SQL必知必会
基本知识：
- 连接Mysql的命令：mysql -u name -p password -h serverIP -p port
第三章：了解数据库和表
CREATE DATABASE crashcourse;
/*创建名为 crashcourse 的新数据库*/
SHOW DATABASES;
/*显示全部数据库*/
USE crashcourse;
/*选择数据库crashcourse供我们使用*/
SHOW TABLES;
/*显示当前数据库下全部数据表*/
SHOW COLUMNS FROM my_table;
DESCRIBE my_table;
/*显示表my_table中各字段的信息*/
SHOW CREATE DATABASE crashcourse;
/*显示创建特定数据库(crashcourse)的mysql语句*/
SHOW CREATE TABLE my_table;
/*显示创建特定数据表(my_table)的mysql语句*/
SHOW STATUS;
/*显示广泛的服务器状态信息*/
SHOW ERRORS;
/*显示服务器错误信息*/
SHOW WARNINGS;
/*显示服务器警告信息*/
STATUS;
/*服务器运行状态*/examples：
show databases
 |
use database
 |
show tables
 |
show create database database_name
 |
show create table table_name
 |
第四章：检索数据
//检索单列
SELECT column_nane FROM table_name;
//检索多列
SELECT column_nane1, column_name2 FROM table_name;
//检索所有列，使用*通配符返回表中所有列，通常不建议使用通配符*,过多使用会降低检索和应用程序的性能。
SELECT * FROM table_name;
//检索不同的行
获取表中某列或多列的不同值，只要在SELECT后加上一个DISTINCT即可，语法如下：
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
注意：DISTINCT关键应用于所有列，而不是前置它的列，如果给出SELECT DISTINCT column_name1, column_name2，除非两个指定的列都不同，否则所有的行都被检索出来。
限制结果
LIMIT字句可以限制SELECT语句返回的数据数量。
LIMIT row_num：row_num表示行数，带一个值的LIMIT总是从第一行开始，返回row_num行
LIMIT no_of_rows, row_num：no_of_rows表示行号，row_num表示行数，带两个值的LIMIT返回第no_of_rows行开始的row_num行
LIMIT no_of_rows, row_num的替代语法为LIMIT row_num OFFSET no_of_rows，意为从行no_of_rows开始取row_num行。行号从0开始
SELECT prod_name
FROM products
LIMIT 5; // 返回前5行
LIMIT 5,5; // 返回从行5开始的5行
LIMIT 4 OFFSET 3; // 返回从第3行开始的4行。第五章：排序检索数据
1、排序数据
select 列名 from 表名;
通过order by子句，默认升序排序
select 列名 from 表名 order by 列名;
2、按多个列排序，先按照第一列排序，第一列相同在按第二列排序
select 列名, 列名, 列名 from 表名 order by 列名, 列名;
3、指定排序方向，按照降序排序
select 列名, 列名, 列名 from 表名 order by 列名 desc;
4、找出一列中的最高或最低值
select 列名 from 表名 order by 列名 desc limie 1;
第六章：过滤数据
表名：products
字段：product_id、product_name、product_price、vend_id（供应商）
使用WHERE子句
一般查询都是需要根据特定条件筛选出来需要的数据，需要制定搜索条件（search criteria），搜索条件也成为过滤条件（filter condition）
注：where子句在FROM之后,且在ORDER BY子句之前。
SELECT product_name FROM products WHERE product_price = 2.50
WHERE子句操作符
 |
6.1.检查单个值
SELECT product_price FROM products WHERE product_name = 'ironman'
注：MySQL在执行匹配时默认不区分大小写，所以ironman与IRONMAN一致。
查找商品价格低于10.0的商品名
注：引号的使用：单引号是用来限定字符串的，如果将值与字符串做比较，则需要使用限定引号。
SELECT product_name FROM products WHERE product_price < 10.0
6.2.不匹配检查
查出不是由供应商（id为1003）生产的商品名
SELECT product_name FROM products where vend_id != 1003
SELECT product_name FROM products where vend_id <> 1003
6.3.范围值查找
查找价格在5-10之间的产品名
SELECT product_name from products where product_price BETWEEN 5 AND 10
6.4.空值检查
在创建一个列不包含值时，称其为包含空值NULL。
SELECT product_name FROM products WHERE product_price is null
