- 4.3 基于ROS的人脸检测
启动仿真环境roslaunchwpr_simulationwpr1_single_face.launch编写cv_face_detect.cpp#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;//定义分类器staticCascadeClassifierface_cascade;st
- 基于YOLOv11的实时人脸表情识别系统(附完整资源 + PyQt5界面 + 训练代码)
霜天红叶
YOLOpythonpycharm人工智能算法cnn
引言在人机交互和情感计算领域,人脸表情识别一直是一个备受关注的研究方向。随着深度学习技术的快速发展,特别是目标检测和图像分类算法的进步,实时、高精度的人脸表情识别系统已经成为可能。本文将详细介绍一个基于YOLOv11的人脸表情识别系统,该系统不仅能够实现实时人脸检测,还能准确识别多种表情状态,具有广泛的应用前景。GitHub地址项目地址:https://github.com/AND-Q/Facia
- python二维码识别读取_python+opencv检测图片中二维码
weixin_39875832
python二维码识别读取
缘起需要检测发票中二维码的位置,以确定图像该怎么旋转,同时也可以为提取二维码信息创造先觉条件!(万恶的需求!)失败的尝试--opencv训练大法不感兴趣的可跳过不看!解释:原文作者是训练检测舌头。。(蜜汁尴尬),先通过opencv自带的人脸检测cascade分类器进行人脸检测然后叠加训练的舌头分类器完成舌头的检测任务。不多说。我的实践:按照原作者的方法,换个数据集我来尝试一下。正样本:一波处理操作
- 12-OPENCV ROCKX项目 人脸拍照
s15335
opencv人工智能计算机视觉
一.检测人脸并拍照1.流程:这个功能只需要用一个主线程就可以完成,首先要初始化VI模块、ROCKX模块并启动VI模块采集摄像头数据。初始化完成之后,则开始获取每一帧的VI码流数据,并且用rockx框架对每一帧视频数据进行人脸检测,若检测出人脸则用Opencv对人脸图像进行截取,并用opencv的API把NV12图像转换为BGR图像,最后把转换后的BGR图像保存起来。2.代码实现/*********
- 【python实用小脚本-109】人脸识别系统实战:从基础实现到性能优化
Kyln.Wu
Pythonpython开发语言opencv
一、代码功能解析1.核心功能概述本代码实现了一个基于face_recognition库的人脸识别系统,能够从已知人脸库中识别出输入图像中的人物身份,主要功能包括:已知人脸特征编码存储未知图像人脸检测与编码人脸特征匹配与身份识别结果可视化展示2.关键模块深度解析(1)已知人脸编码模块defget_encoded_faces():encoded={}fordirpath,dnames,fnamesin
- 基于YOLOv8的人脸识别与跟踪系统设计与实现
YOLO实战营
YOLOui目标检测目标跟踪深度学习
1.项目背景与意义随着智能安防、智能监控、人机交互等领域的快速发展,人脸识别与跟踪技术受到了广泛关注。它不仅在安防监控系统中用于身份认证与异常检测,也在智能门禁、自动考勤和营销系统中发挥重要作用。传统的人脸检测多依赖Haar级联或基于特征的检测方法,准确率和鲁棒性有限。深度学习方法,尤其是YOLOv8等先进目标检测框架,实现了实时且高准确度的人脸检测。同时,结合人脸识别(身份验证)和多目标跟踪,可
- 【OpenCV人脸识别】基于深度学习(Dlib+HOG特征)的人脸识别——QT(C++)+Linux
1.人脸检测工具概述1.DlibDlib是一个开源的C++机器学习和计算机视觉库,用于解决多种任务,包括图像处理、计算机视觉、机器学习、数据分析等。Dlib提供了一系列工具和算法,可用于开发各种应用,从人脸检测和识别,到对象检测、形状预测、图像分类等。以下是Dlib主要的特点和功能:人脸检测和识别:Dlib提供了高性能的人脸检测器,基于HOG特征和深度学习模型。它还包括面部关键点检测和人脸识别的功
- 鸿蒙开发实战之Basic Services Kit实现美颜相机基础能力筑基
harmonyos-next
一、功能架构全景通过BasicServicesKit为美颜相机App搭建六大基础能力支柱:核心引擎跨进程通信(美颜算法服务化)统一事件总线(300+相机事件管理)网络治理智能重试策略(弱网下上传成功率提升65%)多协议适配(HTTP/3+QUIC支持)数据持久化分级存储策略(热数据内存缓存+冷数据加密存储)跨设备数据同步(时延{switch(code){case1001://人脸检测reply.w
