MySQL基础
目录
1 SQL 语法基础
2 创建数据库
3 删除数据库
4 MySQL 数据类型
5 数值类型
6 字符串类型
7 日期和时间类型
8 创建表
9 查询表
10 删除数据表
11 添加，删除，更新字段
12 查询 & 条件查询
13 简单的操作符
14 插入数据
15 更新数据
16 删除数据
17 LIKE 操作符
18 UNION 操作符
19 ORDER BY 子句
20 GROUP BY 语句
21 链接的使用
1 SQL 语法基础
MySQL 使用的是标准的 SQL 语法，在使用时有以下注意事项：
- 语句中的关键字推荐全大写：
虽然使用小写也可正常运行，但为了避免关键字与自定义的数据库名、表名、字段名等重复，建议使用全大写的语法。 - 当定义数据库名、表名有多个单词时，使用 "_" 进行拼接，不要使用驼峰命名：
数据库名、表名对大小写不敏感，大写字母会自动转换为小写，与预期的会有偏差，因此建议使用 "_" 的形式代替驼峰命名，如：user_info（正确），userInfo（错误）。
2 创建数据库
我们可以在登陆 MySQL 服务后，使用 create 命令创建数据库，语法如下:
CREATE DATABASE 数据库名;3 删除数据库
语法：
DROP DATABASE <数据库名>;
4 MySQL 数据类型
在 MySQL中定义字段的数据类型对数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
5 数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型
这些类型包括以下两类：
- 严格数值数据类型
- INTEGER，SMALLINT，DECIMAL，NUMERIC
- 近似数值数据类型
- FLOAT，REAL，DOUBLE ，PRECISION
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 字节 | (-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 字节 | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
6 字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。
有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。
7 日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME，DATE，TIMESTAMP，TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个“零”值，当指定不合法的、MySQL不能表示的值时将使用“零”值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
| 类型 | 大小 (字节) |
范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | '1970-01-01 00:00:01.000000' - '2038-01-19 03:14:07.999999' |
YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值，时间戳 |
8 创建表
语法
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (
column_name1 column_type1,
... ...
column_nameN column_typeN
);实例解析：
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
- UNSIGNED 用于设置数据的值不重复。
- VARCHAR(100) 设置字段类型为 VARCHAR，并且字节长度不能超过100。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
- PRIMARY KEY 关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
- ENGINE 设置存储引擎，DEFAULT CHARSET 设置编码。
- IF NOT EXISTS 表不存在则创建
9 查询表
- 查询数据库中存在的所有表
语法：
SHOW TABLES;查询数据库中某张表的设计信息
语法：
SHOW COLUMNS FROM table_name;
10 删除数据表
语法：
DROP TABLE table_name;示例：
11 添加，删除，更新字段
添加字段
ALTER TABLE table_name ADD field_name field_type;修改原字段名称及类型
ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name new_field_type;删除字段
ALTER TABLE table_name DROP field_name;参数说明：
- table_name表名
- field_name字段名
- field_type 字段数据类型
- old_field_name旧的字段名
- new_field_name 新的字段名
12 查询 & 条件查询
基础查询
SELECT field1, ..., fieldN FROM table_name1, ..., table_nameN;
SELECT * FROM table_name1, ..., table_nameN;条件查询
SELECT field1, ..., fieldN FROM table_name1, ..., table_nameN WHERE condition1 [AND | OR] condition2 ...
查询时对表进行重命名
SELECT newName.field FROM table_name (AS) newName;解析：
- 查询语句中你可以使用若干个表，表之间使用逗号分割。
- 查询语句中你可以查询指定的若干个字段（field），也可使用星号（*）查询出所有字段。
- 当想限制查询条件时，可以使用 WHERE 子句指定任何条件。
- 可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
- 如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。
- 如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。
- 使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
- WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
- WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据
13 简单的操作符
| 操作符 | 描述 | 实例（设 A = 14，B = 17） |
|---|---|---|
| = | 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>, != | 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小于等于号，检测左边的值是否小于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
14 插入数据
语法：
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );Tip：如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如 "value"。
15 更新数据
语法：
UPDATE table_name SET field1 = new_val1, ..., fieldN = new_valN [WHERE condition]; 说明：
- field 为字段名，new_val 为更新后的值。
- 你可以同时更新若干个字段的数据，每个字段之间用逗号分隔即可。
- 更新语句通常都会结合 WHERE 子句来使用，可用来更新数据表中指定行的数据；若没有指定 WHERE 子句，数据表中的 field 都会被改为 new_val 值。
16 删除数据
语法：
DELETE FROM table_name [WHERE condition];说明：若删除数据时没有指定 WHERE 子句， table_name 表中的所有记录都将被删除。
17 LIKE 操作符
我们知道在 MySQL 中可以使用 SELECT 命令来查询读取数据， 并且可以结合 WHERE 子句来获取指定记录：
在 WHERE 子句中使用等号（=）来设定获取数据的条件，如 "name=w3cschool"。
但是有时候我们需要获取 name 字段含有 "w3c" 字符的记录，这时就需要在 WHERE 子句中使用 LIKE 操作符，实现模糊查找。
SQL LIKE 子句中使用百分号 % 字符来表示任意字符，类似于 UNIX 或 正则表达式 中的星号 *。如果没有使用百分号（%），LIKE 操作符与等号（=）的效果是一样的。
语法：
SELECT field1, field2, ...fieldN FROM table_name
WHERE field1 LIKE "somevalue" [AND | OR] filed2 = "somevalue";- 可以使用 LIKE 操作符代替等号 =。
- LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
- 同样，你也可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
- 在 DELETE 或 UPDATE 命令中也可以使用 WHERE ... LIKE 子句来指定条件。
18 UNION 操作符
MySQL UNION 操作符用于合并两个以上的 SELECT 语句的结果、组合到一个结果集合中。
语法：
SELECT field(s) FROM table [WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT field(s) FROM table [WHERE conditions];UNION 可选的修饰符：
- ALL：返回所有结果集，包含重复数据
- DISTINCT：默认值，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没有什么影响。
注意：
- UNION 内部每个 SELECT 语句必须拥有相同的列，即语法中的 s 必须相等，否则会报错；
- 每个 SELECT 语句的列最好是相同的字段名、数据类型，否则默认会合并成第一个 SELECT 语句的字段名。
19 ORDER BY 子句
如果我们需要对 SELECT 查询的数据进行排序时，可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定：希望按哪个字段的哪种方式进行排序，再返回搜索结果。
语法：
SELECT field1, ..., fieldN FROM tableName
ORDER BY field1 [ASC | DESC] [, ..., fieldN [ASC | DESC]];- 可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
- 可以设定多个字段来排序。
- 可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下会使用 ASC 即升序排列。
20 GROUP BY 语句
GROUP BY 语句可根据一个或多个列对结果集进行分组，在分组的列上可以使用 COUNT、SUM、AVG 等聚合函数。
语法：
SELECT [* | field], function(field) FROM tableName GROUP BY field;21 链接的使用
在前几章节中，我们已经学会了如何在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。本节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 联合两个或多个表中查询数据，实现联表查询。
你可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用 MySQL 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
- INNER JOIN：内链接，或称为等值连接，用于获取两个表中字段匹配关系的记录；
- LEFT JOIN：左链接，用于获取左表的所有记录，即使右表没有对应匹配的记录；
- RIGHT JOIN：右链接，与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。