Python 函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()。但也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
1.函数的定义：
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
-
函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
-
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
-
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
-
函数内容以冒号起始，并且缩进。
-
pass 关键字，代表什么都不干
-
exit(num) 强行退出(num:是一个数字，显示为退出码)
-
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
def functionname\( parameters \):
function\_suite
return \[expression\]
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
举例1：
def add\(x, y\):
print\(“x = \{0\}”.format\(x\)\)
print\(“x = \{0\}”.format\(x\)\)
print\(“x + y = \{0\}”.format\(x+y\)\)
return x+y
举例2：
#\!/usr/bin/env python
# -\*- coding: utf-8 -\*-
# \@Time : 2018/4/14 20:31
# \@Author : Feng Xiaoqing
# \@File : demo1.py
# \@Function: -----------
def f\(x,l=\[\]\):
for i in range\(x\):
l.append\(i\*i\)
print\(l\)
# f\(2\) = f\(2, l=\[\]\)
f\(2\)
# 结果：\[0, 1\]
f\(3,\[3,2,1\]\)
# 结果： \[3, 2, 1, 0, 1, 4\]
f\(x=3, l=\[\]\)
# 结果: \[0, 1, 4\]
运行结果：
\[0, 1\]
\[3, 2, 1, 0, 1, 4\]
\[0, 1, 4\]
2.函数的调用
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了add（）函数：
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding: utf-8 -\*-
\# \@Time : 2018/4/15 21:01
\# \@Author : Feng Xiaoqing
\# \@File : demo2.py
\# \@Function: -----------
\# 自定义加法函数add\(\)
def add\(x,y\):
print\("\{0\} + \{1\} = \{2\}".format\(x,y,x+y\)\)
return
print\("finished"\) #在return后不会执行这条语句
\# 调用函数,计算2+3的得数
add\(2,3\)
运行结果：
2 + 3 = 5
3.函数的参数
形式参数和实际参数
在定义函数时，函数名后面，括号中的变量名称叫做形式参数，或者称为"形参"
在调用函数时，函数名后面，括号中的变量名称叫做实际参数，或者称为"实参"
def fun\(x,y\): //形参
print（x + y）
fun\(1,2\) //实参
3
fun\('a','b'\)
ab
函数默认参数:
缺省参数（默认参数）
def fun\(x,y=100\)
print x,y
#调用：
fun\(1,2\)
fun\(1\)
定义：
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding: utf-8 -\*-
def fun\(x=2,y=3\):
print x+y
调用：
fun\(\)
#结果：
5
fun\(23\)
#结果
26
fun\(11,22\)
#结果：
33
我们经常在看别人的代码中，经常出现def(*args, **kwargs)这样的表现形式：
\*args 指的是：tuple \(1, \)
\*\*kwargs 指的是：dict \{“k”: “v”\}
fun\(\*args, \*\*keargs\)
fun\(1, 2, 3, 4, 5, a=10, b=40\)
4.函数的返回值
函数返回值：
函数被调用后会返回一个指定的值
函数调用后默认返回None
return返回值
返回值可以是任意类型
return执行后，函数终止
return与print区别
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding:utf-8 -\*-
def fun\(\):
print 'hello world'
return 'ok'
print 123
fun\(\)
#结果
hello world
123
None
5.函数的变量
局部变量和全局变量：
Python中的任何变量都有特定的作用域
在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用，这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量
在一个文件顶部定义的变量可以供文件中的任何函数调用，这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量。
def fun\(\):
x=100
print x
fun\(\)
x = 100
def fun\(\):
global x //声明
x +=1
print x
fun\(\)
print x
外部变量被改（x由100改为101）：
x = 100
def fun\(\):
global x
x += 1
print \(x\)
fun\(\)
print \(x\)
#结果
101
101
内部变量外部也可用：
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding: utf-8 -\*-
\# \@Time : 2018/4/15 21:33
\# \@Author : Feng Xiaoqing
\# \@File : demo2.py
\# \@Function: -----------
x = 100
def fun\(\):
global x
x +=1
global y
y = 1
print\(x\)
fun\(\)
print\(x\)
print\(y\)
#结果：
101
101
1
统计程序中的变量，返回的是个字典
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding:utf-8 -\*-
x = 100
def fun\(\):
x = 1
y = 1
print\(locals\(\)\)
fun\(\)
print \(locals\(\)\)
结果：
\{'y': 1, 'x': 1\}
\{'\_\_name\_\_': '\_\_main\_\_', '\_\_doc\_\_': None, '\_\_package\_\_': None, '\_\_loader\_\_': \<\_frozen\_importlib\_external.SourceFileLoader object at 0x02FF6390\>, '\_\_spec\_\_': None, '\_\_annotations\_\_': \{\}, '\_\_builtins\_\_': \, '\_\_file\_\_': 'D:/PycharmProjects/PythonLive/untitled/day07/demo2.py', '\_\_cached\_\_': None, 'x': 100, 'fun': \\}
6.匿名函数
顾名思义就是没有名字的函数，那为什么要设立匿名函数，他有什么作用呢？
lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，可以用在任何需要函数的地方
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
-
lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
-
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
-
lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
-
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda \[arg1 \[,arg2,.....argn\]\]:expression
举例：求两数的乘积：常规写法：
def fun\(x,y\)
return x\*y
lambda版本写法：
r = lambda x,y:x\*y
7.高阶函数
（1）map(f, list)
返回每个元素通过f计算完的value的list
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例：计算列表里值的平方
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding:utf-8 -\*-
def f\(x\):
return x\*x
for i in map\(f,\[1,2,3,4,5,6,7\]\):
print\(i\)
结果：
1
4
9
16
25
36
49
（2）reduce(f,list)函数（求list中数的和）
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
举例：计算列表中所有数的和
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding:utf-8 -\*-
from functools import reduce #导入reduce函数
def f\(x,y\):
return x+y
print\(reduce\(f,\[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10\]\)\)
print\(reduce\(f,range\(1,101\)\)\)
#结果：
55
5050
（3）filter()函数（过滤）
filter函数接收一个函数f和一个list，函数f的作用是对每个元素进行判断，返回True或者False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回符合要求的元素组成的listfilter(lamdba x: x%2 ==1, [1, 2, 3, 4, 5])
举例：计算list中小于7的数
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding:utf-8 -\*-
for i in filter\(lambda x:x\<7, \[1, 2, 3, 4, 5,40,8\]\):
print\(i\)
#结果：
1
2
3
4
5
（4）sorted()函数（排序）
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
# sorted\(iterable, key, reverse\)
# iterable 一个可迭代的对象
# key 对什么进行排序
# reverse bool类型，如果为true为反序， 默认为false
# 返回值是一个list
举例：
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding: utf-8 -\*-
\# \@Time : 2018/4/15 22:47
\# \@Author : Feng Xiaoqing
\# \@File : demo3.py
\# \@Function: -----------
m = dict\(a=1, c=10, b=20, d=15\)
print\(sorted\(m.items\(\), key = lambda d:d\[1\],reverse = True\)\) #按value值倒序排列
#结果：
\[\('b', 20\), \('d', 15\), \('c', 10\), \('a', 1\)\]
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