ubuntu 14.04下 caffe环境中 faster rcnn安装与运行

ubuntu 14.04下 caffe环境中 faster rcnn安装与运行

  本文是在caffe安装完成后的基础上安装fast rcnn，可以参考Windows与linux下caffe配置（仅CPU）

     1.下载源码        

       git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git

     2.生成Cython模块 

       cd /home/username/py-faster-rcnn/lib
       make 
       cp Makefile.config.example Makefile.config

         注：  username为安装ubuntu的用户名

        打开Makefile.config修改如下：(与配置caffe一样)

           

           

           

          

          

    3.编译pycaffe

     cd /home/username/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn 
     make  && make pycaffe

    4.下载fast_rcnn训练好的模型   

     cd /home/username/py-faster-rcnn/data/scripts  
     ./ fetch_faster_rcnn_models.sh

        使用.sh下载，一般较慢，可以在这http://pan.baidu.com/s/1jIcfmrO 密码：l8nb下载，解压到py-faster-rcnn/data文件下即可

    5.运行deme.py 

       修改/py-faster-rcnn/lib/fast_rcnn/nms_wrapper.py文件部分内容      

      #from nms.gpu_nms import gpu_nms
      def nms(dets, thresh, force_cpu=True):

      cd py-faster-rcnn/tools  
      ./demo.py --cpu或者./demo.py --cpu --net zf  

    6.运行效果