神秘人给了两个数字,分别表示 n 和 k,并要求 TT 给出 k 个奇偶性相同的正整数,使得其和等于 n。
例如 n = 10,k = 3,答案可以为 [4 2 4]。
第一行一个整数 T,表示数据组数,不超过 1000。
之后 T 行,每一行给出两个正整数,分别表示 n(1 ≤ n ≤ 1e9)、k(1 ≤ k ≤ 100)。
8
10 3
100 4
8 7
97 2
8 8
3 10
5 3
1000000000 9
如果存在这样 k 个数字,则第一行输出 “YES”,第二行输出 k 个数字。
如果不存在,则输出 “NO”。
YES
4 2 4
YES
55 5 5 35
NO
NO
YES
1 1 1 1 1 1 1 1
NO
YES
3 1 1
YES
111111110 111111110 111111110 111111110 111111110 111111110 111111110 111111110 111111120
1.刚看到题时,试图先计算n%k n/k 试图找找规律 举了几个例子之后 发现了一些规律:
令a=n%k b=n/k
我们先把n 分成k个 n/k
①当b为奇数时
(1)a为奇数时
若k为奇数 例:10÷3=3···1
先列出 3 3 3 还剩余一个1 我们只需令第一个3减一 第二个3加一 再把剩的1加到最后的3上即可
若k为偶数 例: 7÷2=3···1
先列出3 3 剩余一个1 此时无论怎么操作 都不可以
(2)a为偶数时
例: 8÷3=2···2
或14÷4=3···2
都可以吧这个余数a加到任意一个n/k上就好
②当b为偶数时
(1)a为奇数时
同①
(2)a为偶数时
同①
故我们只需要分别判断一下b a k的奇偶性就好啦
(对于b奇a奇k奇和b偶a奇k奇的情况 我们需要把前k/2个元素减一 往后k/2个元素+1 再让最后一个元素+a即可 同时由于必须为正整数 所以当出现0时也不可
因为可以看出对于每一种情况 无论n k的数据是多大 他们的规律都是固定的 因此举了一些小数据的例子来找出规律
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int T,n,k;
int ans[110];
bool isOdd(int x)
{
if(x%2==1) return true;
else return false;
}
int main()
{
cin>>T;
while(T--)
{
cin>>n>>k;
memset(ans,0,sizeof(ans));
int a=n%k,b=n/k;
for(int i=1;i<=k;i++) ans[i]=b;
if(isOdd(b)&&isOdd(a)&&!isOdd(k)||!isOdd(b)&&isOdd(a)&&!isOdd(k)||b==0)
{cout<<"NO"<<endl;continue;}
else if(!isOdd(b)&&!isOdd(a)||isOdd(b)&&!isOdd(a))
{
ans[k]+=a;
cout<<"YES"<<endl;
for(int i=1;i<=k;i++) cout<<ans[i]<<" ";
cout<<endl;
}else
{
ans[k]+=a;
int flag=1;
for(int i=1;i<=k/2;i++)
{
ans[i]--;
if(ans[i]==0) {cout<<"NO"<<endl;flag=0;break;}//必须为正整数 不能为0
}
if(flag==0) continue;
for(int i=k/2+1;i<=k-1;i++) ans[i]++;
cout<<"YES"<<endl;
for(int i=1;i<=k;i++) cout<<ans[i]<<" ";
cout<<endl;
}
}
system("pause");
return 0;
}
任务依旧只给了两个数字,分别表示 n 和 k,不过这一次是要求 TT 给出无法被 n 整除的第 k 大的正整数。
例如 n = 3,k = 7,则前 7 个无法被 n 整除的正整数为 [1 2 4 5 7 8 10],答案为 10。
第一行一个整数 T,表示数据组数,不超过 1000。
之后 T 行,每一行给出两个正整数,分别表示 n(2 ≤ n ≤ 1e9)、k(1 ≤ k ≤ 1e9)。
6
3 7
4 12
2 1000000000
7 97
1000000000 1000000000
2 1
对于每一组数据,输出无法被 n 整除的第 k 大的正整数。
10
15
1999999999
113
1000000001
1
我们可以将所有数 看成每n-1个数为一组 然后判断k是在第几组中
a=k%(n-1),b=k/(n-1);
算出组数后 我们只需将组数*n 再加余数 即可得到第K大正整数
Tips:若余数是0 代表在上一组的最后 故我们要将ans-1
这个题与T1相较好思考一点
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int T;
long long n,k,ans;
bool isOdd(int x)
{
if(x%2==1) return true;
else return false;
}
int main()
{
//计算出能被n整除的数
cin>>T;
while(T--)
{
cin>>n>>k;
long long a=k%(n-1),b=k/(n-1);
ans=b*n;
if(a==0) ans-=1;
else ans+=a;
cout<<ans<<endl;
}
system("pause");
return 0;
}
}
捡猫咪游戏是这样的,猫咪从天上往下掉,且只会掉在 [0, 10] 范围内,具体的坐标范围如下图所示。
TT 初始站在位置五上,且每秒只能在移动不超过一米的范围内接住掉落的猫咪,如果没有接住,猫咪就会跑掉。例如,在刚开始的一秒内,TT 只能接到四、五、六这三个位置其中一个位置的猫咪。
喜爱猫咪的 TT 想要接住尽可能多的猫咪,你能帮帮他吗?
