1.1.1 SQL 语句的分类:
1) DDL 数据定义语言
2) DML 数据操作语言
3) DQL 数据查询语言
4) DCL 数据控制语言
1.1.2 MySQL 管理数据库
1. 查看所有数据库
show databases;
2.创建数据库
create database 库名;
3. 查看数据库创建数据的语句:
show create database 库名;
4. 删除数据库
drop database 库名;
1. 查看所有表
show tables;
2. 创建表(student(id,name,age))
create table student(
id int,
name varchar(20),
age int
)
1. 以 sql 格式返回
show create table 表名;
2. 以表格格式返回
desc 表名;
drop table 表名;
1. 插入数据
insert into 表名 (列名) values (值);
2. 修改数据
update 表名 set 列名=值 where 条件
3. 删除数据
删除表中的所有数据
delete from 表名 where 条件
删除所有数据
truncate [table] 表名
1. 查询所有列
select * from 表名
2. 查询时指定别名
as 可以省略
3. 去除重复数据
distinct
1) 显示在某一区间的值:80~100 between 80 and 100
2) 多个条件中符合 1 个值: in
3) 模糊查询:like % 匹配多个字符 _ 匹配 1 个
1. 能够使用 SQL 语句进行排序
2. 能够使用聚合函数
3. 能够使用 SQL 语句进行分组查询
4. 能够完成数据的备份和恢复
5. 能够使用 SQL 语句添加主键、外键、唯一、非空约束
6. 能够说出多表之间的关系及其建表原则
7. 能够理解三大范式
通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序( 排序只是显示方式,不会影响数据库中数据的顺序)
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段= 值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
ASC: 升序,默认值
DESC: 降序
3.1.1 单列排序
什么是单列排序:
只按某一个字段进行排序,单列排序。
3.1.2 实现不同数据库之间表的复制
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-- 查询所有数据,使用年龄降序排序
select * from student order by age desc;
3.1.3 组合排序
什么是组合排序?
同时对多个字段进行排序,如果第 1 个字段相等,则按第 2 个字段排序,依次类推。
组合排序的语法:
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段= 值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];
-- 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上,如果年龄相同再以数学成绩升序排序
select * from student order by age desc, math asc;
之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。
3.2.1 五个聚合函数
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转存失败重新上传取消
3.2.2 语法:
SELECT 聚合函数( 列名) FROM 表名;
-- 查询学生总数
select count(id) as 总人数 from student;
select count(*) as 总人数 from student;
我们发现对于 NULL 的记录不会统计,建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列,但如果需要把 NULL也统计进去呢?
IFNULL( 列名,默认值) 如果列名不为空,返回这列的值。如果为 NULL ,则返回默认值。
-- 查询 id 字段,如果为 null,则使用 0 代替
select ifnull(id,0) from student;
我们可以利用 IFNULL()函数,如果记录为 NULL,给个默认值,这样统计的数据就不会遗漏
select count(ifnull(id,0)) from student;
-- 查询年龄大于 20 的总数
select count(*) from student where age>20;
-- 查询数学成绩总分
select sum(math) 总分 from student;
-- 查询数学成绩平均分
select avg(math) 平均分 from student;
-- 查询数学成绩最高分
select max(math) 最高分 from student;
-- 查询数学成绩最低分
select min(math) 最低分 from student;
分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组,相同数据作为一组
SELECT 字段 1, 字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];
GROUP BY 怎么分组的?
将分组字段结果中相同内容作为一组,如按性别将学生分成 2 组。
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GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组,并且返回每组的第一条数据,所以单独分组没什么用处。
分组的目的就是为了统计,一般分组会跟聚合函数一起使用。
-- 按性别进行分组,求男生和女生数学的平均分
select sex, avg(math) from student3 group by sex;
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实际上是将每组的 math 求了平均,返回每组统计的结果
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注意:当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的
查询男女各多少人
1) 查询所有数据,按性别分组。
2) 统计每组人数
select sex, count(*) from student3 group by sex;
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查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数
1) 先过滤掉年龄小于 25 岁的人。
2) 再分组。
3) 最后统计每组的人数
select sex, count(*) from student3 where age > 25 group by sex ;
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查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数,并只显示性别人数大于 2 的数据
以下代码是否正确?
