(xx>=0 && yy>=0 && xx ){ grid[xx][yy] = 2; queue.offer(new POINT(xx,yy,t+1)); } } } for (int i = 0; i < grid.length; i++) { for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) { if(grid[i][j]==1){ return -1; } } } return ans; } }