- 【RV1126/RV1109学习笔记】#RockX篇#(3)人脸检测
JavonPeng
RV1126/RV1109音视频开发笔记学习gitgithub
文章目录一、概述二、流程三、API说明四、实现代码一、概述人脸检测是人脸识别、人脸属性分类、人脸编辑、人脸跟踪等任务必不可少的早期步骤,其性能直接影响到人脸识别等任务的有效性。尽管在过去的几十年里,不受控制的人脸检测取得了巨大的进步,但在野外准确高效的人脸检测仍然是一个公开的挑战。这是由于姿势的变化、面部表情、比例、光照、图像失真、面部遮挡等因素造成的。与一般的目标检测不同,人脸检测的特点是在纵横
- Python构建人脸识别系统实战项目
爱你不会累
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目详细阐述了如何使用Python语言和face_recognition库实现人脸识别系统。人脸识别技术基于比较人脸图像特征,用于身份验证和识别。该系统利用face_recognition库及其依赖的dlib和OpenCV进行人脸检测和识别,包括人脸检测、特征提取、数据库创建、人脸识别和系统优化等步骤。项目还可能包含示例代码、数据集、配置文件和文档,旨在向开
- MATLAB实战:人脸检测与识别实现方案
三三十二
matlab算法开发语言
我们要用电脑识别照片或视频中的人脸,并知道是谁的脸。就像手机相册能自动识别照片里的人是谁一样。人脸检测(找脸)目标:在图片中找到人脸的位置怎么做:用MATLAB的"人脸扫描仪"(vision.CascadeObjectDetector)这个扫描仪的工作原理:像在图片上移动一个"放大镜"检查每个区域是否符合人脸特征(眼睛、鼻子、嘴巴的排列)发现人脸就用方框标出来举个栗子:你给电脑一张班级合照,它会在
- 深度学习篇---人脸识别中的face-recognition库和深度学习
Ronin-Lotus
深度学习篇图像处理篇程序代码篇深度学习人工智能pythonfacerecognition
深度学习方法和使用Python的face_recognition库进行人脸识别在技术原理、实现方式和应用场景上有显著区别,以下从多个维度对比分析:一、技术原理1.深度学习方法核心逻辑:基于神经网络(如卷积神经网络CNN)构建模型,通过大量标注人脸数据(如LFW、CASIA-WebFace)训练模型,学习人脸特征的层次化表示(如像素级边缘→语义级面部结构→身份特征)。关键步骤:数据预处理:人脸检测(
- 实战OpenCV之人脸识别
希望_睿智
实战OpenCV系列opencv人工智能计算机视觉人脸识别FaceDetectorYN
基础入门随着计算机视觉技术和深度学习的发展,人脸识别已经成为一项广泛应用的技术,涵盖了从安全监控、身份验证、智能家居到大型公共安全项目等多个领域。人脸识别技术通常包括以下几个主要步骤。图像采集:通过摄像头或其他图像采集设备,捕获包含人脸的图像或视频帧。人脸检测:从图像中定位人脸的位置,确定人脸的边界框。常用的方法包括:基于特征的传统方法(比如:Haar特征)、基于深度学习的方法(比如:YOLO、S
- 实验室人员管理系统开发(Qt+opencv+sql)
不抛弃,也不放弃
Qt
实验室人员管理系统开发(Qt+opencv+sql)前1引言1.1系统介绍1.2软件安装2开发实现2.1图像识别2.1.1人脸检测2.1.2人脸识别2.2人机交互界面2.3数据库搭建2.4系统打包与移植3总结1引言一直想学习一下Qt开发上位机程序,之前利用QtCreator做过简单的网络调试助手,了解到Qt软件开发的基本流程以及QtCreator的基本使用。最近想做一个人脸识别的上位机,学习一下o
- 基于OpenCV的人脸微笑检测实现
知舟不叙
opencv人工智能计算机视觉人脸微笑检测
文章目录引言一、技术原理二、代码实现2.1关键代码解析2.1.1模型加载2.1.2图像翻转2.1.3人脸检测+微笑检测2.2显示效果三、参数调优建议四、总结引言在计算机视觉领域,人脸检测和表情识别一直是热门的研究方向。今天我将分享一个使用Python和OpenCV实现的实时人脸微笑检测系统。这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,实时检测人脸并识别微笑表情,非常适合初学者学习计算机视觉的基础应用。一、技
- python人脸识别门禁系统 OpenCV+Dlib
weixin 346127357
pythonopencv开发语言