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex WHERE COUNT(*) >2;
正确写法:
-- 对分组查询的结果再进行过滤
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT(*) >2;
只有分组后人数大于 2 的`男`这组数据显示出来
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3.3.1 having 与 where 的区别
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3.3.2 面试题:有如下订单表
Orders 表数据如下所示,执行如下 SQL 语句,运行结果是?
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select product,sum(price)
from orders group by product where sum(price) > 30;
运行有误,group by 后面不能出现 where,使用 having
3.4.1 准备数据:
INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES
(9,'唐僧',25,'男','长安',87,78),
(10,'孙悟空',18,'男','花果山',100,66),
(11,'猪八戒',22,'男','高老庄',58,78),
(12,'沙僧',50,'男','流沙河',77,88),
(13,'白骨精',22,'女','白虎岭',66,66),
(14,'蜘蛛精',23,'女','盘丝洞',88,88);
3.4.2 limit 的作用:
LIMIT 是限制的意思,所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。
SELECT *| 字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子句][LIMIT 子句];
3.4.3 LIMIT 语法格式:
LIMIT offset,length;
offset :起始行数,从 0 开始计数,如果省略,默认就是 0
length : 返回的行数
-- 查询学生表中数据,从第 3 条开始显示,显示 6 条。
select * from student3 limit 2,6;
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3.4.4 LIMIT 的使用场景:
分页:比如我们登录京东,淘宝,返回的商品信息可能有几万条,不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。 假设我们每页显示 5 条记录的方式来分页。
SQL 语句如下:
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-- 如果第一个参数是 0 可以省略写:
select * from student3 limit 5;
-- 最后如果不够 5 条,有多少显示多少
select * from student3 limit 10,5;
在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换,就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时,如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施,就会导致数据的丢失,造成的损失是无法弥补与估量的。
4.2.1 备份格式: DOS 下,未登录的时候。这是一个可执行文件 exe,在 bin 文件夹
mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库 > 文件的路径
4.2.2 还原格式:mysql 中的命令,需要登录后才可以操作
USE 数据库;
SOURCE 导入文件的路径;
4.2.3 备份操作:
-- 备份 day21 数据库中的数据到 d:\day21.sql 文件中
mysqldump -uroot -proot day21 > d:/day21.sql
导出结果:数据库中的所有表和数据都会导出成 SQL 语句
4.2.4 还原操作
还原 day21 数据库中的数据,注意:还原的时候需要先登录 MySQL,并选中对应的数据库。
1) 删除 day21 数据库中的所有表
2) 登录 MySQL
3) 选中数据库
4) 使用 SOURCE 命令还原数据
5) 查看还原结果
use day21;
source d:/day21.sql;
4.3.1 备份数据库中的数据
1) 选中数据库,右键 ”备份/导出”
2) 指定导出路径,保存成.sql 文件即可。
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4.3.2 还原数据库中的数据
1) 删除数据库
2) 数据库列表区域右键“执行 SQL 脚本”, 指定要执行的 SQL 文件,执行即可
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5.1.1 约束的作用:
对表中的数据进行限制,保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束,不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
5.1.2 约束种类:
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5.2.1 主键的作用
用来唯一标识数据库中的每一条记录
转存失败重新上传取消
5.2.2 哪个字段应该作为表的主键?
