Flutter 所使用的 Dart 语言具有垃圾回收机制,有垃圾回收就避免不了会内存泄漏。在 Android 平台上有个内存泄漏检测工具 LeakCanary[1], 它可以方便地在 debug 环境下检测当前页面是否泄漏。本文将会带你实现一个 Flutter 可用的 LeakCanary,并讲述怎么用该工具检测出了 1.9.1 Framework 上的两个泄漏。
在具有垃圾回收的语言中,弱引用是检测对象是否泄漏的一个好方式。我们只需弱引用观测对象,等待下次 Full GC, 如果 GC 之后对象为 null
,说明被回收了, 如果不为 null
就可能是泄漏了。
Dart 语言中也有着弱引用,它叫 Expando
, 看下它的 API:
class Expando {
external T operator [](Object object "");
external void operator []=(Object object, T value);
}
你可能会好奇上述代码弱引用体现在哪里呢?其实是在 expando[key]=value
这个赋值语句上。Expando
会以弱引用的方式持有 key
,这里就是弱引用的地方。
那么问题来了,这个 Expando
弱引用持有的是 key
, 但是本身又没有提供 getKey()
这样的 API, 我们就无从下手去得知 key
这个对象是否被回收了。
为了解决这个问题,我们来看下 Expando
的具体实现, 具体的代码在 expando_path.dart[2]:
@path
class Expando {
// ...
T operator [](Objet object "") {
var mask = _size - 1;
var idx = object._identityHashCode & mask;
// sdk 是把 key 放到了一个 _data 数组内,这个 wp 是个 _WeakProperty
var wp = _data[idx];
// ... 省略部分代码
return wp.value;
// ... 省略部分代码
}
}
注意: 此 patch 代码不适用于 Web 平台
我们可以发现这个 key
对象是放到了 _data
数组内, 用了一个 _WeakProperty
来包裹,那么这个 _WeakProperty
就是关键类了, 看下它实现,代码在 weak_property.dart[3]:
@pragma("vm:entry-point")
class _WeakProperty {
get key => _getKey();
// ... 省略部分代码
_getKey() native "WeakProperty_getKey";
// ... 省略部分代码
}
这个类有我们想要的 key
,可以用于判断对象是否还在。
怎么获取这种私有属性和变量呢?Flutter 中的 Dart 是不支持反射的(为了优化打包体积,关闭了反射), 有没有其他办法来获取到这种私有属性呢?
答案肯定是 “有”,为了解决上述问题, 我来向大家介绍一个 Dart 自带的服务——Dart VM Service。
Dart VM Service[4] (后面简称 vm_service
) 是 Dart 虚拟机内部提供的一套 Web 服务,数据传输协议是 JSON-RPC 2.0。不过我们并不需要要自己去实现数据请求解析, 官方已经写好了一个可用的 Dart SDK 给我们用:`vm_service`[5]。
ObjRef
, Obj
和 id
的作用先介绍 vm_service
中的核心内容:ObjRef
、Obj
、id
vm_service
返回的数据主要分为两大类,ObjRef
(引用类型) 和 Obj
(对象实例类型)。其中 Obj
完整的包含了 ObjRef
的数据, 并在其基础上增加了额外信息 (ObjRef
只包含了一些基本信息,例如:id
,name
等)。
基本所有的 API
返回的数据都是 ObjRef
, 当 ObjRef
里面的信息满足不了你的时候, 再调用 getObject(,,,)
来获取 Obj
。
关于 id
: Obj
和 ObjRef
都含有 id
, 这个 id
是对象实例在 vm_service
里面的一个标识符,vm_service
几乎所有的 API 都需要通过 id
来操作, 比如:getInstance(isolateId, classId, ...)
、getIsolate(isolateId)
、getObject(isolateId, objectId, ...)
