【MySQL必知必会 常用的SQL语句（二）】

SQL开发

DML(Data Manipulation Language)

关键字	作用
INSERT	向表中插入数据
DELETE	删除表中数据
SELECT	查询表中数据
UPDATE	更新表中数据

向表中写入数据

ON DUPLICATE KEY UPDATE ：在出现主键冲突或索引冲突的时候，加上这条语句，更新除了唯一索引主键列外的其他列的值.
编写INSERT语句的思路：

• 确认要把数据插入到哪个表中
• 确认表的数据库结构，哪些列不能为NULL,不能为null列是否有默认值
• 确认插入列的插入值清单

举个例子，向imc_class分类表中的分类名称列插入数据：

INSERT INTO imc_class(class_name) VALUES ('MySQL'),('Redis'),('MongoDB');

接着将该列的值设置为唯一索引，让该列的值不重复，

CREATE UNIQUE INDEX uqx_classname ON imc_class(class_name);

若要再次插入相同的值，则需加上ON DUPLICATE KEY UPDATE

INSERT INTO imc_class(class_name) VALUES ('MySQL'),('Redis'),('MongoDB') ON DUPLICATE KEY UPDATE add_time=CURRENT TIME;

这样就可以插入成功，同时发现加入时间这一列的值更新为当前的时间。

查询表中的数据

ALL语句

从课程表中选出学习人数这一列所有的值

SELECT ALL study_cnt FROM imc_course;

DISTINCT语句

对于每一列中可能会有重复的值，DISTINCT可以滤除重复的值
有如下一张表CESHIDEMO

执行以下语句得到如下结果：

select distinct name from CESHIDEMO

但如果查询的是多个字段，则只会滤除所有字段值相同的记录，如

SELECT DISTINCT  name, age FROM CESHIDEMO；

得到的结果依然是：

WHERE子句

1.使用LIKE关键字过滤字符串
我们这有这有一个需求，查询所有课程名中包含MySQL的课程名称

SELECT title
FROM imc_course
WHERE title LIKE '%MySQL%';

这个查询语句中LIKE起到过滤作用，MySQL中前面%代表任意个字符，后面一个%也代表任何数量的字符，这句查询语句就是过滤出所有含有MySQL的课程名称；

编写一条简单的SELECT语句的思路

• 确认要查询的数据在哪些表中
• 确认要查询的字段
• 确认是否需要对数据过滤

MySQL的比较运算符

比较运算符	说明
= > < >= <= <> !=	<>和!=都表示不等于
BETWEEN min AND max	列的值大于等于最小值，小于等于最大值
IS NULL,IS NOT NULL	判断列的值是否为空
LIKE, NOT LIKE	%代表任何数量的字符，下划线代表任意一个字符
IN , NOT IN	判断列的值是否在指定范围内

1.查找学习人数大于1000的课程，列出课程标题和学习人数

SELECT title,study_cnt
FROM imc_course
WHERE study_cnt>1000
;

2.查找学习人数大于等于1000小于等于2000的课程，列出课程标题和学习人数

SELECT title,study_cnt
FROM imc_course
WHERE study_cnt BETWEEN 1000 AND 2000
;

3.建一张表，插入数据，查找值为空的列

CREATE TABLE test_id(id INT,c VARCHAR(10),PRIMARY KEY(id));
INSERT INTO test_id VALUES(1,'aa'),(2,NULL),(3,'cc');
SELECT * FROM test_id WHERE c IS NULL;

4.查找一段字符串是否包含某一段字符：

SELECT 'this is mysql course' LIKE '%mysql%';

SELECT 'mysql' LIKE '_ysql';

SELECT 'xxxxxxxmysql' LIKE '_ysql';

5.查找课程ID为1,3，5,7，9的课程名称

SELECT title
FROM imc_course
WHERE course_id IN (1,3,5,7,9);

MySQL的逻辑运算符

任何值与NULL进行逻辑运算都为NULL。

1.查询出课程标题含有MySQL关键字且学习人数大于5000的课程中的课程标题和学习人数

SELECT title,study_cnt
FROM imc_course
WHERE title LIKE '%MySQL%' AND study_cnt>5000;

2.查询出课程标题含有MySQL关键字或者学习人数大于5000的课程中的课程标题和学习人数

SELECT title,study_cnt
FROM imc_course
WHERE title LIKE '%MySQL%' OR study_cnt>5000;

3.查询出课程标题不含有MySQL关键字但学习人数大于5000的课程中的课程标题和学习人数
和查询出课程标题含有MySQL关键字但学习人数不大于5000的课程中的课程标题和学习人数
法一：