通常不用业务字段作为主键,单独给每张表设计一个 id 的字段,把 id 作为主键。主键是给数据库和程序使用的,不是给最终的客户使用的。所以主键有没有含义没有关系,只要不重复,非空就行。
如:身份证,学号不建议做成主键
5.2.3 创建主键
主键关键字: primary key
主键的特点:
1) 非空 not null
2) 唯一
创建主键方式:
1. 在创建表的时候给字段添加主键
字段名 字段类型 PRIMARY KEY
2. 在已有表中添加主键
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY( 字段名);
-- 创建表学生表 st5, 包含字段(id, name, age)将 id 做为主键
create table st5 (
id int primary key, -- id 为主键
name varchar(20),
age int
)
desc st5;
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-- 插入重复的主键值
insert into st5 values (1, '关羽', 30);
-- 错误代码: 1062 Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
insert into st5 values (1, '关云长', 20);
select * from st5;
-- 插入 NULL 的主键值, Column 'id' cannot be null
insert into st5 values (null, '关云长', 20);
5.2.4 删除主键
-- 删除 st5 表的主键
alter table st5 drop primary key;
-- 添加主键
alter table st5 add primary key(id);
5.2.5 主键自增
主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值
AUTO_INCREMENT 表示自动增长( 字段类型必须是整数类型)
-- 插入数据
insert into st6 (name,age) values ('小乔',18);
insert into st6 (name,age) values ('大乔',20);
-- 另一种写法
insert into st6 values(null,'周瑜',35);
select * from st6;
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5.2.6 修改自增长的默认值起始值
默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,如果希望修改起始值,请使用下列 SQL 语法
创建表时指定起始值
CREATE TABLE 表名(
列名 int primary key AUTO_INCREMENT
) AUTO_INCREMENT= 起始值;
-- 指定起始值为 1000
create table st4 (
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
) auto_increment = 1000;
insert into st4 values (null, '孔明');
select * from st4;
创建好以后修改起始值
ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT= 起始值;
alter table st4 auto_increment = 2000;
insert into st4 values (null, '刘备');
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5.2.7 DELETE 和 TRUNCATE 对自增长的影响
DELETE:删除所有的记录之后,自增长没有影响。
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TRUNCATE:删除以后,自增长又重新开始。
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什么是唯一约束: 表中某一列不能出现重复的值
5.3.1 唯一约束的基本格式
字段名 字段类型 UNIQUE
5.3.2 实现唯一约束
-- 创建学生表 st7, 包含字段(id, name),name 这一列设置唯一约束,不能出现同名的学生
create table st7 (
id int,
name varchar(20) unique
)
-- 添加一个同名的学生
insert into st7 values (1, '张三');
select * from st7;
-- Duplicate entry '张三' for key 'name'
insert into st7 values (2, '张三');
-- 重复插入多个 null 会怎样?
insert into st7 values (2, null);
insert into st7 values (3, null);
null 没有数据,不存在重复的问题
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什么是非空约束:某一列不能为 null。
5.4.1 非空约束的基本语法格式
字段名 字段类型 NOT NULL
-- 创建表学生表 st8, 包含字段(id,name,gender)其中 name 不能为 NULL
create table st8 (
id int,
name varchar(20) not null,
gender char(1)
)
-- 添加一条记录其中姓名不赋值
insert into st8 values (1,'张三疯','男');
select * from st8;
-- Column 'name' cannot be null
insert into st8 values (2,null,'男');
5.4.2 默认值
什么是默认值:
字段名 字段类型 DEFAULT 默认值
-- 创建一个学生表 st9,包含字段(id,name,address), 地址默认值是广州
create table st9 (
id int,
name varchar(20),
address varchar(20) default '广州'
)
-- 添加一条记录,使用默认地址
insert into st9 values (1, '李四', default);
select * from st9;
insert into st9 (id,name) values (2, '李白');
-- 添加一条记录,不使用默认地址
insert into st9 values (3, '李四光', '深圳');
疑问:如果一个字段设置了非空与唯一约束,该字段与主键的区别?