。
vm_service
服务vm_service
在启动的时候会在本地开启一个 WebSocket
服务, 服务 URI 可以在对应的平台中获得:
Android 在 FlutterJNI.getObservatoryUri()
中;
iOS 在 FlutterEngine.observatoryUrl
中。
有了 URI 之后我们就可以使用 vm_service
的服务了, 官方有一个帮我们写好的 SDK: vm_service[6] , 直接使用内部的 vmServiceConnectUri
就可以获得一个可用的 VmService
对象。
vmServiceConnectUri
的参数需要是一个ws://
协议的 URI,默认获取的是http
协议,需要借助convertToWebSocketUrl
方法转化下
有了 vm_service
之后,我们就可以用它来弥补 Expando
的不足了。按照之前的分析,我们要获 Expando
的私有字段 _data
, 这里可以使用 getObject(isolateId, objectId)[7] API, 它的返回值是 Instance[8], 内部的 fields
字段保存了当前对象的所有属性。这样我们就可以遍历属性获取到 _data
,来达到反射的效果。
现在的问题是 API 参数中的 isoateId
和 objectId
是什么呢?根据我前面介绍的 id
相关内容,它是对象在 vm_serive
中的标识符。也就是我们只有通过 vm_service
才可以获取到这两个参数。
IsolateId
的获取Isolate
(隔离区)是 Dart 里面的一个非常重要的概念,基本上一个 isolate
相当于一个线程, 但是和我们平常接触的线程不同的是:不同 isolate
之间的内存不共享。
因为有了上述特性,我们在查找对象的时候也要带上 isolateId
。通过 vm_service
的 getVM()
API 可以获取到虚拟机对象数据, 再通过 isolates
字段可以获取到当前虚拟机所有的 isolate
。
那么怎么筛选出我们想要的 isolate
呢?这里简单起见只筛选主 isolate
, 这部分的筛选可以查看 dev_tools[9]的源码: service_manager.dart#\_initSelectedIsolate[10] 函数。
ObjectId
的获取我们要获取的 objectId
就是 expando
在 vm_service
中的 id
, 这里可以把问题扩展下:
如何获取指定对象在 vm_service
中的 id
?
这个问题比较麻烦,vm_service
中没有实例对象和 id
转换的 API, 有个 getInstance(isolateId, classId, limit)
的 API, 可以获取某个 classId
的所有子类实例, 先不说如何获取到想要的 classId
, 此 API 的性能和 limit
都让人担忧。
没有好办法了吗?其实我们可以 借助 Library 的 顶级函数(直接写在当前文件,不在类中,例如 main 函数)来实现该功能。
简单说明下 Library 是什么东西,Dart 中的分包管理是根据 Library 来的,同一个 Library 内的类名不能重复,一般情况下一个
.dart
文件就是一个 Library,当然也有例外,比如:part of 和 export。
vm_service
有个 invoke(isolateId, targetId, selector, argumentIds)[11] API, 可以用来执行某个常规函数 (getter
、setter
、构造函数、私有函数属于非常规函数), 其中如果 targetId
是 Library 的 id
,那么 invoke
执行的就是 Library 的顶级函数。
有了 invoke
Library 顶级函数的路径, 就可以用它实现对象转 id
了,代码如下:
int _key = 0;
/// 顶级函数,必须常规方法,生成 key 用
String generateNewKey() {
return "${++_key}";
}
Map _objCache = Map();
/// 顶级函数,根据 key 返回指定对象
dynamic keyToObj(String key) {
return _objCache[key];
}
/// 对象转 id
String obj2Id(VMService service, dynamic obj) async {
// 找到 isolateId。这里的方法就是前面讲的 isolateId 获取方法
String isolateId = findMainIsolateId();
// 找到当前 Library。这里可以遍历 isolate 的 libraries 字段
