手动创建线程池,效果会更好哦

看阿里巴巴开发手册并发编程这块有一条：线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式手动创建。

 

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线程池执行任务逻辑和线程池参数的关系

执行逻辑说明：

• 判断核心线程数是否已满，核心线程数大小和corePoolSize参数有关，未满则创建线程执行任务
• 若核心线程池已满，判断队列是否满，队列是否满和workQueue参数有关，若未满则加入队列中
• 若队列已满，判断线程池是否已满，线程池是否已满和maximumPoolSize参数有关，若未满创建线程执行任务
• 若线程池已满，则采用拒绝策略处理无法执执行的任务，拒绝策略和handler参数有关

 

ThreadPoolExecutor是线程池中最核心的一个类，其继承关系如下

 其中Executor是线程池的顶级接口，接口中只定义了一个方法  void execute(Runnable command)；线程池的操作方法都是定义子在ExecutorService子接口中的，所以说ExecutorService是线程池真正的接口。

 

Executors创建返回ThreadPoolExecutors对象

Executors创建返回 静态ThreadPoolExecutor对象 的方法共有三种：

• Executors#newCachedThreadPool => 创建可缓存的线程池
• Executors#newSingleThreadExecutor => 创建单线程的线程池
• Executors#newFixedThreadPool => 创建固定长度的线程池

ThreadPoolExecutor的构造函数共有四个，但最终调用的都是同一个：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler)

构造函数参数说明：

• corePoolSize => 线程池核心线程数量
• maximumPoolSize => 线程池最大数量
• keepAliveTime => 空闲线程存活时间
• unit => 时间单位
• workQueue => 线程池所使用的缓冲队列
• threadFactory => 线程池创建线程使用的工厂
• handler => 线程池对拒绝任务的处理策略

 

OOM异常测试

理论上会出现OOM异常，必须测试一波验证之前的说法：

测试类：TaskTest.java

public class TaskTest {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
        int i = 0;
        while (true) {
            es.submit(new Task(i++));
        }
    }
}

使用Executors创建的CachedThreadPool，往线程池中无限添加线程

在启动测试类之前先将JVM内存调整小一点，不然很容易将电脑跑出问题【别问我为什么知道，是铁憨憨甜没错了！！！】，在idea里：Run -> Edit Configurations

JVM参数说明：

• -Xms10M => Java Heap内存初始化值
• -Xmx10M => Java Heap内存最大值

运行结果：

Exception: java.lang.OutOfMemoryError thrown from the UncaughtExceptionHandler in thread "main"Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:60416', transport: 'socket'

创建到3w多个线程的时候开始报OOM错误

 

如何定义线程池参数

CPU密集型：线程池的大小推荐为CPU数量+1。CPU数量可以根据 Runtime.getRuntime().availableProcessors() 方法获取

IO密集型：CPU数量 * CPU利用率 *（1 + 线程等待时间/线程CPU时间）

混合型 => 将任务分为CPU密集型和IO密集型，然后分别使用不同的线程池去处理，从而使每个线程池可以根据各自的工作负载来调整

阻塞队列 => 推荐使用有界队列，有界队列有助于避免资源耗尽的情况发生

拒绝策略 => 默认采用的是AbortPolicy拒绝策略，直接在程序中抛出RejectedExecutionException异常【因为是运行时异常，不强制catch】，这种处理方式不够优雅。处理拒绝策略有以下几种比较推荐：

• 在程序中捕获RejectedExecutionException异常，在捕获异常中对任务进行处理。针对默认拒绝策略
• 使用CallerRunsPolicy拒绝策略，该策略会将任务交给调用execute的线程执行【一般为主线程】，此时主线程将在一段时间内不能提交任何任务，从而使工作线程处理正在执行的任务。此时提交的线程将被保存在TCP队列中，TCP队列满将会影响客户端，这是一种平缓的性能降低
• 自定义拒绝策略，只需要实现RejectedExecutionHandler接口即可
• 如果任务不是特别重要，使用DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy拒绝策略将任务丢弃也是可以的

如果使用Executors的静态方法创建ThreadPoolExecutor对象，可以通过使用Semaphore对任务的执行进行限流也可以避免出现OOM异常。

 

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规避资源耗尽的风险，推荐写法：

//获取系统处理器个数，作为线程池数量
int nThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
        .setNameFormat("demo-pool-%d").build();

//Common Thread Pool
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 200,
        0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
        new LinkedBlockingQueue(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());