1) 主键数在一个表中,只能有一个。不能出现多个主键。主键可以单列,也可以是多列。
2) 自增长只能用在主键上
5.5.1 单表的缺点
创建一个员工表包含如下列(id, name, age, dep_name, dep_location),id 主键并自动增长,添加 5 条数据
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(30),
age INT,
dep_name VARCHAR(30),
dep_location VARCHAR(30)
);
-- 添加数据
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('张三', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('李四', 21, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('王五', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('老王', 20, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('大王', 22, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('小王', 18, '销售部', '深圳');
以上数据表的缺点:
1) 数据冗余
2) 后期还会出现增删改的问题
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5.5.2 解决方案:
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-- 解决方案:分成 2 张表
-- 创建部门表(id,dep_name,dep_location)
-- 一方,主表
create table department(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(20),
dep_location varchar(20)
);
-- 创建员工表(id,name,age,dep_id)
-- 多方,从表
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int -- 外键对应主表的主键
)
-- 添加 2 个部门
insert into department values(null, '研发部','广州'),(null, '销售部', '深圳');
select * from department;
-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
select * from employee;
问题:当我们在 employee 的 dep_id 里面输入不存在的部门,数据依然可以添加.但是并没有对应的部门,
实际应用中不能出现这种情况。employee 的 dep_id 中的数据只能是 department 表中存在的 id
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目标: 需要约束 dep_id 只能是 department 表中已经存在 id
解决方式: 使用外键约束
5.5.3 什么是外键约束
什么是外键:在从表中与主表主键对应的那一列,如:员工表中的 dep_id
主表: 一方,用来约束别人的表
从表: 多方,被别人约束的表
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5.5.4 创建约束的语法
新建表时增加外键:
[CONSTRAINT] [ 外键约束名称] FOREIGN KEY( 外键字段名) REFERENCES 主表名( 主键字段名)
已有表增加外键:
ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [ 外键约束名称] FOREIGN KEY ( 外键字段名) REFERENCES 主表( 主键字段名);
具体操作:
-- 1) 删除副表/从表 employee
drop table employee;
-- 2) 创建从表 employee 并添加外键约束 emp_depid_fk
-- 多方,从表
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int, -- 外键对应主表的主键
-- 创建外键约束
constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references department(id)
)
-- 3) 正常添加数据
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
select * from employee;
-- 4) 部门错误的数据添加失败
-- 插入不存在的部门
-- Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老张', 18, 6);
5.5.5 删除外键
ALTER TABLE 从表 drop foreign key 外键名称;
-- 删除 employee 表的 emp_depid_fk 外键
alter table employee drop foreign key emp_depid_fk;
-- 在 employee 表情存在的情况下添加外键
alter table employee add constraint emp_depid_fk
foreign key (dep_id) references department(id);
5.5.6 外键的级联
出现新的问题:
select * from employee;
select * from department;
-- 要把部门表中的 id 值 2,改成 5,能不能直接更新呢?
-- Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
update department set id=5 where id=2;
-- 要删除部门 id 等于 1 的部门, 能不能直接删除呢?
-- Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
delete from department where id=1;
什么是级联操作:
在修改和删除主表的主键时,同时更新或删除副表的外键值,称为级联操作
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-- 删除 employee 表,重新创建 employee 表,添加级联更新和级联删除
drop table employee;
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int, -- 外键对应主表的主键
-- 创建外键约束
constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references
department(id) on update cascade on delete cascade
)
-- 再次添加数据到员工表和部门表
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
-- 删除部门表?能不能直接删除?
drop table department;
-- 把部门表中 id 等于 1 的部门改成 id 等于 10
update department set id=10 where id=1;
select * from employee;
select * from department;
-- 删除部门号是 2 的部门
delete from department where id=2;
5.6 数据约束小结
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现实生活中,实体与实体之间肯定是有关系的,比如:老公和老婆,部门和员工,老师和学生等。那么我们在设计表的时候,就应该体现出表与表之间的这种关系!