// 根据 uri 筛选出当前 Library 即可,具体不展开了
String libraryId = findLibraryId();
// 用 vm service 执行 generateNewKey 函数
InstanceRef keyRef = await service.invoke(
isolateId,
libraryId,
"generateNewKey",
// 无参数,所以是空数组
[]
);
// 获取 keyRef 的 String 值
// 这是唯一一个能把 ObjRef 类型转为数值的 api
String key = keyRef.valueAsString;
_objCache[key] = obj;
try {
// 调用 keyToObj 顶级函数,传入 key,获取 obj
InstanceRef valueRef = await service.invoke(
isolateId,
libraryId,
"keyToObj",
// 这里注意,vm_service 需要的是 id,不是值
[keyRef.id]
)
// 这里的 id 就是 obj 对应的 id
return valueRef.id;
} finally {
_objCache.remove(key);
}
return null;
}
现在我们已经可以获取到 expando
实例在vm_service
中的 id
了,接下来就简单了。
先通过 vm_service
获取到 Instance
, 遍历里面的 fields
属性,找到 _data
字段 (注意 _data
是 ObjRef
类型), 用同样的办法把 _data
字段转成 Instance
类型 (_data
是个数组,Obj
里面有数组的 child 信息)。
遍历 _data
字段,如果都是 null
, 表明我们观测的 key
对象已经被释放了。如果 item
不为 null
, 再次把 item
转为 Instance
对象, 取它的 propertyKey
(因为 item 是 _WeakProperty
类型,Instance
里面特地为 _WeakProperty
开了这个字段)。
文章开头说到,如果要判断对象是否泄漏, 需要在 Full GC 之后判断弱引用是否还在。有没有办法手动触发 GC 呢?
答案是有的,vm_service
虽然没有强制 GC 的 API, 但是 Dev Tools 的内存图标右上角有个 GC 的按钮, 我们仿照着它来操作就行!Dev Tools 是调用了 vm_service
的getAllocationProfile(isolateId, gc: true)[12] API 来实现手动 GC 的。
至于这个 API 触发的是不是 FULL GC, 并没有说明,我测试触发的都是 FULL GC, 如果要确定在 FULL GC 之后检测泄漏, 可以监听 gc 事件流,vm_service
提供了该功能。
至此为止,我们已经可以实现泄漏的监控, 而且可以获取到泄漏目标在 vm_serive
中的 id
了, 下面就开始获取分析泄漏路径。
关于泄漏路径的获取,vm_service
提供了一个 API 叫 getRetainingPath(isolateId, objectId, limit)[13]。直接使用此 API 就可以获取到泄漏对象到 GC Roots 的引用链信息, 是不是感觉很简单?不过光这样可不行, 因为它有以下几个坑点:
如果在执行 getRetainingPath
的时候, 泄漏对象被 expando
持有的话会产生以下两个问题
因为该 API 返回的引用链只有一条, 返回的引用链会经过 expando
,导致无法获取真正的泄漏节点信息;
在 ARM 设备上会出现 native crash, 具体错误出现在 utf8 字符解码上。
此问题很好解决,注意下在前面泄漏检测完之后, 释放掉 expando
就行。
id
过期问题Instance
类型的 id
和 Class
、Library
、Isolate
这种 id
不一样,是会过期的。vm_service
中对于此类临时 id
的缓存容量默认大小是 8192
, 是一个循环队列。
因为此问题的存在,我们在检测到泄漏的时候, 不能只保存泄漏对象的 id
,需要保存原对象, 而且不能强引用持有对象。所以这里我们还是需要使用 expando
来保存我们检测到的泄漏对象, 等到需要分析泄漏路径的时候, 再把对象专为 id
。
完成了泄漏检测和路径获取之后, 得到了一个简陋的 leakcanary 工具。当我在 1.9.1 版本的 Framework 下测试此工具的时候发现,我观测一个页面它就泄漏一个页面!!!
通过 dev_tools dump 出来的对象来看,的确泄漏了!
