在SpringBoot项目中使用Logback进行日志管理,Logback配置详解

在SpringBoot项目中使用Logback进行日志管理,Logback配置详解

  • Logback简介
  • SpringBoot的日志模块
    • 扩展Logback
    • logback-spring.xml配置详解
      • configuration
      • configuration下一些配置
      • appender
      • logger
      • root
      • logger 中 additivity=true是什么样的?
      • mybatis使用Logback不打印sql语句信息问题
      • Logback配置示例
    • Logback所有配置详解脑图


Logback简介

logback 官网:https://logback.qos.ch/

logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件 , 优化了log4j存在的性能问题。

logback包含了三个模块:logback-core、logback-classic、logback-access。

  • logback-core 是其它模块的基础设施,其它模块基于它构建,显然,logback-core 提供了一些关键的通用机制。
  • logback-classic 的地位和作用等同于 Log4J,它也被认为是 Log4J 的一个改进版,并且它实现了简单日志门面 SLF4J
  • logback-access 主要作为一个与 Servlet 容器交互的模块,比如说tomcatjetty,提供一些与 HTTP 访问相关的功能。

SpringBoot的日志模块

在Spring官网,对SpringBoot日志的描述是:

SpringBoot使用 Commons Logging 来记录所有内部日志,但是实现是开放的,默认配置中支持 Java Util Logging,Log4J2 和 Logback. 。

如果使用了启动器“ Starters ”,那么将会默认使用Logback作为日志系统。

当需要配置日志信息时,可以在application.properties、application.yaml中进行简单的配置,比如日志级别。 SpringBoot默认为我们输出的日志级别为infowarnerror,如果还使用其他级别的日志,可以在配置中进行配置 。

支持的日志级别有: ERROR, WARN, INFO, DEBUG , TRACE (Logback中没有FATAL级别,等同于ERROR)。

日志级别 trace < debug < info < warn < error < fatal,高级别的日志会输出低级别的日志信息,反之不行,不区分大小写。

在application.properties中配置:

#配置根logger的输出级别,也可以直接使用大写的 LEVEL=WARN指定
logging.level.root=WARN

#指定logger的name属性为org.springframework.web,即该包下的日志级别为DEBUG
logging.level.org.springframework.web=DEBUG
logging.level.org.hibernate=ERROR

#指定日志输出的文件路径,/在windows下是直接定位到当前工作文件磁盘下的
logging.path=/logs
#指定日志文件的名称
logging.file=logs.log

在application.yaml中:

loggin: 
	level: 
		root: WARN

扩展Logback

SpringBoot系统配置文件中,对日志只有一些简单的配置。当无法满足使用需求时可以进行扩展,扩展时需在配置文件中自定义扩展日志配置文件名称,可以定义按模块分别打印日志等。

在 application.properties 中定义扩展的日志文件名称:

logging.config=classpath:logback-spring.xml

在application.yaml中:

logging:
  config: classpath:logback-spring.xml

在官方文件中,建议Logback扩展文件命名使用logback-spring.xml,并建在 src/main/resources 目录下就能使用。

根据不同的日志系统,你可以按如下规则组织配置文件名,就能被正确加载:

日志类型 扩展日志名称
Logback logback-spring.xml、logback-spring.groovy、logback.xml 、 logback.groovy
Log4j2 log4j2-spring.xml 、 log4j2.xml
JDK (Java Util Logging) logging.properties

注:日志记录是在创建ApplicationContext之前初始化的,所以无法通过 @Configuration 文件中的 @PropertySources 去配置日志。 通过系统属性和传统的Spring Boot外部配置文件依然可以很好的支持日志控制和管理。


logback-spring.xml配置详解

接下来说说logback中各个配置怎么使用。首先看看下面这张图,这就是logback 整个配置文件的结构 。
在SpringBoot项目中使用Logback进行日志管理,Logback配置详解_第1张图片
文末有博主自己整理的所有配置参数详解的脑图,可以保存留用。

configuration

是Logback配置的根节点,它可以设置以下信息。

  • scan:表示配置文件如果发生改变,是否会被重新加载,默认为true。
  • scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是秒;当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
  • debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。

configuration下一些配置

(1):用来引入外部资源文件

  • resource:表示资源路径

(2):每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default,但可以使用设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录,一旦设置,不能修改,可以通过%contextName来打印日志上下文名称

(3):自定义变量,使用${}来使用变量

  • name:变量名
  • value:变量值

(4):用来指定不同环境来使不同的日志输出。在此标签内相当于隔出了一个标签块,等可在其中使用并配置。

  • name:使用的环境名称,多个环境使用,分开,需在application.properties文件中通过spring.profiles.active来指定当前使用的环境,可以用!+ 环境名称表示当前环境不适用,如!dev即dev下禁用此日志配置

  • :和上面的root配置一致

  • :和上面的root配置一致


appender

(1):日志输出策略

  • name:策略名称
  • class:策略类型。
    • ch.qos.logback.core.ConsoleAppender是对应的控制台输出策略;
    • ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender是对应的文件输出策略。

(2):日志输出的路径及文件名

(3):过滤规则,可以同时配置多个过滤规则,按照配置顺序执行。

  • class:过滤器类型。
    • ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter 临界值过滤器,过滤掉低于指定临界值的日志
      • :日志输出级别
    • ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter 级别过滤器,被定义的日志级别根据规则过滤。
      • :日志输出级别
      • :级别匹配时操作。即当日志的级别和定义的level匹配时,进行的过滤操作。
      • :不匹配时操作 。即当日志的级别和定义的level匹配时,进行的过滤操作。

​级别过滤器 操作枚举有三个:

  • DENY:日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器
  • NEUTRAL:有序列表里的下个过滤器接着处理日志
  • ACCEPT:日志会被立即处理,不再经过剩余过滤器

(4):设置日志输出的格式。

  • class: 目前仅一种输出类型,ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder 把日志转换成字节流写入文件 。
  • charset:日志输出的编码。
  • :日志输出的格式。

(5):设置日志切割策略。

  • class:日志切割策略。
    • ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy 按天切割 ;
    • SizeAndTimeBasedRollingPolicy 按天和文件大小切割 。
  • :定义了日志的切割方式,切割后存放的文件名。
  • :指定单个日志文件的上限大小,超限就会进行切割。
  • :表示只保存最近多少天的日志,以防止日志填满整个磁盘空间。
  • :所有日志文件总上限 。

(6) : 触发策略,在切割策略进行切割的过程中,满足触发策略也可以触发切割,作为补充条件 。 SizeBasedTriggeringPolicy 按文件大小切割 。



logger

:用来指定某一个包或者具体的类的日志打印级别。

  • name:指定某个包或者具体的类。
  • level:指定日志输出级别。
  • :指定日志输出级别。
    • value:指定日志输出级别。
  • :引用自定义的日志输出策略,就是引用
    • ref:引用日志输出策略。
  • additivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true。

root

:用来指定最基础的日志输出级别。

  • level:指定日志输出级别。
  • :引用自定义的日志输出策略,就是引用
    • ref:引用日志输出策略。

logger 中 additivity=true是什么样的?

我们先假设有一段代码,在该段代码中打印了各种级别的日志信息。

@RestController
public class testLogbackController {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

    @RequestMapping(value = "/testLogbackController",method = RequestMethod.GET)
    public void login(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){
        //日志级别从低到高为 TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出。
        logger.trace("日志输出 trace");
        logger.debug("日志输出 debug");
        logger.info("日志输出 info");
        logger.warn("日志输出 warn");
        logger.error("日志输出 error");
    }
}

logger在实际使用的时候有两种情况 。

第一种:不指定级别,不指定appender的logger的配置

<root level="info">
</root>

<logger name="com.xxx.controller"/>

由于logger没设置级别,所以继承上级(此处只有根logger)的级别为info,additivity默认为true开启。

所以这个logger首先执行,然后将级别为“info”及大于“info”的日志信息传递给root。由于该logger没有定义打印方式,于是将在root的方式打印日志信息。