表与表之间的三种关系
一对多:最常用的关系 部门和员工
多对多:学生选课表 和 学生表, 一门课程可以有多个学生选择,一个学生选择多门课程
一对一:相对使用比较少。员工表 简历表, 公民表 护照表
一对多(1:n) 例如:班级和学生,部门和员工,客户和订单,分类和商品
一对多建表原则: 在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键
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多对多(m:n) 例如:老师和学生,学生和课程,用户和角色
多对多关系建表原则: 需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。
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一对一(1:1) 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。
两种建表原则:
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6.5.1 需求:一个旅游线路分类中有多个旅游线路
界面
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表与表的关系
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6.5.2 具体操作:
-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
create table tab_category (
cid int primary key auto_increment,
cname varchar(100) not null unique
)
-- 添加旅游线路分类数据:
insert into tab_category (cname) values ('周边游'), ('出境游'), ('国内游'), ('港澳游');
select * from tab_category;
-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
*/
create table tab_route(
rid int primary key auto_increment,
rname varchar(100) not null unique,
price double,
rdate date,
cid int,
foreign key (cid) references tab_category(cid)
)
-- 添加旅游线路数据
INSERT INTO tab_route VALUES
(NULL, '【厦门+鼓浪屿+南普陀寺+曾厝垵 高铁 3 天 惠贵团】尝味友鸭面线 住 1 晚鼓浪屿', 1499,
'2018-01-27', 1),
(NULL, '【浪漫桂林 阳朔西街高铁 3 天纯玩 高级团】城徽象鼻山 兴坪漓江 西山公园', 699, '2018-02-
22', 3),
(NULL, '【爆款¥1699 秒杀】泰国 曼谷 芭堤雅 金沙岛 杜拉拉水上市场 双飞六天【含送签费 泰风情 广州
往返 特价团】', 1699, '2018-01-27', 2),
(NULL, '【经典•狮航 ¥2399 秒杀】巴厘岛双飞五天 抵玩【广州往返 特价团】', 2399, '2017-12-23',
2),
(NULL, '香港迪士尼乐园自由行 2 天【永东跨境巴士广东至迪士尼去程交通+迪士尼一日门票+香港如心海景酒店
暨会议中心标准房 1 晚住宿】', 799, '2018-04-10', 4);
select * from tab_route;
6.6.1 需求:一个用户收藏多个线路,一个线路被多个用户收藏
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对于多对多的关系我们需要增加一张中间表来维护他们之间的关系
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6.6.2 具体操作:
/*创建用户表 tab_user
uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空
password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
*/
create table tab_user (
uid int primary key auto_increment,
username varchar(100) unique not null,
password varchar(30) not null,
name varchar(100),
birthday date,
sex char(1) default '男',
telephone varchar(11),
email varchar(100)
)
-- 添加用户数据
INSERT INTO tab_user VALUES
(NULL, 'cz110', 123456, '老王', '1977-07-07', '男', '13888888888', '[email protected]'),
(NULL, 'cz119', 654321, '小王', '1999-09-09', '男', '13999999999', '[email protected]');
select * from tab_user;
/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id,外键
date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
create table tab_favorite (
rid int,
date datetime,
uid int,
-- 创建复合主键
primary key(rid,uid),
foreign key (rid) references tab_route(rid),
foreign key(uid) references tab_user(uid)
)
-- 增加收藏表数据
INSERT INTO tab_favorite VALUES
(1, '2018-01-01', 1), -- 老王选择厦门
(2, '2018-02-11', 1), -- 老王选择桂林
(3, '2018-03-21', 1), -- 老王选择泰国
(2, '2018-04-21', 2), -- 小王选择桂林
(3, '2018-05-08', 2), -- 小王选择泰国
(5, '2018-06-02', 2); -- 小王选择迪士尼
select * from tab_favorite;
6.7 表与表之间的关系小结
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7.1.1 什么是范式:
好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发,都会产生重要的影响。建立科学的,规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储,这些规则就称为范式。
7.1.2 三大范式:
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF) 、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF) ,其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。
7.2.1 概念:
数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值时,必须拆分为不同的列。简而言之,第一范式每一列不可再拆分,称为原子性。
7.2.2 班级表
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7.3.1 概念:
在满足第一范式的前提下,表中的每一个字段都完全依赖于主键。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的列。简而言之,第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全依赖于主键列。当存在一个复合主键包含多个主键列的时候,才会发生不符合第二范式的情况。比如有一个主键有两个列,不能存在这样的属性,它只依赖于其中一个列,这就是不符合第二范式。
第二范式的特点:
1) 一张表只描述一件事情。
2) 表中的每一列都完全依赖于主键
7.3.2 示例:
1) 借书证表:
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2) 分成两张表
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7.4.1 概念:
在满足第二范式的前提下,表中的每一列都直接依赖于主键,而不是通过其它的列来间接依赖于主键。
简而言之,第三范式就是所有列不依赖于其它非主键列,也就是在满足 2NF 的基础上,任何非主列不得传递依赖于主键。所谓传递依赖,指的是如果存在"A → B → C"的决定关系,则 C 传递依赖于 A。因此,满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系:主键列 → 非主键列 x → 非主键列 y
7.4.2 示例:学生信息表
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存在传递的决定关系:
学号所在学院 学院地点
拆分成两张表
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7.4.3 三大范式小结:
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