1、项目介绍计算机毕业设计:python人脸识别门禁系统OpenCV+Dlib(包含文档+源码+部署教程)Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库方法实现、实现步骤1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型2、电脑摄像头设备加载一对图片3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量,即人脸特征值4、计算特征向量欧氏距离,根据阈值判断是否为同一个
- 摄像头 + 实时人脸识别实战:打造鸿蒙本地 AI 摄像分析器 HarmonyOS 5.0.0或以上
前端付豪3号
鸿蒙xAI产品实战harmonyos人工智能华为
基于HarmonyOS5.0.0或以上版本:静态图片识别已经不够酷?那就来一波实时人脸追踪系统!本篇将教你构建一个摄像头实时捕捉+AI人脸识别+动态标记UI的系统,实现类似“考勤打卡机”“门禁识别”“智能镜子”这样的AI场景。✅实时摄像头预览✅每帧抓图进行人脸检测✅在预览UI上实时标记人脸位置✅HarmonyOS5.0.0+原生支持,无需云端依赖✅技术模块能力模块名摄像头采集@ohos.media
- dlib库实现人脸检测
湫ccc
计算机视觉opencvpython
摘要本文将向您介绍如何使用dlib库在图片以及视频中实现人脸识别检测。通过简单的Python代码,我们将展示如何定位图片中的人脸并绘制边框。引言人脸识别技术在当今世界越来越普及,应用场景广泛,如安全监控、身份认证、图像处理等。dlib是一个强大的开源机器学习库,其中包括人脸检测和人脸识别功能。本文将向您展示如何使用dlib库在Python中实现图片的人脸识别检测。一、图片人脸检测实现步骤步骤1:导
- 基于 dlib 的人脸检测(Python)
小猫老弟~
python开发语言
文章目录前言一、环境配置2.激活环境:3.安装OpenCV:4.安装以下两个库:5.whl安装:6.在下载dlib文件的文件夹下运行cmd:二、代码解释1.引入库2.设置人脸检测器和特征提取器3.定义人脸检测函数face_detect_demo4.读取图片、调用检测函数和显示图片5.人脸检测和特征点提取三、结果示例总结前言人脸检测是一种计算机视觉技术,旨在识别并定位图像或视频中人脸的位置。68点人
- 【计算机视觉】基于深度学习的实时情绪检测系统:emotion-detection项目深度解析
白熊188
计算机视觉计算机视觉深度学习人工智能
基于深度学习的实时情绪检测系统:emotion-detection项目深度解析1.项目概述2.技术原理与模型架构2.1核心算法1)数据预处理流程2)改进型MobileNetV22.2系统架构3.实战部署指南3.1环境配置3.2数据集准备3.3模型训练3.4实时推理4.常见问题与解决方案4.1人脸检测失败4.2模型过拟合4.3显存不足5.关键技术论文支撑5.1基础理论5.2前沿进展6.项目优化方向6
- 人脸专注度检测系统(课堂专注度检测、人脸检测、注意力检测系统)
西红柿土豆丶
深度学习(Python项目)python人工智能人脸检测人脸专注度检测课堂专注度检测注意力检测python项目
人脸专注度检测系统项目介绍本项目是基于Flask、MobileNetV2、Mediapipe的人脸专注度检测系统。项目采用tensorflow.keras库内置的MobileNetV2预训练模型,对自主采集的少量人脸图片数据迁移训练而得到最终的人脸专注度检测模型。项目采用前后端分离的技术框架,基于Flask轻量级Web框架搭建后端服务,结合HTML/CSS/JavaScript实现前端用户界面。人
- python3.7-3.11版本whl文件快速直接安装dlib库(无需安装cmake!!!)手把手教你安装
heyday_period
Python人脸识别dlib库python开发语言
dlib是一个包含多种机器学习和计算机视觉算法的C++开源工具包,其人脸识别功能主要依赖于以下技术人脸检测:使用基于HOG(HistogramofOrientedGradients,方向梯度直方图)特征和级联分类器的方法。HOG特征能够有效地描述图像中的边缘和纹理信息,而级联分类器是一个多层分类器,通过级联方式提高检测精度。1人脸特征提取:利用深度学习技术,特别是29层的卷积神经网络(CNN)。
- 数据集-目标检测系列- 印度人脸 检测数据集 indian face >> DataBall
Xian-HHappy
DataBall数据集合(计算机视觉)-数据也可如此美好算法计算机视觉人工智能目标检测印度人脸检测yolo检测
