深度学习框架Caffe的环境搭建

前言：完全小白，一步步摸索，限于硬件条件（没有Nvidia显卡），本笔记只搭建CPU模式（以后有条件再整GPU版本）。

操作系统：Ubuntu 16.04

编程接口：Python 2.7

第一部分：安装依赖包

apt-get  install  libprotobuf-dev
apt-get  install  libleveldb-dev
apt-get  install  libsnappy-dev
apt-get  install  libopencv-dev
apt-get  install  libhdf5-serial-dev
apt-get  install  protobuf-compiler
apt-get  install  --no- install -recommends libboost-all-dev
apt-get  install  libgflags-dev
apt-get  install  libgoogle-glog-dev
apt-get  install  liblmdb-dev
apt-get  install  libatlas-base-dev
apt-get  install  libboost-all-dev
apt-get  install  python-dev

PS：每一个依赖包的什么作用详见《21天实战Caffe》

第二部分：下载Caffe

① 用git命令直接将caffe下载下来，没有git的先安装git工具

apt-get  install  git
git clone https: //github .com /BVLC/caffe .git

② 下载完成后切换到Caffe所在目录，然后生成自己的配置文件Makefile.config

cp  Makefile.config.example Makefile.config

③ 接着用用vim或者gedit打开修改配置文件Makefile.config

要做两件事：

1)仅CPU模式开启

CPU_ONLY := 1

2)配置一些引用文件（增加部分主要是解决新版本下，HDF5的路径问题）

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)
 /usr/local/include
 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB)
 /usr/local/lib
 /usr/lib  /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial3 )BLAS := atlas

 第三部分：编译Caffe

开始编译Caffe

make  all
make  test
make  runtest

第四部分：编译Python接口

Caffe拥有python\C++\shell接口，在Caffe使用python特别方便，在实例中都有接口的说明。

① 首先确保pip已经安装，并且是最新版的。

用apt-get安装pip

sudo  apt-get  install  python-pip

但是有时通过apt-get安装的pip版本太老了，使用旧版本pip安装一些包时会报出提醒来升级pip。如果想升级最新的pip，需要先卸载pip，命令为

sudo  apt-get remove python-pip

然后去Python官网https://pypi.python.org/pypi/pip 这个网站下载对应版本的源码：

推荐为这种压缩格式的：pip-9.0.1.tar.gz，然后到下载目录下，解压并进入文件：

tar  -xzvf pip-9.0.1. tar .gz
cd  pip-9.0.1

然后手动安装

sudo  python setup.py  install

然后执行如下，安装成功。

running  install
... ...
Processing dependencies  for  pip==9.0.1
Finished processing dependencies  for  pip==9.0.1

好了，至此pip已经安装好了，之所以安装pip，是为了更好的管理Python包。

② 执行安装依赖

在caffe根目录的python文件夹下，有一个requirements.txt的清单文件，上面列出了需要的依赖库，按照这个清单安装就可以了。

在安装scipy库的时候，需要fortran编译器（gfortran)，如果没有这个编译器就会报错，因此，我们可以先安装一下。

首先回到caffe的根目录，然后执行安装代码：

cd  /caffe
sudo  apt-get  install  gfortran
cd  . /python

然后执行以下shell脚本命令：

for  req  in  $( cat  requirements.txt);  do  pip  install  $req;  done

安装完成以后，再次回到caffe根目录我们可以执行：

sudo  pip  install  -r python /requirements .txt

安装成功的，会显示Requirement already satisfied。

③ 编译python接口

make  pycaffe

结果显示ALL TESTS PASSED 就说明安装好了！

④ 运行python结构

python2.7
Python 2.7.12 (default, Jul  1 2016, 15:12:24)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type  "help" ,  "copyright" ,  "credits"  or  "license"  for  more  information.
>>>  import  caffe
>>>

如果没有报错，说明caffe安装全部完成(注意：要进入caffe/python再执行python命令，否则import caffe会提示找不到caffe)！

到这里，整个caffe环境搭建就完成了！

接下来就要跑一个小例子来验证下了。

Mnist手写体识别，号称是深度学习界的helloworld，哈哈哈哈。

参考资料：

1、http://www.cnblogs.com/xuanxufeng/p/6016945.html

2、http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm

3、http://www.linuxdiyf.com/linux/26860.html