SELECT title,study_cnt
FROM imc_course
WHERE title LIKE '%MySQL%' XOR study_cnt>5000;

法二：

SELECT title,study_cnt
FROM imc_course
WHERE title LIKE '%MySQL%' AND study_cnt<=5000
UNION ALL
SELECT title,study_cnt
FROM imc_course
WHERE title NOT LIKE '%MySQL%' AND study_cnt>5000;

多表查询

• 表与表之间要存在一定的关联关系
  

使用JOIN关联多个表

内关联

JOIN分为内关联和外关联，其中内关联就是找出两个表中关联之后都存在的数据，也就是找出两个表的交集。

我们来通过一个例子来理解一下，这里有个需求，就是查询出每一门课程的课程ID，课程名称和章节名称，这里就要关联课程表和章节表，通过课程ID将他们关联起来，

SELECT a.course_id,a.title,b.chapter_name
FROM imc_course a
JOIN imc_chapter b ON b.course_id=a.course_id;

假如我们在课程表中插入一条新数据，这时候再内关联查询，是否可以查询出这条新数据呢？

会发现无法查询出该数据，所以说，内关联只能查询出同时存在于两个表中的数据，那么怎样查询出这条数据呢，这就需要外关联

外关联

左外关联：

左外关联查询到的数据就是一定存在于左表中的，若右表的关联列为空，则只查询到左表且不存在于右表的数据（即用于查询不存在右表的数据的情况）；所以上文中提到的在左表新加一条记录如何查询到，就用左外关联LEFT JOIN；

SELECT a.course_id,a.title,b.chapter_name
FROM imc_course a
LEFT JOIN imc_chapter b ON b.course_id=a.course_id;
WHERE title='MySQL关联测试';

如我们要查询只存在于课程表，但是不存在于章节表中的课程ID和课程名称

SELECT a.course_id,a.title,b.chapter_name
FROM imc_course a
LEFT JOIN imc_chapter b ON b.course_id=a.course_id
WHERE b.course_id IS NULL;

右外关联：

与左外关联一样，可以查询存在于右表或只存在于右表的数据，其他用法参照左外关联

分组查询GROUP BY…HAVING子句

• 把结果集按某些列分成不同的组，并对分组后的数据进行聚合操作

如下，我们想要把课程表中按难度计算每一种难度的课程数目为多少

在这里，level_name为分组键，所有非聚合函数列都应作为分组键

SELECT b.level_name,count(*)
FROM imc_course a
JOIN imc_level  b ON b.level_id=a.level_id
GROUP BY level_name

• 可以通过选择合适的HAVING子句对聚合后的数据进行过滤

需求：统计每个分类下课程大于3门的难度有哪些

SELECT level_name,class_name,count(*)
FROM imc_course a
JOIN imc_level b ON b.level_id=a.level_id
JOIN imc_class c ON c.class_id=a.class_id
GROUP BY level_name,class_name HAVING count(*)>3
;

聚合函数

1.统计不同难度下的课程学习人数

SELECT level_name,SUM(study_cnt)
FROM imc_course a
JOIN imc_level b ON b.level_id=a.level_id
GROUP BY level_id
;

2.统计每门课程的平均学习人数

SELECT AVG(study_cnt)
FROM imc_course

3.查询出课程人数最多的课程
要先查询出最多的人数是多少，再将这作为条件再查找人数为这个的课程

SELECT title,study_cnt
FROM imc_course
WHERE study_cnt=(SELECT MAX(study_cnt) FROM imc_course)
;

使用ORDER BY 子句进行排序

• 列名后加ASC是按该列的升序排序，加DESC指定按该列的降序排序
• 也可以使用SELECT中未出现的列或函数

1.查询出所有课程的学习人数并按从高到低排列（降序）

SELECT title,study_cnt
FROM imc_course
ORDER BY study_cnt DESC

使用LIMIT分页查询

• 常用于数据列表分页
• 一定要配合ORDER BY子句使用
• LIMIT 起始偏移量，结果集的行数

1.分页返回课程ID和课程名称，每页返回10行数据

SELECT course_id,title
FROM imc_course
ORDER BY study_cnt DESC
LIMIT 0,10
;

创建视图

1.定义一个包括课程ID，课程名称，分类名称，方向名称，难度名称的视图

CREATE VIEW vm_view
AS
SELECT a.course_id,a.title,b.class_name,c.type_name,d.level_name
FROM imc_course
JOIN imc_class b ON b.class_id=a.class_id
JOIN imc_type c ON c.type_id=a.type_id
JOIN imc_level d ON d.level_id=a.level_id
;