数据集-目标检测系列-印度人脸检测数据集indianface>>DataBallDataBall助力快速掌握数据集的信息和使用方式。贵在坚持!*相关项目1)数据集可视化项目:gitcode:https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview2)数据集训练、推理相关项目:GitHub-XIAN-HHappy/ultralyti
- 使用OpenCV和dlib库进行人脸关键点定位
知舟不叙
opencv人工智能计算机视觉
文章目录引言一、环境准备二、代码实现解析1.导入必要的库2.加载图像和人脸检测器3.加载关键点预测模型4.检测并绘制关键点5.显示结果三、68个关键点的含义四、常见问题解决五、总结引言人脸关键点定位是计算机视觉中的一项基础任务,它在人脸识别、表情分析、虚拟化妆等应用中发挥着重要作用。本文将介绍如何使用dlib库来实现精准的人脸关键点检测。一、环境准备在开始之前,我们需要安装必要的Python库:p
- 模型:飞浆---windows、linux中部署目标检测模型PaddleDetection
等闲之辈莫等闲
目标检测python人工智能
文章目录一、linux的conda虚拟环境中部署二、Windows的anaconda虚拟环境中部署三、使用paddledetection进行人脸检测并将结果保存到指定目录模型地址:GitHubGitee一、linux的conda虚拟环境中部署安装conda,并创建一个Python3.7版本的虚拟环境:condacreate-npy37python=3.7激活虚拟环境:condaactivatepy
- Python实现人脸轮廓提取
闲人编程
图像处理python开发语言人脸轮廓Dilb
目录一、背景知识1.1人脸检测和轮廓提取的意义1.2人脸检测方法概述1.3轮廓提取方法概述二、常用的人脸轮廓提取方法2.1基于边缘检测的轮廓提取2.2基于形态学操作的轮廓提取2.3基于特征点检测的轮廓提取三、Python实现人脸轮廓提取3.1安装依赖库3.2使用Dlib进行人脸检测和特征点提取3.3代码详解3.4使用轮廓提取进行人脸分割四、实验结果与分析五、应用与挑战5.1应用场景5.2技术挑战六
- opencv图像处理之人脸检测
不吃香菜?
opencv图像处理人工智能
一、简介在计算机视觉领域,人脸检测是一项基础且重要的任务,它在安防监控、人机交互、图像编辑等众多应用中都有着广泛的应用。OpenCV作为一个强大的计算机视觉库,提供了简单易用的人脸检测功能。本文将结合具体代码,详细介绍如何使用OpenCV进行人脸检测,并深入探讨其背后的原理。二、原理介绍OpenCV中的人脸检测主要基于Haar级联分类器。Haar级联分类器是一种基于机器学习的目标检测方法,它使用H
- 【计算机视觉】深度解析MediaPipe:谷歌跨平台多媒体机器学习框架实战指南
白熊188
计算机视觉计算机视觉机器学习人工智能
深度解析MediaPipe:谷歌跨平台多媒体机器学习框架实战指南技术架构与设计哲学核心设计理念系统架构概览核心功能与预构建解决方案1.人脸检测2.手势识别3.姿势估计4.物体检测与跟踪实战部署指南环境配置基础环境准备获取源码构建第一个示例(手部追踪)桌面端运行Android端部署自定义计算图开发关键技术深度解析1.高效同步机制2.GPU加速实现3.模型优化技术常见问题与解决方案1.GPU兼容性问题
- 【计算机视觉】OpenCV : 开源计算机视觉库的全面指南 | 超 详 细
白熊188
计算机视觉计算机视觉opencv开源
OpenCV:开源计算机视觉库的全面指南1.OpenCV项目概览核心特性2.核心模块与技术解析2.1基础图像处理2.2特征检测与匹配2.3目标检测与跟踪2.4机器学习与深度学习3.实战案例:从安装到代码实现3.1环境安装与配置Python安装(推荐)C++安装(Linux)3.2案例1:人脸检测(Haar级联)代码实现参数说明3.3案例2:YOLOv5目标检测步骤1:下载模型权重步骤2:代码实现3
- 程序代码篇---ESP32 Camera Server
Ronin-Lotus
程序代码篇嵌入式硬件篇嵌入式通信篇嵌入式硬件
文章目录前言1.代码概述代码功能2.主要组件2.1摄像头相关2.2HTTP服务器2.3人脸检测与识别3.主要功能实现3.1视频流传输3.2图像捕获3.3控制接口4.关键数据结构4.1帧缓冲区4.2JPEG分块传输5.人脸检测与识别实现5.1检测流程5.2识别功能6.HTTP接口7.代码特点多线程处理资源优化模块化设计性能统计跨平台支持8.使用方法前言本文简单介绍了ESP32CameraServer
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt