2020/07/14 Prometheus+Grafana监控Docker

Prometheus监控系统概述

类似zabbix的proxy这个中间人

可以通过ansible批量consul来监控主机

pushgateway就是用来采集短周期的数据，不是持续进行的，比如定时任务

常规任务，exporter去采集

服务发现，原生支持对k8s的服务发现

服务端

告警，微信告警，webhook，钉钉告警都能支持，支持告警收敛，防止告警信息轰炸

可以用grafana、来进行展示


两个概念，实例可以认为是被监控端，作业就是实例的集合（一堆被监控端服务器可以进行分组）

Prometheus监控Docker主机

准备好两台安装好docker的，前提是有一个主配置文件

采集周期和评估周期

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration  告警是由独立组件来完成的，需要指定组件在什么位置
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.下面是监控配置
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: "docker"
    static_configs:
    - targets: ['192.168.31.62:8080']

  - job_name: "Linux"
    static_configs:
    - targets: ['192.168.31.62:9100']

docker run起来就可以了

现在就可以访问了

有自己的数据模型，度量指标名，里面有多个标签，为了让这个指标存入多维度的数据模型

监控docker主机，要先运行一个容器


可以用states内置命令查看容器内的情况

现在是交互式一直在变动

可以加上no-stream

可以通过shell的awk把值取出来

直接取利用率百分比

Prometheus的都要按照这个来，度量指标名称+依赖

google开源了容器指标采集的系统cadvisor，内置在了K8S里，也是收集k8s里pod相关的指标的

cadvisor通过docke安装

挂载一个根

挂载/var/run目录里面会有一些pid

系统启动的一些信息，当前统计的一些信息

挂载docker工作目录，通过这个目录可以获取运行的容器，要监控哪些容器

硬盘信息


8080访问看看，cadvisor只负责采集数据，不负责存储

cadvisor暴露了一个metrics指标，每一行都是监控指标，度量名称和标签，后面是对应的值，prometheus拿到这些数据放到tsdb时序数据库里

修改普罗米修斯的配置文件，采集监控端，指定连接协议 http，连接接口默认metrics

重启下容器就好

container开头的都是cadvisor发过来的数据

Prometheus+Grafana可视化展示

安装grafana，增加一个数据源，创建仪表盘，创建用户，安装插件

增加数据源，就把普罗米修斯的访问地址9090即可

这样就完成了添加数据源

建议先去grafana的仪表盘库里去找，监控docker有一个不错的，id号是193

苦于直接选择导入仪表盘

输入193

选择数据源

这样数据就出来了，起来的两个容器都采集到了

上面是对容器的监控，还可以对主机的监控,需要下载exporter


跑一下脚本，node_exporter.sh

#!/bin/bash

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

tar zxf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-0.17.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter

cat </usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=https://prometheus.io

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl enable node_exporter
systemctl restart node_exporter

这样就起来了

node_exporter监控地址是9100

Prometheus配置文件修改

可以重读配置也可以直接重启容器

现在都好了

grafana有个9276模板

如果遇到不出图，可能遇到很多原因，没数据（编辑的时候把公式复制到prometheus里执行看看），时间不对（选择7天这种，看能否出图，能出图多半是时间不对），promsql语句不对