SQL SERVER中使用Merge进行批量操作

在.net开发过程中，经常会和数据库打交道。微软的产品包里，SQL SERVER便是一个强大的数据库管理系统（DBS）。我们编写的.net程序怎么和DBS进行交互呢？笔者最常用的便是ado.net组件，其中包括了执行sql命令，执行存储过程等丰富的操作方法。在ERP（企业资源计划）系统中，最常见的场景便是单条数据的增、删、改，或者小批量的DML（数据操纵语言）操作。在这种场景下，应用程序和DBS的交互延迟是很少被关注的（注意：ERP系统中的查询效率往往是开发过程中的优化重点）。但是，在一个频繁执行DML操作的系统中，交互延迟就成为了影响整体性能的一个关键点。

比如，某个处理过程接收一个体积较大的输入，经过内部逻辑运算后，产出几个体积较大的输出，最后要将输出结果保存到数据库中。假设完成一条Insert命令需要10ms，200条数据就需要2s，2000条数据就需要20s。如果程序中其他功能的执行时间总和为5s，那么此处的20s就是个祸害。怎样缩短这个时间呢？.net里提供了SqlBulkCopy类型，支持将一个数据集以批量的方式快速插入到数据库中。20s可以变成200ms，效果是明显的，局限也是明显的。纯插入操作场景是很少的，插入和更新并行场景是更加常见的。这时我们就会希望.net，或者DBS为我们提供一个“无则插入，有则更新”的功能。

MySQL数据库管理系统就提供了这个实用的功能，不过SQL SERVER中没有这个功能，那怎么办呢？

一条道走到黑不行了，我们可以曲线救国。SQL SERVER 2008中添加了Merge关键字，其详细语法此处不再列出，功能就是对两张表进行合并操作。我们可以指定匹配规则，两条记录匹配的时候可以定义更新或者删除操作，不匹配时定义插入或者删除操作。仔细一想，这就包含了“无则插入，有则更新”。接下来就是具体如何实现了。

笔者的实现思路如下：在应用程序中，将结果集缓存起来，然后使用SqlBulkCopy批量插入到一张副表，接下来调用存储过程执行Merge操作将副表数据合并到主表，最后清空副表。两个过程的速度都是很快的，所以整体性能也很可观。唯一麻烦的就是，必须为目标表建立一张副表。不过副表会被不断清空，不占用存储空间，所以还是值得使用的。

Merge的语法层面的限制较多，笔者研究的不是很深入，欢迎发表不同观点。