如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。
例如, [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列,因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
给定一个整数序列,返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得子序列,剩下的元素保持其原始顺序。
示例:
输入: [1,7,4,9,2,5]输出: 6解释: 整个序列就是一个摆动序列。
输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]输出: 7解释: 它的几个子序列满足摆动序列。其中一个是[1,17,10,13,10,16,8]。
输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]输出: 2
要求时间复杂度为o(n)
思路1:按照最长上升子序列的思路,得到了一个nlongn的算法。
class Solution {
public:
int a[2][10000];
int wiggleMaxLength(vector& nums) {
int n=nums.size();
if(n<=1) return n;
a[0][0]=1;
a[1][0]=1;
int imax=1;
for(int i=1;inums[i])
a[1][i]=max(a[1][i],a[0][j]+1);
}
imax=max(imax,max(a[0][i],a[1][i]));
}
return imax;
}
};
思路2:如果上升,就一直升到顶部,这个过程不增加长度,只算一个,如果下降,将降到底,只算1个。
class Solution {
public:
int wiggleMaxLength(vector& nums) {
int n=nums.size();
if(n<=1) return n;
int imax=1;
int flag=0;
int istart=1;
// 剔除头部相同的
while(istartnums[istart-1]) {
flag=1;
imax++;
} else if(nums[istart]=nums[i-1]||
flag==-1&&nums[i]<=nums[i-1])
{
} else
{
imax++;
flag=0-flag;
}
}
return imax;
}
};
执行用时: 0 ms, 在Wiggle Subsequence的C++提交中击败了100.00% 的用户