第七章：数据过滤
表名：products
字段：product_id、product_name、product_price、vend_id（供应商）为了提供更强的过滤控制，MySQL允许给出多个WHERE子句，这这些子句可以以：AND子句和OR子句的方式使用。
注：操作符（operator）用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字，也成逻辑操作符（logical operator）
操作符都是在WHERE后面的关键字
1.AND操作符
检索供应商id为1003且价格在5到10之间的产品名称
SELECT product_name FROM products WHERE vend_id = 1003 AND product_price BETWEEN 5 AND 102.OR操作符
检索供应商id为1000或1003的产品名称
SELECT product_name FROM products WHERE vend_id = 1000 OR vend_id = 1003注：OR：用于WHERE子句的关键字，用来检索匹配任一条件的行。
3.计算次序
AND比OR操作符的计算次序高，也就是说同时出现AND和OR时，会优先处理AND与其对应的条件。
可以通过()来调整优先级。
检索供应商id为1000或1003且产品价格大于10.0的产品名称
SELECT product_name FROM products WHERE (vend_id = 1000 OR vend_id = 1003) AND produce_price >=10004.IN操作符
IN操作符用于指定条件范围，使用（）来限定范围
SELECT product_name FROM products WHERE vend_id IN (1000,1003) ORDER BY product_id注：IN的优点：
在使用合法选项清单时，IN操作符的语法更清晰且更直观。
在使用IN时，计算的次序更容易管理（操作符少）。
IN操作符一般比OR操作执行的快。
IN可以包含其他SELECT语句，能更动态建立WHERE语句。
5.NOT操作符
有且只有一个功能否定后面所跟的任何条件
查找除了供应商id为1000与1003的所有产品名称
SELECT product_name FROM products WHERE vend_id NOT IN(1000,1003)第八章：通配符过滤
表名：products
字段：product_id、product_name、product_price、vend_id（供应商）
1.LIKE操作符
通配符（wildcard）用来匹配值的一部分的特殊字符。
搜索模式(search pattern)由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。
通配符实际上是WHERE子句有特殊含义的字符，SQL支持几种通配符。
为了在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符，LIKE指示MySQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。
2.百分号（%）通配符
最常使用的通配符是百分号（%）。在搜索串中，%表示任何字符出现任意次数。
找到所有的以iron开头的产品名
SELECT product_name FROM products WHERE product_name like 'iron%'注：通配符可在搜索模式中任意位置使用，并且可以使用多个通配符。
注：%可以代表0、1和多个字符，且%不能匹配NULL。
搜索产品名包含man的产品名
SELECT product_name FROM products WHERE product_name list '%man%'3.下划线（_）通配符
下划线的用途与%一样，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符。
SELECT product _ name FROM products WHERE product_name like 'an_man'4.使用通配符的技巧
通配符的弊端：通配符搜索处理要比一般的搜索花费更长时间（全表搜索）。
通配符使用技巧：
1.不要过度使用通配符，如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。
2.如果必须使用通配符，除非有必要，否则不要把通配符放到搜索模式的开始处，放到开始处，搜索起来最慢。
3.仔细注意通配符的位置，如果放错地方，可能会返回不想要的数据。
第九章：用正则表达式进行搜索
1、正则表达式REGEXP和LIKE的区别
SELECT prod_name
FORM products
WHERE prod_name LIKE '1000'
ORDER BY prod_name;
SELECT prod_name
FORM products
WHERE prod_name REGEXP '1000'
ORDER BY prod_name;
第一段代码不会返回结果，而第二段代码会返回
prod_name
JetPack 1000
因为第一段代码用的是LIKE匹配，但是它又没有使用通配符，所以他匹配的是整个列值，即JetPack 1000，结果是不匹配的。而第二段代码使用的是正则表达式匹配，他会在整个列值之下再度匹配，即匹配JetPack 1000中的1000，所以有结果返回。
2、进行OR匹配
正则表达式中使用OR匹配，使用操作符|，如下所示
输入：
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '1000|2000'
ORDER BY prod_name;
输出：
prod_name
JetPack 1000
JetPack 2000
注：操作符|可以多次使用，如 '1000|2000|3000'。
