FDDB人脸检测测评数据集介绍

原文:A Benchmark for Face Detection in Unconstrained Settings

1、简介

      FDDB是全世界最具权威的人脸检测评测平台之一,包含2845张图片,共有5171个人脸作为测试集。测试集范围包括:不同姿势、不同分辨率、旋转和遮挡等图片,同时包括灰度图和彩色图,标准的人脸标注区域为椭圆形。
      图片来源:美联社和路透社新闻报道图片,并删除了重复图片。

2、人脸标注

2.1  标注方式

         制定人脸标注标准协议 ----> 安排多人独立完成图像标注 ----> 取标注的平均值为最终值。

FDDB人脸检测测评数据集介绍_第1张图片

2、人脸标注

2.2  非人脸区域排除

1、长或宽小于20个像素的人脸区域标记为非人脸。
2、像素较低,设定一个阈值,低于阈值区域标记为非人脸。
3、远离相机的人脸区域,被标记为非人脸。
4、人脸被遮挡,2个眼睛都不在区域内,被标记为非人脸。

2.3  标注椭圆区域

FDDB人脸检测测评数据集介绍_第2张图片

上图所示分别为:正脸、侧脸和背脸。

FDDB人脸检测测评数据集介绍_第3张图片

2.4  标注结果

最终标注得到的椭圆形区域数据,如图所示。

FDDB人脸检测测评数据集介绍_第4张图片

每个标注的椭圆形人脸由六个元素组成。
(ra, rb, Θ, cx, cy, s)
ra,rb:半长轴、半短轴
cx, cy:椭圆中心点坐标
Θ:长轴与水平轴夹角(头往左偏Θ为正,头往右偏Θ为负)
s:置信度得分

Θ角换算:
∏ = 180度
1.553739 = (1.553739/ ∏)*180 = 89.022度

3  评价

FDDB人脸检测测评数据集介绍_第5张图片

为了表示检测区域di和标注区域lj的匹配程度,使用如下公式表示它们之前的匹配程度。


         匹配度>=0.5:人脸区域,正确检测;
         匹配度<=0.5:非人脸区域,误报。

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