第二种:带有指定级别,指定appender的logger的配置

<logger name="com.xxx.controller" level="WARN" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
</logger>

将级别为“WARN”及大于“WARN”的日志信息交给此logger指定的名为“console”的appender处理,不再向上级root传递打印信息。

如果你把additivity=”false”改成additivity=”true”的话,就会打印两次,因为打印信息向上级传递,logger本身打印一次,root接到后又打印一次。


mybatis使用Logback不打印sql语句信息问题

使用mybatis的时候,sql语句是debug下才会打印。所以想要查看sql语句的话,有以下两种操作:

  • 第一种:把改成这样就会打印sql,不过这样日志那边会出现很多其他消息。
  • 第二种:单独给mybatis或者dao目录配置debug模式。,这样配置sql语句会打印,其他还是正常info级别。
#给dao包设置debug模式
<logger name="com.xx.dao" additivity="false">
        <level value="DEBUG"/>
logger>

#给mybatis包设置debug模式
<logger name="org.mybatis" additivity="false">
        <level value="DEBUG"/>
logger>

出现这个问题的原因是因为mybatis源代码BaseExceutor.java,在其中会判断是debug模式时才会打印sql语句。

  protected Connection getConnection(Log statementLog) throws SQLException {
    Connection connection = transaction.getConnection();
    if (statementLog.isDebugEnabled()) {
      return ConnectionLogger.newInstance(connection, statementLog);
    } else {
      return connection;
    }
  }

Logback配置示例

简单示例:

?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
    <logger name="org.springframework.web" level="INFO"/>
    <logger name="org.springboot.sample" level="TRACE" />

    
    <springProfile name="dev,test">
        <logger name="org.springframework.web" level="INFO"/>
        <logger name="org.springboot.sample" level="INFO" />
        <logger name="com.xx.projectName" level="DEBUG" />
    springProfile>

    
    <springProfile name="prod">
        <logger name="org.springframework.web" level="ERROR"/>
        <logger name="org.springboot.sample" level="INFO" />
        <logger name="com.xx.projectName" level="INFO" />
    springProfile>

	
    <root level="INFO">
    root>
configuration>

Logback详细配置示例:


<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds" debug="false">
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>
    <contextName>logbackcontextName>

    <property name="log_path" value="/log"/>
    
    
    
    <property name="log_pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level --- [%thread] %logger{50} - %msg%n"/>
    <property name="log_fileNamePattern" value="-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log"/>
    <property name="log_maxFileSize" value="100MB"/>
    <property name="log_maxHistory" value="15"/>

    
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFOlevel>
        filter>
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>${log_pattern}pattern>
        encoder>
    appender>

    
    <appender name="APP" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log_path}/app.logfile>
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>${log_pattern}pattern>
        encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log_path}/app${log_fileNamePattern}fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>${log_maxFileSize}maxFileSize>
            timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <maxHistory>${log_maxHistory}maxHistory>
        rollingPolicy>
    appender>

    
    <appender name="SQL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log_path}/sql.logfile>
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>${log_pattern}pattern>
        encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log_path}/sql-${log_fileNamePattern}fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>${log_maxFileSize}maxFileSize>
            timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <maxHistory>${log_maxHistory}maxHistory>
        rollingPolicy>
    appender>

    
    <logger name="org.springframework">
        <level value="WARN"/>
    logger>
    <logger name="org.apache" additivity="false">
        <level value="WARN"/>
    logger>
    <logger name="org.mybatis" additivity="false">
        <level value="DEBUG"/>
    logger>

    
    <logger name="com.example.xxx.dao" level="DEBUG" additivity="false">
        <appender-ref ref="SQL" />
    logger>

    
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="APP"/>
    root>

configuration>

Logback所有配置详解脑图

在SpringBoot项目中使用Logback进行日志管理,Logback配置详解_第2张图片


本文参考:
[1] Spring官网 :SpringBoot 官网在线说明
[2] @断橋殘雪 :SpringBoot整合logback实现对日志的管理
[3] @glmapperl :看完这个不会配置 logback ,请你吃瓜!
[4] @维1 :SpringBoot默认日志logback配置解析

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