多组样例。每组样例输入一个 m (0 < m < 100000),表示有 m 只猫咪。
在接下来的 m 行中,每行有两个整数 a b (0 < b < 100000),表示在第 b 秒的时候有一只猫咪掉落在 a 点上。
注意,同一个点上同一秒可能掉落多只猫咪。m = 0 时输入结束。
6
5 1
4 1
6 1
7 2
7 2
8 3
0
输出一个整数 x,表示 TT 可能接住的最多的猫咪数。
4
1.读完题后 直觉上认为是一道DP 可以用dp[t][x]记录第t秒 在x位置上可以接到猫猫的最大值
10^5*11的复杂度很可以接受 于是考虑dp的转移方程
2.转移方程:
dp[i][j]可以从 dp[i-1][j] dp[i-1][j-1] dp[i-1][j+1]三个位置转移过来(每秒只能移动一格)
故 dp[i][j]=max(dp[i-1][j] dp[i-1][j-1] dp[i-1][j+1])+cat[i][j]
答案: max(dp[maxt][i])
3.限制
由于初始时TT在位置5上 故第一秒时 TT只能在4 5 6三个位置
第二秒时 TT只能在 3 4 5 6 7 五个位置
···依次类推
故用数组v[]来限制
很明显的一道DP题 只需要找到dp的状态和转移方程就好啦~
#include
#include
#include
#include
#include
#define MAXN 100010
using namespace std;
int m;
int cat[MAXN][11];//cat[t][i] 表示 在第t秒 i位置上的猫的数量
int dp[MAXN][11];
int can[MAXN][11];
void initialize()
{
can[1][0]=can[1][1]=can[1][2]=can[1][3]=can[1][7]=can[1][8]=can[1][9]=can[1][10]=0;
can[2][0]=can[2][1]=can[2][2]=can[2][8]=can[2][9]=can[2][10]=0;
can[3][0]=can[3][1]=can[3][9]=can[3][10]=0;
can[4][0]=can[4][10]=0;
}
int main()
{//dp? dp[i][j] 表示 第i秒 在j位置上时能接到猫的最大数量
while(true)
{
cin>>m;
if(m==0) break;
memset(cat,0,sizeof(cat));
memset(dp,0,sizeof(dp));
memset(can,1,sizeof(can));
initialize();
int t,x,maxt=0;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
cin>>x>>t;
maxt=max(maxt,t);
cat[t][x]++;
}
for(int i=1;i<=maxt;i++)
for(int j=0;j<=10;j++)
{
if(!can[i][j]) continue;
if(j==0) dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j+1])+cat[i][j];
else if(j==10) dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1])+cat[i][j];
else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],max(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j+1]))+cat[i][j];
}
int ans=0;
for(int i=0;i<=10;i++) ans=max(ans,dp[maxt][i]);
cout<<ans<<endl;
}
system("pause");
return 0;
}
已知树上共有 N 个节点,每个节点对应一个快乐值为 w[i] 的苹果,为了可持续发展,TT 要求摘了某个苹果后,不能摘它父节点处的苹果。
TT 想要令快乐值总和尽可能地大,你们能帮帮他吗?
