Tensorflow2.0学习笔记001-环境搭建

前言
之前所学python主要集中为爬虫方向,所学智能算法的实现也以matlab为主。如今,开始搜集资料,跟随各类大牛学习Tensorflow。因为刚开始对许多东西都不了解,所以先找了一部视频学习:轻松入门Tensorflow 该视频包含实例:手写数字的识别。看完视频终于多了一些认识,也以此开启了兴奋的tensorflow学习之路。
学习笔记边学边写,若有不当、不对之处,万望及时指出,且欢迎一起讨论进步。

环境搭建包含两类

1.本地开发环境
2.云端开发环境

1.本地开发环境:

大致过程为:
安装anaconda 或miniconda
建立虚拟环境
安装tensorflow2.0
安装pycharm

关于本地开发环境的搭建,网上好多参考资料,很是详细:

〖TensorFlow2.0笔记1〗TensorFlow2.0(2019-10-1)正式版介绍和安装+Windows&Linux!

【Tensorflow2.0】Tensorflow2.0的安装教程

本人之前已安装有python及pycharm,现仅需安装tensorflow。
过程为:
pycharm—File—setting—Program interpreter
点击右侧 + 号出加载tensorflow

搜索框中输入 tensorflow
勾选 specify version选择版本

2.云端环境

科学上网后,使用Colaboratory

首先需要有Google账号+科学上网途径
而后登录Google云端硬盘
点击 新建—更多—Google colaboratory
然后就可以开始愉快的编辑代码了

Colaboratory:手把手教你使用Google免费的云端IDE进行深度学习(免费的GPU加速)的详细攻略

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