1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中（PHP）

来源:http://www.jb51.net/article/70265.htm

这篇文章主要介绍了当数据量猛增的时候如何把一亿条数据分表100张到Mysql数据库中,需要的朋友可以参考下

下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程，具体请看下文代码。

当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：

首先创建100张表：

$i =0;
while ( $i <=99){
echo "$newNumber \r\n" ;
$sql = "CREATE TABLE `code_" . $i ."` (
`full_code` char(10) NOT NULL,
`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`full_code`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";
mysql_query( $sql );
$i ++;

下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash

函数如下：

$table_name =get_hash_table( 'code' , $full_code );
function get_hash_table( $table , $code , $s =100){
$hash = sprintf( "%u" , crc32( $code ));
echo $hash ;
$hash1 = intval ( fmod ( $hash , $s ));
 return $table . "_" . $hash1 ;
}

这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (
`full_code` char(10) NOT NULL,
`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
INDEX(full_code)
) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;

这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。

以上介绍就是本文的全部内容，希望对大家有所帮助。