OpenCV--010图像像素值统计

OpenCV提供的图像像素值统计函数：

• 查找最大值，最小值以及它们所在的位置：

  函数要求输入图像必须是CV_8UC1类型的，否则会报错。

  void minMaxLoc(InputArray src, 
                 CV_OUT double* minVal，CV_OUT double* maxVal = 0, 
                 CV_OUT Point* minLoc = 0,CV_OUT Point* maxLoc = 0, 
                 InputArray mask = noArray());
  src:输入图像
  minVal:返回像素最小值。可输入NULL，表示不需要。
  maxVal:返回像素最大值。可输入NULL，表示不需要。
  minLoc：返回最小值的位置。可输入NULL，表示不需要。
  maxLoc：返回最大值的位置。可输入NULL，表示不需要。
  mask: 可选项。
  

  //创建单通道图像，并初始化每个像素点都为0；
  Mat src1;
  src1.create(Size(200, 200), CV_8UC1);
  src1.setTo(0);
  //创建3通道图像，并初始化每个像素点的BGR为（55，99，66）
  Mat src2(200, 200, CV_8UC3, Scalar(55, 99, 66));
  imshow("src1", src1);
  imshow("src2", src2);
  
  //更该单通道图像像素坐标为（22，33）的图像像素值为44
  src1.at<uchar>(22, 33) = 255;
  
  //更改3通道像素点的像素值。
  src2.at<Vec3b>(22, 32)[0] = 33;
  src2.at<Vec3b>(22, 32)[1] = 255;
  src2.at<Vec3b>(22, 32)[2] = 33;
  
  src2.at<Vec3b>(32, 32)[0] = 54;
  src2.at<Vec3b>(32, 32)[1] = 25;
  src2.at<Vec3b>(32, 32)[2] = 34;
  
  src2.at<Vec3b>(42, 32)[0] = 255;
  src2.at<Vec3b>(42, 32)[1] = 255;
  src2.at<Vec3b>(42, 32)[2] = 255;
  imshow("src11", src1);
  imshow("src22", src2);
  
  //定义最大值，最小值变量，用于接收函数查询的结果
  double minV=0, maxV=0;
  //定义坐标，接收查询的最小值，最大值的坐标值
  Point minLoc, maxLoc;
  
  //查询单通道最大值和最小值，以及坐标
  minMaxLoc(src1, &minV, &maxV, &minLoc, &maxLoc);
  cout << "minV=" << minV << "   maxV=" << maxV << endl;
  cout << "minLoc:(" << minLoc.x << "," << minLoc.y << ")" << endl;
  cout << "maxLoc:(" << maxLoc.x << "," << maxLoc.y << ")" << endl;
  

  

  注意
  多通道在使用minMaxLoc()函数是不能给出其最大最小值坐标的，因为每个像素点其实有多个坐标，所以是不会给出的

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• 计算图像所有通道像素的均值与方差

1. 标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标

2. 标准方差公式：

   
   n代表参与运算的个数。
   r代表数据平均值。

      	void meanStdDev(InputArray src,
      	                OutputArray mean, OutputArray stddev,
      	                InputArray mask=noArray());
      	src: 输入原图。
      	mean:返回图像像素均值。
      	stddev：返回图像像素均差值。
      	mask：可选项。	
   

    	//**接上面代码**
    	Mat mean, stddev;
    	meanStdDev(src2, mean,stddev);
    	//3个通道会返回每个通道的均值和标准方差
    	cout << "均值： " << mean.at<double>(0, 0) << "," << mean.at<double>(1, 0) << "," << mean.at<double>(2, 0) << ")" << endl;
    	cout << "标准方差：" << stddev.at<double>(0, 0) << "," << stddev.at<double>(1, 0) << "," << stddev.at<double>(2, 0) << ")" << endl;
    	
    	/* 输出：
    				均值： 55.0044,99.0059,66.0031)
    				标准方差：1.00603,1.16347,0.972543) 
    	*/