匹配几个字符之一
如果你只想匹配特定字符，可以使用操作符[]。
输入：
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[123] ton'
ORDER BY prod_name;
输出：
prod name
1 ton anvil
2 ton anvil
分析：[123]是匹配1或2或3.反例分析：
输入：SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '1|2|3 ton'
ORDER BY prod_name;
输出：prod_name
1 ton anvil
2 ton anvil
JetPack 1000
JetPack 2000
TNT (1 stick)分析:输出不符合期望，原因是'1|2|3 ton' 意味着 匹配 1 或 2 或 3 ton，|作用于整个串，除非把它用[]扩起来。
注：字符集合[]也可以被否定，比如[^123]表示匹配除1、2、3外的所有字符。
匹配范围
使用集合可以进行范围匹配，如[1-5]、[6-9]、[a-z]等。
输入：SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton'
ORDER BY prod_name;
输出：
prod_name
.5 ton anvil
1 ton anvil
2 ton anvil3:匹配特殊字符串
要匹配正则表达式自身的字符，如[] | ^等，须加转义符\\ 。
输入：
输入：
SELECT vend_name
FROM vendors
WHERE vend_name REGEXP '\\.'
ORDER BY vend_name
输出：
vend_name
Furball Inc.注：
1、转义符转义\本身，须写为\\\。正则表达式一般是使用一个转义符转义，但是MySQL自己还需要一个，所以是两个。
2、转义符和元字符结合：
\\f 换页
\\n 换行
\\r 回车
\\t 制表
\\v 纵向制表
第九章因为用的不是很多，所以没有详细记载
第十章：创建计算字段
创建在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。
我们需要从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据。
计算字段并不实际存在于数据库表中，计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。
字段（field）基本上与列（column）的意思相同，经常互换使用。不过数据库一般称之为列，而术语字段通常用在计算字段的连接。
1.拼接字段
vendors表包含vendor_name与vendor_location两个字段。然后需要到处的数据格式为name(location)。
这是我们使用拼接（concatenate）将值联结到一起构成单个值。
SELECT Concat(vender_name, '(',vender_location,')') FROM vendors ORDER BY vendor_nameConcat()需要拼接一个或多个指定的串。各个串之间使用逗号隔开。
注：RTrim()：去掉串右边的空格、LTrim()：去掉串左边的空格、Trim():去掉串两边的空格。
删除数据右侧多余的空格来整理数据：
SELECT Concat(RTrim(vendor_name) ,'(',RTrim(vendor_location),')' )FROM vendors ORDER BY vendor_name2.使用别名
使用拼接字段出来的数据没有具体的列名，此时使用别名来替换。
别名（alias）是一个字段或值得替换值，别名用AS关键字赋予
SELECT Concat(vendor_name, '(',vender_location,')') AS vendor_title FROM vendors ORDER BY vendor_name;3.执行算数计算
orders表包含收到的订单：order_id quantity item_price order_num
现在计算订单号为2005的总价：
SELECT order_id,
quantity,
item_price,
quantity * item_price AS expanded_price
FROM orders
WHERE order_num = 2005MySQL的算术操作符：
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第十一章：使用数据处理函数
学习目的：
知道什么是函数，MySQL支持哪些函数，以及如何使用这些函数。
函数：SQL支持利用函数来处理数据。函数一般是在数据上执行的，它给数据的转换和处理提供了方便。
函数没有SQL的的可移植强。为了代码的可移植性，许多SQL程序员不赞成使用特殊功实现的功能。如果你决定使用函数，应该保证做好代码注释，以便后来人能确切知道所编写SQL代码的含义。
使用函数：
大多数SQL实现支持一下类型的函数：
- 用于处理文本串（如删除，填充，转换大小写）的文本函数。
- 用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值、进行代数运算）的数值函数。
- 用于处理时间和日期值并从这些值中提取特定成分（如返回两个日期之差，检查日期的有效性等）的日期和时间函数。
- 返回DBMS正使用的特殊信息（如发挥用户登录信息，检查版本细节）的系统函数。
1:文本处理函数
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SOUNDEX是一个将任何文本串转换为描述语言表示的字母数字模式的算法。
Q:customers表中有一个顾 客Coyote Inc.,其联系名为Y.Lee。但如果这是输入错误,此联系名实际应该是Y.Lie,怎么办?
