lintcode 32 最小子串覆盖

描述

给定一个字符串source和一个目标字符串target，在字符串source中找到包括所有目标字符串字母的子串。

如果在source中没有这样的子串，返回""，如果有多个这样的子串，返回起始位置最小的子串。

说明

在答案的子串中的字母在目标字符串中是否需要具有相同的顺序？

——不需要。

样例

给出source = "ADOBECODEBANC"，target = "ABC" 满足要求的解  "BANC"

挑战

要求时间复杂度为O(n)

解题思路： 
总体思想就是先扫描一遍找到最后一个元素满足t字符串的，然后从左边向右开始收缩，使得满足t字符串的最少字符串返回。 
这题先用Map统计t中每个字符和每个字符出现的次数，key表示字符，value表示字符出现的次数。设置一个变量count,然后去从左到右扫描s字符串，如果s中的字符与Map中的字符相等的话，则Map中的字符的次数减去1，并且 count加1

如果count值等于t字符串的长度，然后用end-begin+1的长度与给定的lenth相比较，如果end-begin+1小于lenth，则len=end-begin+1

然后再用s字符串中的left的元素与map比较（即之前比较过的元素，这一步是为了一个个恢复之前比较过的元素的value值，在right后寻找）

然后将子窗口的左边界向右移，略掉不在T中的字符，如果某个在T中的字符出现的次数大于哈希表中的value，则也可以跳过该字符。

举例：ADOBEC比较过了，去掉A比较DOBECODEBA->BECODEBA->ECODEBA->CODEBA->ODEBANC->.......->BANC

代码如下

class Solution {
public:
    string minWindow(string S, string T) {
        if (T.size() > S.size()) return "";
        string res = "";
        int left = 0, count = 0, minLen = S.size() + 1;
        unordered_map m;
        for (int i = 0; i < T.size(); ++i) {
            if (m.find(T[i]) != m.end()) ++m[T[i]];//保证当s中某一字符出现的次数大于t中时，只计算第一个，后面相同的都跳过
            else m[T[i]] = 1;
        }
        for (int right = 0; right < S.size(); ++right) {
            if (m.find(S[right]) != m.end()) {
                --m[S[right]];
                if (m[S[right]] >= 0) ++count;
                while (count == T.size()) {
                    if (right - left + 1 < minLen) {
                        minLen = right - left + 1;
                        res = S.substr(left, minLen);
                    }
                    if (m.find(S[left]) != m.end()) {
                        ++m[S[left]];
                        if (m[S[left]] > 0) ？？？？        --count;
                    }
                    ++left;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};