深度学习之图像识别:核心技术与案例实战

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作者: 言有三
出版社: 机械工业出版社
副标题: 核心技术与案例实战
出版年: 2019-4-1
页数: 482
装帧: 平装
ISBN: 9787111624721

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提取码：1234 

内容介绍：

　　这书全方位详细介绍了深度神经网络在图象处理行业中的关键技术与运用。书中不仅高度重视基础知识的解读，并且从第4章刚开始的各章都出示了一到2个不一样难度系数的实例供阅读者实践活动，阅读者能够 在现有编码的基本上开展改动和改善，进而加重对所教专业知识的了解。

　　这书共10章，最先从深度神经网络的基本定义刚开始，详细介绍了神经元网络的基本知识和深度神经网络中的提升技术；随后系统化详细介绍了深度神经网络中与数据信息有关的专业知识，包含經典uci数据集的设计方案、uci数据集的提高及其数据信息的获得与梳理；然后重中之重对于图象开发行业，用3章內容系统化详细介绍了深度神经网络在图象归类、图像分割和总体目标检验3个行业的关键技术与运用，这种內容的解读均融合实战演练实例进行；此外，还对深度神经网络中损失函数的发展趋势、数据信息和实体模型的数据可视化及其实体模型的缩小和提升开展了详解，为阅读者设计方案和训炼更为好用的实体模型出示了具体指导；*后以小程序服务平台为借助，详细介绍了小程序前后左右端开发技术，进行了深度神经网络的实体模型布署，让这书的內容产生了一个详细的闭环控制。

　　这书理论研究融合，深层与深度广度兼顾，非常合适深度神经网络行业的有关技术工作人员与发烧友阅读文章，特别是在合适根据深度神经网络的图象从业者阅读文章，以多方位掌握深度神经网络在图象行业中的技术全景。此外，这书还合适做为有关培训学校的深度神经网络教材内容应用。