A: 现在试一下使用Soundex()函数进行搜索,它匹配所有发音类似于 Y.Lie的联系名:
SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers
WHERE Soundex(`cust_contact`) = Soundex('Y Lei');2:日期和时间处理函数：
日期和时间采用相应的数据类型和特殊的格式存储，以便能快速和有效地排序或过滤，并且节省物理存储空间。
一般，应用程序不使用用来存储日期和时间的格式，因此，日期和时间函数总是被用来读取、统计和处理这些值。由于这个原因，日期和时间函数在MySQL中具有重要作用。
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MySQL使用的日期格式：yyyy-mm-dd
SELECT cust_id, order_num
FROM orders
WHERE Date(order_date) ='2005-09-01'
如果要用日期，请使用Date()。检索出2005年9月下的所有订单。
方法一：
SELECT cust_id, order_num
FROM orders
WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-09-01' AND '2005-09-30';
方法二：
SELECT cust_id, order_num
FROM orders
WHERE Year(order_date) =2005 AND Month(order_date) = 9; |
十二章：汇总数据
聚集函数：聚集函数（aggregate function）运行在行组上，计算和返回单个值的函数。
我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此MySQL提供了专门的函数，以便分析和报表生成。其用途如下：
- 确定表中行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数）
- 获得表中行组的和。
- 找出表列（或所有行或某些特定行）的最大值、最小值和平均值。
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1 AVG()返回某列的平均值,只能用于单个列，且列名作为参数，如果计算多个列的平均数需要多个AVG()
AVG（）通过对表中的行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均值。可用来返回所有列的平均值也可用来返回特定列或行的平均值
SELECT AVG(price) AS avg_price FROM products;
SELECT AVG(price) AS avg_price FROM products WHERE id=1002;2 COUNT()返回某列的行数
COUNT(*)对表中的行进行计数，不管表列中包含的是空值还是非空值
COUNT（column） 对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值
SELECT COUNT(*) AS num FROM customers;
SELECT COUNT(cust_email) AS num_cast FROM customers3 MAX()MIN()返回指定列的最大/小值，需要指定列名
SELECT MAX(price) AS max_price FROM products
SELECT MIN(price) AS min_price FROM products4 SUM()返回某列的和
SELECT SUM(quanity) AS orders FROM orderitem WHERE order_num=20005;
得出总的订单金额
SELECT SUM(quanity*price) AS total_price FROM orderitem WHERE order_num=20005;对以上5个函数都是默认为所有行，如果只包含不同的值，指定DISTINCT参数
SELECT AVG(DISTINCT price) AS avg_price FROM WHERE id=1003 考虑不同价格的平均值
如果指定列名，DISTINCT 只能用于COUNT()不能用于COUNT(*),所以不允许使用COUNT(DISTINCT),否则产生错误
组合聚集函数
SELECT COUNT(*) AS num_items，
MIN(price) AS price_min,
MAX(price) AS price_max,
AVG(price) AS price_avg,
FROM products;十三章：分组数据
学习目的:
了解如何分组数据，以便能汇总表内容的子集。GROUP BY 和HAVING的使用。
数据分组：
分组允许把数据分成多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。
分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。
GROUP BY 子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是整个结果进行聚合。
在使用GROUP BY 之前，因该知道一些重要的规定。
- GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
