win10安装cuda9.0,cudann

CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。

cuDNN(CUDA Deep Neural Network library),是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库,是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型,cuDNN不是必须的,但是一般会采用这个加速库。

一、安装CUDA:

1)查看本机可支持的cuda版本:

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2)下载安装文件:https://developer.nvidia.com/

下载完成后,双击cuda安装包。默认在C盘,可自己设置路径然后点击ok,开始解压安装文件。

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3)自动检查系统兼容性:

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4)选择安装的选项,默认使用精简选项,点击下一步。然后程序就开始准备安装:

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5)注意关闭VS,点击“下一步”开始安装:

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6)点击“下一步”,点击“结束”则安装完毕。

测试是否安装成功:

打开命令窗口,在“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin”路径下输入:nvcc -V

如果安装正常,且组件都正常,那么会输出下面图中所示的驱动版本信息,表示安装成功。

 

二、安装CUDANN:

1)下载网址:https://developer.nvidia.com/cudnn

注册用户、验证邮箱、完成问卷,才能下载。

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选择cudann library for windows10,弹出下载窗口,选择路径下载即可。

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2)下载完成后,将这个压缩包里的所有文件放到CUDA9安装目录相应文件夹下即可。

win10安装cuda9.0,cudann_第9张图片    ——> win10安装cuda9.0,cudann_第10张图片   

可以发现,环境变量中已自动添加cuda。

3)配置完成后,验证是否配置成功,主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe:
首先win+R启动cmd,cd到安装目录下的 ...\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exedeviceQuery.exe,应该得到下图:

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如果以上两步都返回了Result=PASS,那么就算成功。

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