faster-rcnn 之数据标记

一．注意点

1. 图片大小有要求，最好和voc数据大小差不多，即500×300或300×500，最大长边不超过1000,最大短边不超过600.
2. 图片格式有要求，最好为.jpg，不然需修改代码．
3. 环境：Python3+Qt5
4. 利用图片标注工具LabelImg

二．流程
下载图片标注工具LabelImg项目：

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git

配置环境：

sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install lxml
make qt5py3
python3 labelImg.py
python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

三．使用方法
　１．修改默认的XML文件保存位置，使用快捷键“Ctrl+R”，改为自定义位置，这里的路径一定不能包含中文，否则无法保存
　２．源码文件夹中使用notepad++打开data/predefined_classes.txt，修改默认类别，比如改成person、car、motorcycle三个类别。
　３．“Open Dir”打开图片文件夹，选择第一张图片开始进行标注，使用“Create RectBox”或者“Ｗ”开始画框，单击结束画框，再双击选择类别。完成一张图片后点击“Save”保存，此时XML文件已经保存到本地了。点击“Next Image”转到下一张图片。
　４．标注过程中可随时返回进行修改，后保存的文件会覆盖之前的。