python科学计算--核心工具包一瞥（一）（综述）

SciPy程序包积分模块：
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.quad.html#scipy.integrate.quad
1.NumPy
网站网址:http://www.numpy.org/
推荐安装命令：pip install numpy
导入：import numpy as np（改其名称为np）
2.SciPy
网站网址：https://www.scipy.org/
推荐安装命令：pip install scipy
3.pandas
网站网址:http://pandas.pydata.org/
推荐安装命令：pip install pandas
导入：import pandas as pd(改其名称为pd）
4.Scikit-learn
网站网址:http://scikit-learn.org/stable/
推荐安装命令：pip install scikit-learn
导入：import sklearn(scikit-learn的导入名为sklearn）
5.IPthon
网站网址:http://ipthon.org/
推荐安装命令：pip install “ipython[notebook]”
6.Matplotlib
网站网址:http://www.matplotlib.org/
推荐安装命令：pip install matplotlib
导入：import matplotlib.pyplot as plt

7.Statsmodels
网站网址:http://statsmodels.sourceforge.net/
推荐安装命令：pip install statsmodels
8.Beautiful Soup
网站网址:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup
推荐安装命令：pip install beautifulsoup4
导入：import bs4
9.NetworkX
网站网址:http://networkx.github.io/
推荐安装命令：pip install networkx
导入：import nx
10.NLTK
网站网址:http://www.nltk.org/
推荐安装命令：pip install nltk
11.Gensim
网站网址:http://radimrehurek.com/gensim/
推荐安装命令：pip install gensim
12.PyPy(PyPy不是软件包，它是python2.7.8的替代品）
网站网址:http://www.pypy.org/
下载网址：http://pypy.org/download.html