按条件删除表中的数据

1.删除课程方向表中重复的方向，并且保留ID最小的一条，并在方向名称上增加唯一索引

DELETE a
FROM imc_type a
JOIN
(SELECT type_name,MIN(type_id),COUNT(*)
FROM imc_type
GROUP BY type_name HAVING COUNT(*)>1) b
ON b.type_name=a.type_name AND a.type_id>b.type_id;

//建立唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX uqx_typename ON imc_type(type_name);

数据更新语句UPDATE

• 确定要更新的数据存在哪个表中
• 确定要更新的列及列的值
• 确定过滤条件

1.随机推荐10门课程
首先先给课程表中添加一列，是否推荐，

ALTER TABLE imc_course
ADD is_recommend TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否推荐，0不推荐，1推荐';
UPDATE imc_course
SET is_recommend=1
ORDER BY RAND()
LIMIT 10
;
SELECT title,course_id
FROM imc_course
WHERE is_recommend=1
;

系统函数

时间函数

1.

SELECT CURDATE(),CURTIME(),NOW()；

2.

SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')；

3.

SELECT SEC_TO_TIME(60),TIME_TO_SEC('01:00:00')；

4.

SELECT NOW(),
       DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 1 DAY),--当前日期加1天
       DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 1 YEAR),--当前日期加1年
       DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 DAY),--当前日期减1天
       DATE_ADD(NOW(),INTERVAL '-1:30' HOUR_MINUTE)；--当前日期减1个小时30分钟

5.

SELECT NOW(),
       EXTRACT(YEAR FROM NOW()),--提取年
       EXTRACT(MONTH FROM NOW()),--提取月
       EXTRACT(DAY FROM NOW()),--提取日期
       EXTRACT(HOUR FROM NOW()),--提取小时
       EXTRACT(MINUTE FROM NOW()),--提取分钟
       EXTRACT(SECOND FROM NOW());--提取秒

字符串函数

1.

SELECT CONCAT_WS('||',class_name,title)
FROM imc_course a
JOIN imc_class b ON b.class_id=a.class_id
;

2.

SELECT class_name,LENGTH(class_name),CHAR_LENGTH(class_name)
FROM imc_class；

3.

SELECT  FORMAT('123456.789',4)

1.LEFT / RIGHT函数

SELECT LEFT('www.baidu.com',6),
       RIGHT('www.baidu.com',6)

2.SUBSTRING函数

SELECT SUBSTRING('www.baidu.com',6);

3.SUBSTRING_INDEX函数

SELECT SUBSTRING_INDEX('www.baidu.com','.',-1),
       SUBSTRING_INDEX('www.baidu.com','.',1);

4.LOCATE函数

SELECT title
       ,LOCATE('-',title)
       ,SUBSTRING(title,1,LOCATE('-',title)-1)
FROM imc_course

5.TRIM函数

SELECT TRIM( '  imooc '),TRIM('x' FROM 'xxximoocxxx')

其他函数

MYSQL8.0新特性

公共表表达式

//公共表定义
WITH cte AS (
SELECT title,study_cnt,class_id
FROM imc_course
WHERE study_cnt>2000
)
//查询
SELECT *
FROM cte
UNION ALL--连接
SELECT *
FROM cte
ORDER BY title;

公共表表达式可以多次引用，与子查询不同，子查询只可引用一次

还可用公共表表达式生成递归序列：

WITH RECURSIVE test AS (
SELECT 1 AS n
UNION ALL
SELECT 1+n FROM test WHERE n<10
)
SELECT * FROM test;

窗口函数

1.



然后执行以下查询语句

SELECT study_name,class_name,score
       ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY class_name ORDER BY score DESC) AS rw
       ,RANK() OVER (PARTITION BY class_name ORDER BY score DESC) AS rk
       ,DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY class_name ORDER BY score DESC) AS drk
FROM test
ORDER BY class_name,rw;

2.计算每门课程学习人数占总学习人数的百分比

WITH tmp AS(
SELECT class_name,title,study_cnt
       ,SUM(study_cnt) OVER(PARTITION BY class_name ) AS class_total
FROM imc_course a
JOIN imc_class b ON b.class_id=a.class_id)
SELECT class_name,title,CONCAT(study_cnt/class_total*100,'%')
FROM tmp
ORDER BY class_name 

SQL开发规范

• 使用SELECT…LIMIT 1来判断是否存在符合条件的数据，不要使用COUNT(*)
• 在执行一条更新语句后，使用ROW_COUNT()判断是否更新成功
• 使用JOIN关联代替子查询，由于子查询的性能差，子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大。
• 在明显没有重复值的时候使用UNION ALL对结果进行连接
• 尽量减少使用SELECT *进行查询，应使用SELECT 【字段名】