结点按 1~N 编号。
第一行为 N (1 ≤ N ≤ 6000) ,代表结点个数。
接下来 N 行分别代表每个结点上苹果的快乐值 w[i](-128 ≤ w[i] ≤ 127)。
接下来 N-1 行,每行两个数 L K,代表 K 是 L 的一个父节点。
输入有多组,以 0 0 结束。
7
1
1
1
1
1
1
1
1 3
7 4
2 3
4 5
6 4
3 5
0 0
每组数据输出一个整数,代表所选苹果快乐值总和的最大值。
5
1.很经典的一道树型DP题 因为树结构非常明显
2.考虑一下状态 dp[i][0/1]分别表示 第i个点去或不去时 以i为根的子树能获得的最大快乐值
3.状态转移:
dp[i][1]时 他的所有直接孩子都不能去 故dp[i][1]=segma(dp[v][0])+w[i]
dp[i][0]时 他的孩子可以去 也可以不去 故dp[i][0]=segma(max(dp[v][0],dp[v][1]))
4.答案
max(dp[root][0],dp[root][1])
5.只需要从根开始 向下dfs即可
树型DP特殊的一点在于是在树上的DP(好像确实是废话TAT)
所以特殊的地方在于 是递归的DP思路 而不是一般的DP时的递推思路
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define MAXN 6010
using namespace std;
int n;
int w[MAXN];
int dp[MAXN][2],fa[MAXN];
vector<int> G[MAXN];
void dfs(int x)
{
for(int j=0;j<G[x].size();j++)
{
int v=G[x][j];
dfs(v);
dp[x][0]+=max(dp[v][1],dp[v][0]);
dp[x][1]+=dp[v][0];
}
dp[x][1]+=w[x];
}
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++) cin>>w[i];
int l,k;
for(int i=1;i<=n-1;i++)//k是l的一个父节点 初始化树
{
cin>>l>>k;
G[k].push_back(l);
fa[l]=k;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(fa[i]==0)//没有上司
{
dfs(i);
cout<<max(dp[i][0],dp[i][1])<<endl;
}
}
system("pause");
return 0;
}
给定一个环,A[1], A[2], A[3], … , A[n],其中 A[1] 的左边是 A[n]。要求从环上找出一段长度不超过 K 的连续序列,使其和最大。
第一行一个整数 T,表示数据组数,不超过 100。
每组数据第一行给定两个整数 N K。(1 ≤ N ≤ 100000, 1 ≤ K ≤ N)
接下来一行,给出 N 个整数。(-1000 ≤ A[i] ≤ 1000)。
4
6 3
6 -1 2 -6 5 -5
6 4
6 -1 2 -6 5 -5
6 3
-1 2 -6 5 -5 6
6 6
-1 -1 -1 -1 -1 -1
对于每一组数据,输出满足条件的最大连续和以及起始位置和终止位置。
如果有多个结果,输出起始位置最小的,如果还是有多组结果,输出长度最短的。
7 1 3
7 1 3
7 6 2
-1 1 1
1.首先思考如何处理环?
将序列长度扩展到2*n-1 即将环剪开 例:1 2 3 4 (1) 可以拆成链 1 2 3 4 1 2 3
2.拆成链后 如何在链上计算有限制的最大连续序列和呢?
先维护前缀和
可以采用贪心的思想 即枚举每个点作为序列的右端点i
然后从[i-k,i]中找到一个j 使得sum[j]最小 这样sum[i]-sum[j-1]就是最大的了
考虑到这里后 我们发现需要维护部分区间上的最小值 于是可以考虑用单调队列来维护这个最小值
就可以把O(nk)的复杂度优化到O(n)
由于要用到部分区间上的最小值 故考虑用单调队列来维护
TIPS:本题中 由于sum[i]-sum[j]指的是[j+1,i]这个区间 而右端点实际上是从[i-k,i]的 当j=i时 会出现[i+1,i]的诡异情况 所以我们在维护单调队列时 先进行维护区间大小 然后更新max值 最后再用sum[i]维护单调性 为i+1的计算做准备即可
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define MAXN 200010
using namespace std;
int T,n,k;
long long a[MAXN],sum[MAXN];
struct section
{
int l;
int r;
};
int main()
{
cin>>T;
while(T--)
{
cin>>n>>k;
memset(a,0,sizeof(a));
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&a[i]),a[i+n]=a[i];//拆环成链+前缀和
for(int i=1;i<=2*n-1;i++) sum[i]=sum[i-1]+a[i];//前缀和
long long ans=-0x7ffff;
section cur;
cur.l=0;cur.r=0;
deque<int> q;
q.push_back(0);
for(int i=1;i<=2*n-1;i++)//以i为右端点 从[i-m,i]中找到一个最小的sum 用sum[i]-min即为以i为右端点的最大字段和
{
while(!q.empty()&&q.front()<i-k)//维护窗口大小
q.pop_front();
long long tmp=sum[i]-sum[q.front()];//先计算 后用sum[i]维护单调队列 为下一次循环做准备
if(tmp>ans)
{
ans=tmp;
cur.l=q.front()+1;
cur.r=i;
}
while(!q.empty()&&sum[q.back()]>sum[i])//维护一个从头到尾递增的序列 即q.front()是min
q.pop_back();
q.push_back(i);
}
if(cur.l>n) cur.l-=n;
if(cur.r>n) cur.r-=n;
cout<<ans<<" "<<cur.l<<" "<<cur.r<<endl;
}
system("pause");
return 0;
}