MySQL必知必会学习笔记（4）——分组数据

1 创建分组

• 原数据表
  

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SELECT vend_id,count(*) as num_prods
from products
GROUP BY vend_id;

2 group by

• group by 子句可以包含任意数目的列。使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更加细致的控制；
• 如果在 group by 子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算，所以不能从个别的列取回数据；
• group by 子句中列出的每个列都必须是检索列或者有效的表达式（不能是聚集函数）。如果 select 中使用表达式，则必须在 group by 子句中指定相同的表达式，不能使用别名；
• 除聚集计算语句外，select 语句中的每个列都必须在 group by 子句中给出；
• 如果分组列中具有 NULL 值，则 NULL 将作为一个分组返回。如果列中有多行 NULL 值，它们将分为一组；
• GROUP BY 子句必须出现在 where 子句之后，order by 子句之前；

2.1 聚集函数

2.2 with rollup

• 可以的得到每个分组以及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值

SELECT vend_id,count(*) as num_prods
from products
GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;

3 过滤分组 having

• where 过滤指定的是行而不是分组，它没有分组的概念；
• 所有类型的 where 都可以用 having 来替代，区别就是 having 过滤分组；
• having 支持所有 where 操作符；

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• 原数据表
  

SELECT cust_id,COUNT(*) as orders
from orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*)>=2;

3.1 having 和 where 的区别

• where 在数据分组前进行过滤；
• having 在数据分组后进行过滤；
• where 排除的行不包括在分组中，这可能会改变计算值，从而影响 having 子句中基于这些值过滤掉的分组；

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• 原数据表
  

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SELECT vend_id,COUNT(*) as num_prods
from products
WHERE prod_price >=10
GROUP BY vend_id;

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SELECT vend_id,COUNT(*) as num_prods
from products
WHERE prod_price >=10
GROUP BY vend_id
HAVING count(*)>=2;

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4 分组和排序

4.1 order by 和 group by 区别

order by	group by
排序产生的输出	分组行，但是输出可能不是分组的顺序
任意列都可以使用（甚至非选择的列也可以使用）	只可能使用选择列或表达式列，而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要	如果与聚集函数一起使用列（或表达式），则必须使用

4.2 不要忘记 order by

• 一般在使用 group by 子句时，应该也给出 order by 子句，这是保证数据正确排序的唯一的方法，不要依赖 group by 排序数据；

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• 原数据表
  

#检索总计订单价格大于等于50的订单的订单号和总计订单价格
SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) as ordertotal
from orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price)>=50;

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SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) as ordertotal
from orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price)>=50
order by ordertotal;

5 select 子句及其顺序

子句	说明	是否必须使用
select	要返回的列或者表达式	是
from	从中检索的数据表	仅在从表选择数据时使用
where	行级过滤	否
group by	分组说明	仅在按组计算聚集时使用
having	组级过滤	否
order by	输出排序顺序	否
limit	要检索的行数	否