SQL窗口函数教程及练习笔记(sqlite)
文章目录
- 教程
- 数据说明
- sqlite 代码
- rank函数
- 对比三种专业分组函数：rank, dense_rank, row_number
- 聚合函数作为窗口函数
- 使用场景
- 排名问题
- TopN问题
教程
通俗易懂的学会：SQL窗口函数 by 猴子
数据说明
数据为《sql面试50题》中的【成绩表】score，创建和插入数据可以在连接中找到。
sqlite 代码
我本地使用的是sqlite数据库。
mysql从8.0开始支持，leetcode上面的mysql版本比较老，因此没有在leetcode上面找题型做练习。
rank函数
SELECT
*,
rank() over (partition by c_id order by score DESC) as ranking
FROM
score;
结果
s_id c_id score ranking
---------- ---------- ---------- ----------
01 01 80 1
03 01 80 1
05 01 76 3
02 01 70 4
04 01 50 5
06 01 31 6
01 02 90 1
07 02 89 2
05 02 87 3
03 02 80 4
02 02 60 5
04 02 30 6
01 03 99 1
07 03 98 2
02 03 80 3
03 03 80 3
06 03 34 5
04 03 20 6
Run Time: real 0.001 user 0.000392 sys 0.000337
对比三种专业分组函数：rank, dense_rank, row_number
SELECT
*,
rank() over (partition by c_id order by score) as rank,
dense_rank() over (partition by c_id order by score) as dense_rank,
row_number() over (partition by c_id order by score) as row_number
FROM
score
WHERE
c_id = '03';
结果：
s_id c_id score rank dense_rank row_number
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
04 03 20 1 1 1
06 03 34 2 2 2
02 03 80 3 3 3
03 03 80 3 3 4
07 03 98 5 4 5
01 03 99 6 5 6
Run Time: real 0.004 user 0.000366 sys 0.000869
rank: 对人按照分数排名，排名代表有多少个人（设为n）的分数比你高，排名=n+1
dense_rank: 对分数按照分数排名，排名代表有多少个分数（设为n）比你的分数高，排名=n+1
row_number: 对人按照次序排名，想象站了一列，有多少人（设为n）在你前面，排名=n+1
聚合函数作为窗口函数
SELECT
s_id,
score,
sum(score) over (order by s_id) as current_sum,
avg(score) over (order by s_id) as current_avg,
count(score) over (order by s_id) as current_count,
max(score) over (order by s_id) as current_max,
min(score) over (order by s_id) as current_min
FROM
score;
结果: 因为s_id并不唯一，虽然没有分组，只是按照s_id排序，其实也是一组一起算的（count函数最明显）。
s_id score current_sum current_avg current_count current_max current_min
---------- ---------- ----------- ---------------- ------------- ----------- -----------
01 80 269 89.6666666666667 3 99 80
01 90 269 89.6666666666667 3 99 80
01 99 269 89.6666666666667 3 99 80
02 70 479 79.8333333333333 6 99 60
02 60 479 79.8333333333333 6 99 60
02 80 479 79.8333333333333 6 99 60
03 80 719 79.8888888888889 9 99 60
03 80 719 79.8888888888889 9 99 60
03 80 719 79.8888888888889 9 99 60
04 50 819 68.25 12 99 20
04 30 819 68.25 12 99 20
04 20 819 68.25 12 99 20
05 76 982 70.1428571428571 14 99 20
05 87 982 70.1428571428571 14 99 20
06 31 1047 65.4375 16 99 20
06 34 1047 65.4375 16 99 20
07 89 1234 68.5555555555556 18 99 20
07 98 1234 68.5555555555556 18 99 20
Run Time: real 0.001 user 0.000439 sys 0.000090
如果限定了考试科目，让s_id唯一，可以看到聚合函数是逐个增加的。
SELECT
s_id,
score,
sum(score) over (order by s_id) as current_sum,
avg(score) over (order by s_id) as current_avg,
count(score) over (order by s_id) as current_count,
max(score) over (order by s_id) as current_max,
min(score) over (order by s_id) as current_min
FROM
score
WHERE
c_id = '01';
结果
s_id score current_sum current_avg current_count current_max current_min
---------- ---------- ----------- ----------- ------------- ----------- -----------
01 80 80 80.0 1 80 80
02 70 150 75.0 2 80 70
03 80 230 76.66666666 3 80 70
04 50 280 70.0 4 80 50
05 76 356 71.2 5 80 50
06 31 387 64.5 6 80 31
使用场景
排名问题
参见sql面试50题中的19、20题，已给出窗口函数做法。
TopN问题
参见sql面试50题中的22、25、42题，已给出窗口函数做法。