- 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
- GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或是有效的表达式（不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY 子句中指定相同的表达式，不能使用别名。
- 除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP BY 子句中给出。
- 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL,它们将分为一组。
- GROUP BY 子句必须出现在WHERE子句之后，在ORDER BY 子句之前。
创建分组
SELECT id,COUNT(*) AS prods FROM products GROUP BY id 过滤分组
HAVING过滤分组，WHERE过滤行；HAVING支持所有的WHERE操作符，语法是相同的只是关键字有差别
SELECT id,COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY id HAVING COUNT(*) >=2
SELECT id,COUNT(*) AS orders FROM orders WHERE price >=10 GROUP BY id HAVING COUNT(*) >=2分组和排序
ORDER BY 排序产生的输出，任意列都可以使用（甚至非选择的列也可以使用），不一定需要GROUP BY 分组行，但是输出可能不是分组的排序；只可能使用选择列或表达式列，而且必须使用每个选择列表达式。如果与聚集函数一起使用列（或表达式），则必须使用
eg : SELECT num,SUM(quanity*price) AS ordertotal FROM orders GROUP BY num HAVING SUM(quanity*price) >=50为按总计订单价格排序输出，需要添加ORDER BY子句
SELECT num,SUM(quanity*price) AS ordertotal FROM orders GROUP BY num HAVING SUM(quanity*price) >=50 ORDER BY ordertotal |
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第十四章：
1、查询（query）：任何SQL语句都是查询。但此属于一般指SELECT语句。
2、子查询（subquery）：嵌套在其他查询中的查询。
目标：查询订购物品TNT2的用户信息。
前提：有三个表，orderitems表存储物品的订单编号和物品信息，orders表存储订单编号和客户ID，customers表存储客户ID和客户信息。
分解：
1、检索包含物品TNT2的所有订单编号。
2、检索步骤1返回的订单编号的关联的客户ID。
3、检索步骤2返回的客户ID的客户信息。
输入：
SELECT order_num
FROM orderitems
WHERE prod_id = 'TNT2';
输出：
order_num
201
205
输入：
SELECT cust_id
FROM orders
WHERE order_num IN (201,205);
输出：
cust_id
101
103
输入：
SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers
WHERE cust_id IN (101,103);
输出：
cust_name cust_conctact
Coy Peter Y Lee
New Ketter Y Sam
嵌套查询：
输入：
SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
FROM orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM orderitems
WHERE prod_id = 'TNT2'));
输出：
cust_name cust_conctact
Coy Peter Y Lee
New Ketter Y Sam
注：在WHERE子句中使用子查询，应保证SELECT语句和WHERE子句中列的数目相同。3、作为计算字段使用子查询
输入：
SELECT cust_name,
cust_state,
(SELECT COUNT(*)
FROM orders
WHERE orders.cust_id=customers.cust_id) AS orders
FROM custmers
ORDER BY cust_name;
输出：
cust_name cust_state orders
R Fudd MI 3
Wascals AZ 2分析：orders是一个计算字段，由圆括号里的子查询建立，该子查询调用了2次，每检索到一个客户调用一次。可以看到子查询中的WHERE子句使用了全限定名，因为此处要区分字段的来源。
4、相关子查询（correlated subquery）：涉及外部查询的子查询。
任何时候，只要列名具有多意性，就要必须使用这种语法（表名和列名由一个句点分隔）。上面再customers表中使用了orders表就是相关子查询，须用全限定名。