安装Numpy、Scipy、scikit-learn、matplotlib走过的坑

Numpy：

正常情况下，我们想用python的哪一个第三方库，直接命令行输入pip install xx就好了，但是对于numpy，它是很多第三方库的依赖库，所以它的安装正确与否很重要。
如果按照正常的来：

pip install numpy

可以正常安装，但是到后面我们要用其他的依赖库比如：Scipy等，你在用的时候会出错，这对一个萌新来说无疑是怀疑人生的打击。。。

正确的操作方法是：

1. 在命令行输入：

   pip install wheel
   

   为什么要安装wheel模块？
   当然也可以自己下载.whl文件进行安装

   wheel文件本质上就是zip或者rar,只不过他更加方便python的安装以及使用。在之前的图片中我们只要使用pip install wheel 就可以安装wheel。

   之前直接使用pip install beautifulsoup来安装beautifulsoup,

   在安装了wheel之后我们可以使使用pip install XXX.whl来安装.whl的文件了。

2. 卸载之前安装的Numpy，去这个网站下载符合自己电脑版本的Numpy+mkl文件：
   https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
   下载好了之后的文件养成好习惯不要乱放，就放在python存放第三方库的地方，比如我的是：

   D:\Program Files\Anaconda3\envs\py3.7\Lib\site-packages
   

   就是放到自己的site-packages文件夹下，然后在命令行中转到这个目录下，比如我的操作是：

不要管为啥你的前面为啥没有（py3.7）呀，因为我是在虚拟环境中进行操作的，对于为什么要创建虚拟环境，以及如何创建虚拟环境，请移步我的这篇博客：
https://blog.csdn.net/weixin_43141320/article/details/104823483
博客里没有赘述这些内容，只是引荐了其他的博客。

3. 转过去了之后就输入(我所下载的版本是numpy-1.17.5+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl)：

pip install numpy-1.17.5+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

然后静等安装就好了。今后安装其他的依赖库也就不会因为numpy的问题出错了。

Scipy:

安装Scipy也要跟Numpy一样，首先去下面的网站下载相应版本的.whl文件，然后操作和Numpy的安装一样。（这里说的“一样”不是说要找scipy+mkl文件，而是下载的流程一样，因为scipy没有+mkl的文件）
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

scikit-learn:

安装和前面的操作一样，先去下面的网站下载：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn

matplotlib:

操作一样

你可能会问，除了numpy之外为什么不直接pip install pakage非要去那个网站找呢（这里加一句，上面提供的下载这几个whl文件都来源于一个网站，你可以直接ctrl+f来查找，不用手动一个一个翻）？因为可能出现这样的错误：

说是找不到相应的版本，当然有些包本来可以使用pip安装的，但可能是目前所使用的国内镜像不稳定，有可能你换一个镜像源就OK了，我安装tensorflow2.0就是这样的（如果你是萌新，你会问啥是国内镜像源？为啥要用它下载？怎么用它来下载？用它来下载有啥好处？对于这个你只用知道，比如我安装tensorflow2.0，我输入pip install tensorflow==2.0，然后回车，最终很容易因为时间过长导致失败，最初的我掌握到一个规律，那就是每天早上起早点下载，下载速度会很快，后来了解到在后面加一个镜像源就像开了挂似的下载，从此便放飞自我~ 大家可以参考我的这篇博客来了解如何使用国内镜像源下载：https://blog.csdn.net/weixin_43141320/article/details/104819827 ），如果换了还是这样的错误，那就去那个万能网站搜吧~

补充：我刚刚又试了一下，有的时候pip install xxx -i http…这样简简单单加一个镜像源找不到相应版本的时候，尝试将

-i http://pypi.douban.com/simple/

改成：

-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

（我使用的是豆瓣镜像下载的）又可以了，唉这种东西还得多积累经验啊~

就是这么假~（注意我前一个也是加了镜像的，只是加的是一劳永逸的而已）其实真心建议大家先创建一个虚拟环境，然后在虚拟环境中折腾，因为这样即使你在里边大闹天宫，外边也不会受影响，我现在掌握的如何创建虚拟环境有两种方法，第一种是基于anaconda 使用conda创建，第二种是利用python自带的包来创建，两种各有优势，前者你可以创建任意版本的python虚拟环境（当然要python官网上有的版本），但是前者创建一个虚拟环境需要比较久的时间，稍麻烦；后者只能创建一个与你电脑安装的python版本一致的虚拟环境，但是创建的时间很短。关于两种创建方法，我这里给出我之前的两篇博客：
创建虚拟环境所参考的博客
不用下载anaconda，使用python自带模块创建虚拟环境