也就是 1.9.1 Framework 里面存在着泄漏, 而且此泄漏会泄漏整个页面。
接下来开始排查泄漏原因,这里就碰到一个问题:泄漏路径太长:getRetainingPath
返回的链路长度有 300+, 排查了一下午也没有找到问题根源。
结论:直接根据 vm_service
返回的数据是很难分析问题来源的, 需要对泄漏路径的信息二次处理下。
首先看下泄漏路径为什么会这么长, 通过观测返回的链路后发现, 绝大部分的节点都是 Flutter UI 组件节点 (例如:widget
、element
、state
、renderObject
)。
也就是说引用链经过了 Flutter 的 widget tree, 熟悉 Flutter 的开发者应该都知道, Flutter 的 widget tree 的层次是非常深的。既然引用链长的原因是因为包含了 widget tree, 而且 widget tree 基本都是成块出现的, 那我们只要把引用链中的节点根据类型来分类、聚合, 就可以大幅缩短泄漏路径了。
根据 Flutter 的组件类型,将节点分为以下几种类型:
element
:对应 Element
节点;
widget
:对应 Widget
节点;
renderObject
:对应 RenderObject
节点;
state
:对应 State
节点;
collection
:对应集合类型节点,例如:List
、Map
、Set
;
other:对应其他节点。
节点的分类做好了之后,就可以把相同类型的节点聚合一下。这里提下我的聚合方式:
把 collection
类型的节点看成了连接节点, 相邻的相同节点合并到一个集合内, 如果两个相同类型的集合中间是通过 collection
节点相连的, 就继续把这两个集合合并成一个集合,递归进行。
通过 分类-聚合 的处理后,原先 300+ 的链路长度,可以缩短为 100+。
继续排查 1.9.1 Framework 的泄漏问题, 路径虽然缩短了,可以找到问题大致出现在 FocusManager
节点上!但是具体问题还是难以定位,主要有以下两点:
引用链节点缺少代码位置:因为 RetainingObject
数据中只有 parentField
、parentIndex
和 parentKey
三个字段来表示当前对象引用下一个对象的信息,通过该信息找代码位置效率低下;
无法知道当前 Flutter 组件节点的信息:比如 Text
的文本信息,element
所在的 widget 是啥,state 的生命周期状态,当前组件属于哪个页面,等等。
介于上述两个痛点,还需要对泄漏节点的信息做扩展处理:
代码位置:节点的引用代码位置其实只需要解析 parentField
就行,通过 vm_serive
解析 class
,取内部的 field
,找到对应的 script
等信息。此方法可以获取到源码;
组件节点信息:Flutter 的 UI 组件都是继承自 Diagnosticable
,也就是只要是 Diagnosticable
类型的节点都可获取到非常详细的信息(dev_tools 调试时候,组件树信息就是通过 Diagnosticable.debugFillProperties
方法获取的)。除了这个还需要扩展当前组件所在 route 的信息,这个很重要,判断组件所在页面用。
通过上述的种种优化后,我得到了下面这个工具, 在两个 _InkResponseState
节点中发现了问题:
泄漏路径中有两个 _InkResponseState
节点所属的 route 信息不同, 表明这两个节点在两个不同的页面中。顶部 _InkResponseState
的描述信息显示 lifecycle not mounted
, 说明组件已经销毁了,但是还是被 FocusManager
引用着!问题出现在这,来看下这部分代码
代码中可以明显的看到 addListener
时候 对 StatefulWidget
的生命周期理解错误。didChangeDependencies
是会多次调用的,dispose
只会调用一次, 所以这里就会出现 listener
移除不干净的情况。
修复了上述泄漏之后,发现还有一处泄漏。排查后发现泄漏源在 TransitionRoute
中:
当打开一个新页面的时候, 该页面的 Route
(也就是代码中的 nextRoute
) 会被前一个页面的 animation
所持有, 如果页面跳转都是 TransitionRoute
, 那么所有的 Route
都会泄漏!
好消息是以上泄漏都在 1.12 版本之后修复了。
修复完上述两个泄漏之后, 再次测试,Route
和 Widget
都可以回收了, 至此 1.9.1 Framework 排查完毕。
本文作者: 戚耿鑫
现就职于快手应用研发平台组 Flutter 团队,负责 APM 方向开发研究。从 2018 年开始接触 Flutter,在 Flutter 混合栈、工程化落地、UI 组件等方面有大量经验。
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